考研數學答不完題如何考高分

考研數學要拿高分，必須要有好的戰術和策略，即使你時間不足，題目答不完，也照樣拿高分。小編為大家精心準備了考研數學答不完題也能拿高分的策略，歡迎大家前來閲讀。

一、面對難題的兩大臨場解題策略：缺步解答和跳步解答。

會做的題目當然要力求做對、做全、拿滿分，而更多的問題是對不能全面完成的題目如何分段得分。

1、策略之一——缺步解答：對一個疑難問題，確實啃不動時，一個明智的解題策略是，將它劃分為一個子問題或一系列的步驟，先解決問題的一部分，即能解決到什麼程度就解決到什麼程度，能演算幾步就寫幾步，每進行一步就可得到這一步的分數。如從最初的語言文字轉化成數學語言和相應數學公式，把條件和目標譯成數學表達式等，都能得分。而且可望從上述處理中，從感性到理性，從特殊到一般，從局部到整體，產生頓悟，形成思路，獲得解題成功。

2、策略之二——跳步解答：解題過程卡在一中間環節上時，可以承認中間結論，往下推，看能否得到正確結論，如得不出，説明此途徑不對，立即改變方向，尋找它途;如能得到預期結論，就再回頭集中力量攻克這一過渡環節。若因時間限制，中間結論來不及得到證實，就只好跳過這一步，寫出後繼各步，一直做到底。

如果題目有兩問，第一問做不上，可以把第一問當做已知條件，先完成第二問，這叫跳步解答。如果在時間允許的情況下，經努力而攻下了中間難點，可在相應題尾補上。

二、黃金戰術原則：六先六後，因人制宜

1、戰術之一——先易後難。就是先做小題和簡單題，後做綜合題和大題。根據自己的實際，果斷跳過啃不動的題目，從易到難解題。但要注意認真對待每一道題，力求有效，不能走馬觀花，有難就退。

2、戰術之二——先熟後生。通覽全卷，可以得到許多有利的積極因素，也會看到一些不利之處。對後者，不要驚慌失措，應想到試題偏難對所有考生都難，確保情緒穩定。

對全卷整體把握之後，就可實施先熟後生的戰略戰術。即先做那些內容掌握到家、題型結構比較熟悉、解題思路比較清晰的題目，讓自己產生“旗開得勝”的效果，從而有一個良好的開端，以振奮精神、鼓舞信心，很快進入最佳思維狀態，即發揮心理學中所謂的“門檻效應”。之後做一題得一題，不斷產生激勵，穩拿中低，見機攀高，達到超常發揮、拿下中高檔題目的目的。

3、戰術之三——先同後異。就是説，先做同科同類型的題目，思維比較集中，知識和方法的溝通比較容易。考研題一般要求較快地進行“興奮灶”的轉移，而“先同後異”，可以避免“興奮灶”轉移過急、過頻的跳躍，從而減輕大腦負擔，保持有效精力。

4、戰術之四——先小後大。小題一般信息量少、運算量小，易於把握，不要輕易放過，應爭取在做大題之前儘快解決，從而為解決大題贏得時間，創造一個寬鬆的心理空間。

5、戰術之五——先點後面。近年的考研數學解答題呈現為多問漸難式的“梯度題”，解答時不必一氣做到底，應走一步解決一步，而前面的解決又為後面問題準備了思維基礎和解題條件，所以要步步為營，由點到面。

6、戰術之六——先高後低。即在考試的後半段時間，要注重時間效益，如估計兩題都會做，則先做高分題;如估計兩題都不容易，則先做高分題“分段得分”，以增加在時間不足的前提下的得分能力。

一、高等數學

1.在題設條件中給出一個函數f(x)二階和二階以上可導，“不管三七二十一”，把f(x)在指定點展成泰勒公式。

2.在題設條件或欲證結論中有定積分表達式時，則“不管三七二十一”先用積分中值定理對該積分式處理一下。

3.在題設條件中函數f(x)在[a，b]上連續，在(a，b)內可導，且f(a)=0或f(b)=0或f(a)=f(b)=0，則“不管三七二十一”先用拉格朗日中值定理處理。

4.對定限或變限積分，若被積函數或其主要部分為複合函數，則“不管三七二十一”先做變量替換使之成為簡單形式f(u)。

二、線性代數

1.題設條件與代數餘子式Aij或A*有關，則立即聯想到用行列式按行(列)展開定理以及AA*=A*A=|A|E.

