數據挖掘工程師工作的職責(15篇)
數據挖掘工程師工作的職責1
職責
1、負責數據庫及操作系統的日常維護，數據庫性能監控及優化，故障診斷和排除;
2、制定並實施數據備份、恢復、複製計劃，以及數據庫的安全管理、用户管理;
3、負責數據庫項目的'安裝、部署、維護等工作;
4、完成領導安排的其他工作。
任職資格
1、計算機，統計，數據，電子信息等相關專業畢業，3年以上工作經驗。(必須211高校統招畢業。)
2、精通python，熟悉mysql/mariadb,sql server。
3、能對mysql/mariadb、sqlsever集羣環境進行安裝配置、性能優化，故障處理。
4、能熟練對數據庫進行備份恢復、數據遷移。
5、具有數據庫相關認證證書的優先。
數據挖掘工程師工作的職責2
職責：
1.設計和搭建遊戲服務器端的技術架構;
2.負責遊戲平台服務器端開發工作，遊戲腳本內容編寫;
3.負責與遊戲客户端數據傳輸協議的制定。
崗位要求：
1、熟悉網遊的架構設計，熟悉多線程開發技術，處理大量網絡併發數據,有高併發多線程服務端程序開發經驗
2、2年以上工作經驗，1年及以上的C/C++服務器開發經驗，熟悉掌握C/C++，良好的`編程習慣和調試技巧
3、熟悉C/S結構，網絡通訊協議，http,socket編程技術
4、熟悉數據庫開發，熟悉Mysql,SqlServer數據庫編程技術
5、熟悉windows server開發環境，熟悉Linux操作系統原理和日常使用的Shell命令服務器開發
6、熟悉lua腳本編程
7、熟悉Redis開發
8、邏輯思維清晰，能獨立設計遊戲中系統邏輯，較強的溝通和能力，能承擔工作壓力
數據挖掘工程師工作的職責3
1、綜合公司銷售需求節點、材料供應節奏、OEM工廠實際產能等情況，制訂OEM生產計劃;
2、負責OEM供應商的評估把關及質量監控，跟進OEM工廠計劃達成實績，生產過程中的異常處理，確保OEM產品的完成進度;
3、協助對OEM供應商技術、材料等的.考察與評價，管理OEM新項目、新工廠評選導入，為公司甄選、拓展OEM供應商，為採購環節提供技術支持;
4、負責整包產品抽檢過程中異常處理，制定質量技術指標和相關文件;
5、負責OEM測試，跟進評估確保滿足量生產日程等，協同並推動供應商的質量改進;
6、OEM生產管理流程梳理完善，結合業務需求制定及改善實績業務流程。
7、協助部門總監做好管理工作，對相關技術及信息進行收集，整理與轉化。
數據挖掘工程師工作的職責4
職責：
1、參與數據ETL和數據倉庫治理;
2、參與大數據分析和挖掘，個性化推薦等系統的設計和開發;
3、負責數據挖掘、自然語言處理及預測等相關模型、算法的設計與開發;
4、參與BI等系統基礎數據支撐開發;
5、參與用户畫像、用户行為評分、行業指數、銷售預測等功能模塊的'開發;
6、參與爬蟲等外部相關數據爬取。
任職要求：
1、熟悉概率論和統計方法;
2、掌握統計學習方法和機器學習算法者優先;
3、掌握JAVA，理解MapReduce開發思維，能獨立開發分佈式計算;熟悉Shell、R、MATLAB、Octive、Python等腳本語言或應用開發者優先;
4、熟悉關係型數據庫MySQL等，瞭解NoSQL;
5、具備工程化思維，思考數據業務能夠全面謹慎;
6、具備快速學習的能力和業務理解力，對數據開發有濃厚的興趣，具備理解和整合算法的能力。
數據挖掘工程師工作的職責5
職責：
1、水務行業的數據分析、數據挖掘工作，包括數據模型的需求分析、模型開發和結果分析;
2、按需完成基礎數據的`清洗、整合與去噪，為分析與建模提供支撐。
