個人信息安全知識

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生活中你有沒有接到過騷擾電話呢?可能有的是因為哪些人太無聊隨手打的,但是有的是因為你的信息遭到了泄露,在大數據生活時代該如何保護好自己的個人信息呢?個人的信息要怎樣保護它的安全呢?下面本站小編為大家整理了相關個人信息安全知識,希望大家喜歡。

個人信息安全知識

  選擇網絡信息安全產品保護個人信息

中國的網絡安全產品供應廠家基本可分為三類:國家級的專業信息安全產品供應廠家、新興的專業信息安全產品供應廠家和國外廠家。

從功能上,常用的一些信息安全產品有:加密產品、防火牆、防病毒產品、入侵檢測產品、虛擬專網產品,此外,還有身份鑑別產品、證書機關、物理安全產品。加密產品是非常傳統的信息安全產品,主要提供信息加密功能。加密產品一般可以分為鏈路加密、網絡加密、應用加密和加密協處理器等幾個層次的產品。

防火牆是用於實施網絡訪問控制的產品,是最常見也是中國國內技術非常成熟的信息安全產品之一。

防病毒產品是中國國內最早出現並大規模使用的信息安全產品。國內外生產的廠家很多,目前能夠在國內獲得一定市場的都是不錯的產品。

入侵檢測產品是近一兩年發展起來的,主要用於檢測網絡攻擊事件的發生。國內外供貨廠家也較多。

身份鑑別產品也屬於非常傳統的產品,目前技術成熟的是一些基於信息技術的鑑別產品。一些基於生理參數(如:指紋、眼紋)的技術和產品發展很快,已經有成熟產品推出。

虛擬專網產品是利用密碼技術和公共網絡構建專用網絡的一種設備,該設備集成了網絡技術、密碼技術、遠程管理技術、鑑別技術等於一體,是用户以非常低的成本構建專用網絡的一種非常重要的產品。

證書機關是一類非常基礎的產品,任何基於證書體制實現安全的信息系統都需要該產品。

物理安全產品是非常特殊的信息安全產品,如干擾器、隔離計算機、隔離卡等,其主要功能是確保信息處理設備的物理安全,提供諸如防電磁輻射、物理隔離等功能。

  信息安全產品選型指南

信息安全產品的種類比較多。許多安全產品的功能上也有一定交叉。您在選型時一定要牢記以下幾個基本原則:

適用原則。絕對的安全是不存在的,因此您必須具有“安全風險”意識。信息安全產品的安裝不一定意味信息系統不發生安全事故。所有的安全產品只是降低安全事件發生的可能性,減小安全事件所造成的損失,提供彌補損失的手段。您不要(也不可能)追求絕對的安全。

企業應考慮清楚自己信息系統最大的安全威脅來自何處,信息系統中最有價值的是什麼,信息系統造成的哪些損失是自己無法忍受的。安全產品只要為企業提供足夠的手段應對主要的安全威脅,將可能的損失減小到可以接受的範圍之內,就可以了。

不降低信息系統綜合服務品質的原則。目前中國許多企業往往是在信息系統規劃(或建設)完成之後才考慮信息安全,即所謂的'“打安全補丁”。這種“補丁”做法往往會給信息安全產品的選型帶來很多困難,因為很多時候,信息安全與系統的使用便利性和效率往往是一對矛盾。

企業需要在考慮安全性的前提下,綜合系統的其它性能,結合評估系統的服務品質,定下系統綜合服務品質參數,在此基礎上,以不降低綜合服務品質為原則,對信息安全產品進行選型。

  大數據時代如何治理騷擾電話?

當然,建立健全相關法律法規是第一位的。目前,世界上已有50多個國家和地區制定了保護個人信息的相關法律,我國在大數據個人信息安全方面缺乏權威化的法律規制,缺少統一監管和行業自律,我國應制定統一的個人信息保護|法,對公民個人信息的採集、使用和保密等問題作出詳細規定。實際上,這個工作很早就已經開始,但個人信息保護|法至今還沒有出|台,原因在於查處難、取證難、維權難。

隨着大數據的日益蓬勃發展,在可以預見的將來,個人隱私保護將仍是要解決的重要課題。如果能夠將保護個人隱私信息作為大數據技術突飛猛進的另一個考量,那麼相關篩選和屏蔽個人隱私信息的技術也不是難事。歸根結底,沒有整治的軍|隊必然是一團散沙,只有下定決心改變,才能看到曙光。同時需要提升用户的安全保護意識,羣策羣力,在大數據上做到雙贏。

  大數據如何泄露個人隱私?

毋庸置疑,大數據分析是商業智能的演進,相比於傳統的數據,具有數據量大、查詢分析複雜、高效等特點。比如,沃爾瑪每隔一小時處理超過100萬客户的交易,錄入量數據庫估計超過2.5 PB相當於美國國會圖書館的書籍的167倍。FACEBOOK從它的用户羣獲得並處理400億張照片。解|碼最原始的人類基因組花費10年時間處理,如今可以在一個星期內實現。

因為個人信息數據的多種多樣,大數據還會覆蓋如智能終端、智能手環、物聯網、位置導航等個人端產生的海量信息,這些開放、分散的、海量的數據實時接入網絡,管理員很難像傳統互聯網管理一樣逐一對其編輯和管理,進行實時跟蹤保護。

同樣,大數據收集缺乏針對性,容易導致廣泛、不合理、過度收集個人信息數據,常常通過覆蓋面很廣的個人信息收集和分析後才能找出其中有價值的信息,在此過程中很難避免不觸碰到一些個人隱私數據。沒有價值的信息又會丟棄,這些被丟棄的信息裏又難免有個人隱私數據等。

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