2.若涉及到A、B是否可交換，即AB=BA，則立即聯想到用逆矩陣的定義去分析。

3.若題設n階方陣A滿足f(A)=0，要證aA+bE可逆，則先分解出因子aA+bE再説。

4.若要證明一組向量a1，a2，…，as線性無關，先考慮用定義。

5.若已知AB=0，則將B的每列作為Ax=0的解來處理。

6.若由題設條件要求確定參數的取值，聯想到是否有某行列式為零。

7.若已知A的特徵向量ζ0，則先用定義Aζ0=λ0ζ0處理。

8.若要證明抽象n階實對稱矩陣A為正定矩陣，則用定義處理。

三、概率與數理統計

1.如果要求的是若干事件中“至少”有一個發生的概率，則馬上聯想到概率加法公式;當事件組相互獨立時，用對立事件的概率公式.

2.若給出的試驗可分解成(0-1)的n重獨立重複試驗，則馬上聯想到Bernoulli試驗，及其概率計算公式。

3.若某事件是伴隨着一個完備事件組的發生而發生，則馬上聯想到該事件的發生概率是用全概率公式計算。關鍵：尋找完備事件組。

4.若題設中給出隨機變量X~N則馬上聯想到標準化~N(0，1)來處理有關問題。

5.求二維隨機變量(X，Y)的邊緣分佈密度的問題，應該馬上聯想到先畫出使聯合分佈密度的區域，然後定出X的變化區間，再在該區間內畫一條//y軸的直線，先與區域邊界相交的為y的下限，後者為上限，而的求法類似。

6.欲求二維隨機變量(X，Y)滿足條件Y≥g(X)或(Y≤g(X))的概率，應該馬上聯想到二重積分的計算，其積分域D是由聯合密度的平面區域及滿足Y≥g(X)或(Y≤g(X))的區域的公共部分。

7.涉及n次試驗某事件發生的次數X的數字特徵的問題，馬上要聯想到對X作(0-1)分解。即令

8.凡求解各概率分佈已知的`若干個獨立隨機變量組成的系統滿足某種關係的概率(或已知概率求隨機變量個數)的問題，馬上聯想到用中心極限定理處理。

9.若為總體X的一組簡單隨機樣本，則凡是涉及到統計量的分佈問題，一般聯想到用分佈，t分佈和F分佈的定義進行討論。

1、非齊次線性方程組解的結構及通解;

2、齊次線性方程組的基礎解系、通解及解空間的概念，齊次線性方程組的基礎解系和通解的求法;

3、齊次線性方程組有非零解的充分必要條件，非齊次線性方程組有解的充分必要條件;

4、矩陣初等變換的概念，初等矩陣的性質，矩陣等價的概念，矩陣的秩的概念，用初等變換求矩陣的秩和逆矩陣;

5、向量、向量的線性組合與線性表示的概念;

6、用初等行變換求解線性方程組的方法;

7、基變換和座標變換公式，過渡矩陣。(數一)

8、向量空間、子空間、基底、維數、座標等概念;(數一)

9、向量組線性相關、線性無關的概念，向量組線性相關、線性無關的有關性質及判別法;

10、向量組的極大線性無關組和向量組的秩的概念和求解;

11、向量組等價的概念，矩陣的秩與其行(列)向量組的秩之間的關係;

矩陣的特徵值特徵向量與二次型相當於是求解線性方程組的應用，出題比較靈活，有些題目技巧性較強，複習起來也是比較有意思的一章。在考試中也是比較容易出大題的內容。

12、規範正交基、正交矩陣的概念以及它們的性質;

13、內積的概念，線性無關向量組正交規範化的施密特(Schmidt)方法;

14、矩陣的特徵值和特徵向量的概念及性質，求矩陣的特徵值和特徵向量;

15、實對稱矩陣的特徵值和特徵向量的性質;

16、相似矩陣的概念、性質，矩陣可相似對角化的充分必要條件，將矩陣化為相似對角矩陣的方法;

17、二次型及其矩陣表示，二次型秩的概念，合同變換與合同矩陣的概念，二次型的標準形、規範形的概念以及慣性定理;

18、正定二次型、正定矩陣的概念和判別法。

19、正交變換化二次型為標準形，配方法化二次型為標準形。