3、根據業務需求構建合適的算法及通過數據挖掘、機器學習等手段不斷優化策略及算法。
4.跟蹤學習新的建模和數據挖掘技術，與同事共享知識和經驗。
任職要求：
1.計算機、數學、物理等相關專業本科及以上學歷，211、985高校優先
2.具有數據挖掘、機器學習、概率統計基礎理論知識，熟悉並應用過常用分類、聚類等機器學習算法;
3.熟練掌握R編程，熟悉數據庫開發技術，並有實際生產使用經驗者優先;
4.學習能力強，擁有優秀的邏輯思維能力，工作認真負責，溝通能力良好，團隊合作意願強，誠實、勤奮、嚴謹。
數據挖掘工程師工作的職責6
職責：
1.負責生產環境Mysql數據庫系統高可用、高性能架構方案，分庫分表策略，數據庫擴展方案。
2.排查數據庫故障，分析和解決疑難問題，提出預防方案;
3.制定數據庫監控策略,備份策略,容災策略;探查系統潛在的問題和可能的性能瓶頸,並進行優化。
4.對開發工程師的`SQL語句進行審核，SQL優化。
5.參與前瞻性新技術研究，解決數據庫相關疑難問題。
6.負責redis,memcache等非關係數據庫的管理和擴展任職資格:
職位要求：
1.具備5年以上豐富的MySQL實踐經驗，熟悉Oracle的管理和優化;
2.計算機及相關專業，本科以上學歷;
3.具備優秀的數據庫架構設計能力，精通MySQL數據庫性能優化，精通MySQL引擎，精通MySQL主從調優;
4.精通MySQL、ORACLE數據庫的運行機制和體系架構;
5.精通MySQL、ORACLE複製，實時備份、負載均衡等處理技術，精通數據庫核心參數設置和調整;
6.精通redis,memcached等非關係數據庫管理;
7.需具備IO與系統性能優化的經驗;
8.需具備良好的職業道德，工作認真、踏實，責任心強，有團隊協作精神;
9.有大型網站數據庫高併發量設計經驗、熟悉大型數據庫的設計、容量/性能管理和調優者優先;
數據挖掘工程師工作的職責7
職責：
(1)分析需求，完成相關數據抽取、數據清洗、數據探索、數據建模分析等工作;
(2)按要求完成數據分析報告、建模報告、數據報表等;
(3)對數據進行深度挖掘和建模，做運營和用户等各方面分析，深度挖掘運營優化和用户行為特徵等，推動分析問題的解決，為業務決策提供日常支持;
(4)與業務部門和技術部門對接，完成設計，編寫，維護和完善公司業務相關的.算法。
(5)參與項目成果彙編，對相關結果進行解讀和彙報。
任職要求：
(1)大專以上學歷，統計、數學、計算機、軟件專業優先;
(2)熟練使用Python，Mysql語言，具有一定的工程能力，完善的文檔和註釋習慣。熟悉JupyterLab遠程代碼編寫環境，Linux常用命令。會使用R，Java，Scala等語言更佳。
(3)熟悉數據分析過程，能夠完成數據抽取、數據處理、數據建模、數據分析報告等任務;
(4)一定的數據挖掘/機器學習理論和技術基礎，瞭解常用的數據挖掘算法如：聚類模型、線性迴歸、邏輯迴歸、分類模型、決策樹模型等。
數據挖掘工程師工作的職責8
職責：
1、負責探跡平台智能策略邏輯設計與實現，包括智能評分、智能決策、業績預測等業務的策略;
2、利用平台已有技術能力，包括內容識別算法、行為識別模型等，構建與業務需求相匹配的策略體系;
3、對平台用户行為數據進行分析和挖掘，建立數據模型，從數據中挖掘出用户的行為和消費習慣，通過數據挖掘對產品形成策略支持;
4、理解業務部門的`需求，從數據庫提取相關數據進行處理分析，指導產品和業務部門的日常運營;
5、建立和優化統計學和機器學習模型;
6、與數據算法/工程師合作和溝通去實現應用在產品上的算法模型;
任職資格：
1、統計學、計算機、通信相關專業本科以上學歷;
2、編程基本功紮實、精通JAVA、python、lua等語言;
3、善於溝通及主動思考總結、倡導創新與持續優化、思路周密、腳本代碼嚴謹、對待策略邏輯有強烈興趣;
4、具備產品意識和數據分析能力，熟悉迴歸，分類等常見機器學習算法;
5、具有數據處理，特徵選擇、算法調優、效果評估等相關工作經驗;
6、邏輯清晰，對數字敏感;學習能力強，熱愛編程;
7、有良好的團隊合作及抗壓能力、有強烈的主人翁意識推進事務進展;
數據挖掘工程師工作的職責9
職責：
1、負責數據中心服務器架構的`規劃、建設、驗收與運維，編制虛擬化和私有云建設方案、設備採購清單和具體實施計劃;
2、負責參與相關業務系統的規劃部署，分配與業務系統需求匹配的計算、存儲、網絡資源，並提供相關技術支持;
3、負責制定服務器日常技術維護流程與制度，並推動執行，包括事務處理，系統升級、備份和恢復，日誌報告等;
4、負責建立自動化、平台化管理運維平台，分析服務器架構日常運行情況，提供服務器性能分析報告和架構優化方案;
5、負責對服務器環境進行故障響應和問題跟蹤，解決系統故障、性能瓶頸等相關問題;瞭解分佈式服務框架、服務網關、消息中間件、數據中間件、公用組件服務等，參與中間件系統的安裝、擴容、升級、遷移、拆分、合併等重要項目實施。
任職要求：
1、計算機相關專業統招本科及以上學歷，3年以上服務器、存儲及災備系統建設管理經驗、通過VMWAREVCP認證;
2、熟悉服務器、存儲、備份、SAN網絡管理;有存儲運維經驗者優先;
3、掌握linux運維管理;熟悉AIX、solaris者優先;
4、具有私有云建設、管理維護經驗，有應用級別災備系統項目運維經驗優先。
數據挖掘工程師工作的職責10
職責:
1、參與數據倉庫架構設計、建模和ETL開發;
2、參與數據治理工作，提升數據易用性及數據質量，與數據工具團隊緊密合作;
3、理解併合理抽象業務需求，發揮數據價值，與業務團隊緊密合作。
任職要求:
1、計算機、數學、統計相關專業專科及以上學歷，其中2年以上數據倉庫開發經歷;
2、精通數據倉庫實施方法論、深入瞭解數據倉庫體系，並支撐過實際業務場景;
3、具備較強的編碼能力，熟悉sql，python，hive，spark，kafka，storm中的'多項，有至少TB以上級大數據處理經驗;
4、對數據敏感，認真細緻，善於從數據中發現疑點;
5、善於溝通，具備優秀的技術與業務結合能力。
6、有電力行業經驗者優先
數據挖掘工程師工作的職責11
職責：
1、負責時間序列分析類算法的維護和設計實現;
2、負責海量內容和業務數據的`分析和挖掘、建模，快速迭代算法，提升算法效果;
3、參與搭建和實現大數據平台下的算法處理程序;
4、應用各種機器學習、數據挖掘技術進行數據分析與數據挖掘;
5、根據業務需求進行數學建模，設計並開發高效算法，並對模型及算法進行驗證和實現。
職位要求
1、20xx屆應屆畢業生，本科及以上學歷，985/211畢業院校優先考慮，計算機軟件、通訊相關專業;
2、熟悉linux操作，熟悉oracle數據庫及sql語言;
3、掌握數據分析/挖掘方法及相關算法;
4、有R語言開發能力優先;
5、有運營商數據分析，模型構建經驗優先。
數據挖掘工程師工作的職責12
職責：
1、對海量業務數據進行分析，並利用算法挖掘用户行為特徵，發現潛在規律，建立機器學習算法並優化;
2、利用數據挖掘技術分析、預測用户的消費行為;
3、建立各種業務邏輯模型和數學模型，幫助公司改善運營管理，節省成本。
任職要求：
1、大學本科及以上學歷;
2、統計學、會計學、數學、物理等相關專業;
3、本科5年以上同崗位工作經驗，研究生3年以上同崗位工作經驗;
4、對統計學和數據挖掘算法原理有較為深刻的.理解，瞭解數據倉庫思想，熟悉SPSS、SAS、R、MAHOUT等數據挖掘軟件之一;
5、熟悉決策樹、聚類、邏輯迴歸，關聯分析、SVM，貝葉斯等數據挖掘算法，有海量數據挖掘的項目經驗;
6、有用户行為分析、用户建模、業務建模、數學建模經驗優先;
7、良好的邏輯分析能力、分析問題和解決問題的能力，對數據敏感，良好的溝通能力。
數據挖掘工程師工作的職責13
職責
1、設計安全畫像體系，基於海量行為和相關數據信息，構建和優化畫像，產出安全標籤;
2、設計和驗證數據分析模型，結合業務需求，驗證模型的有效性並不斷優化;
3、負責各業務數據的'持續運營，保障數據服務質量。
任職要求：
1、計算機、統計、數學、信息技術本科及以上學歷;
2、兩年以上的畫像標籤經驗，並對挖掘算法有深入理解;
3、熟練運用SQL、Excel，python，有Hive/Spark SQL使用經驗者優先;
4、具備對數據的歸納、整理和分析能力;
5、良好的報告寫作功底。
數據挖掘工程師工作的職責14
職責：
1、根據公司業務需求，構建可擴展的數據倉庫，負責數據模型的規劃設計實現和優化。
2、負責業務數據的採集，清洗，特徵抽取。
3、負責ETL的維護工作，發現故障及時診斷、定位、分析和調試，保證數據準確、穩定。
4、根據業務需要，提供面向業務的報表、數據提取等數據服務。
5、參與業務數據分析體系的數據統計、分析及建模。
任職資格：
1、統招本科及以上學歷，三年以上數據倉庫、BI開發經驗;至少兩年
2、熟練使用oracle、mysql、Postgres等關係型數據庫及Hive、Hbase、spark、impala等基於hadoop集羣的組件、編寫優秀的存儲過程、熟悉shell腳本語言，有良好的代碼習慣
3、熟悉數據倉庫建設的流程及方法論、理解維度建模，有實際的模型設計經驗及ETL相關開發經驗;
4、熟悉二種以上開源或商業的工具，有報表及可視化開發經驗，熟悉帆軟開發優先;
5、互聯網金融工作經驗優先，汽車金融行業經驗優先
5、較強的邏輯思維能力和學習能力，對數據有敏鋭的認知力，工作態度踏實、認真、積極主動，有良好的團隊協作能力、執行力以及抗壓工作能力和心態，樂於溝通交流和分享。
數據挖掘工程師工作的職責15
職責：
1、根據公司自主產品需求，研究設計相應數據挖掘方案及算法，分析數據，設計方案，構建原型，快速實現對於數據分析、挖掘的需求;
2、深入分析汽車後服務應用數據，特別是時間序列內的.連續數據，應用統計學、機器學習、數據挖掘等技術建立模型，形成診修技術分析報告或數據產品，並跟蹤產品運營落地;
3、負責診修行為、診斷過程、結果等數據與知識智推模型中的具體開發和應用。
任職要求：
1、本科以上學歷，數學、統計等相關專業背景，碩士或以上學歷優先;
2、4年以上相關工作經驗，精通SQL，熟練使用Hadoop/MongoDB/Spark進行數據處理加工;熟練掌握Python，Shell任一種腳本
3、有統計建模、機器學習(聚類、分類、迴歸、貝葉期分類、神經網絡等)或數據挖掘應用的項目或研究經驗，能夠熟練運用python、R、spark任意一種進行建模;
4、具有大型電商類、網約車類、汽車後服務類等數據挖掘經驗者優先。
5、具有對時間序列進行數據挖掘經驗者優先。
