算法崗位職責
在當今社會生活中，崗位職責起到的作用越來越大，崗位職責是指工作者具體工作的內容、所負的責任，及達到上級要求的標準，完成上級交付的任務。到底應如何制定崗位職責呢？以下是小編為大家整理的算法崗位職責，歡迎閲讀，希望大家能夠喜歡。
算法崗位職責1
【崗位職責】
1. 負責公司核心推薦場景算法的研發和優化
2. 過深度挖掘用户的行為數據,從數據分析中發掘市場新動向、潛在客户分佈、已有客户需求等信息
3. 根據公司內容產品業務需要,設計創新型的推薦解決方案
4. 跟蹤互聯網領域相關推薦或者機器學習算法發展趨勢
【任職要求】
1. 碩士及以上學歷,計算機、數學相關專業,3年以上互聯網/it相關經驗
2. 精通大數據hadoop體系的相關技術,具有大數據平台的架構經驗。具有hive/spark/storm/alluxio/presto/superset/kylin等工具的'實際開發經驗者優先
3. 有過成功的推薦算法經驗,熟悉常用數據挖掘算法,如邏輯迴歸、決策樹、關聯規則、序列模式、時間序列等
【加分項】
1.有過內容信息流相關經驗優先
2.有過大規模機器學習,推薦相關項目經驗
算法崗位職責2
1) 大地測量學與測量工程、通信工程等專業,碩士及以上學歷；
2) 從事gps/gnss/bd衞星導航相關算法設計、開發和驗證,3~5年工作經驗；gps高精度測量測繪項目經驗；
3) 熟悉gps衞星定位原理,具備pvt、精密單點定位(ppp)、rtk算法、衞星差分後處理算法等,有過工程項目經驗；
4) 熟練掌握c語言、c++語言以及dsp、arm等嵌入式開發軟件；
5) 熟悉或從事過慣性/衞星緊組合或慣性/衞星深組合研發項目的.優選考慮。 1) 大地測量學與測量工程、通信工程等專業,碩士及以上學歷；
2) 從事gps/gnss/bd衞星導航相關算法設計、開發和驗證,3~5年工作經驗；gps高精度測量測繪項目經驗；
3) 熟悉gps衞星定位原理,具備pvt、精密單點定位(ppp)、rtk算法、衞星差分後處理算法等,有過工程項目經驗；
4) 熟練掌握c語言、c++語言以及dsp、arm等嵌入式開發軟件；
5) 熟悉或從事過慣性/衞星緊組合或慣性/衞星深組合研發項目的優選考慮。
算法崗位職責3
職責
負責運動控制算法的開發、移植、維護；
根據需求，可獨立完成運動控制算法的方案設計、編碼、調試；
根據工作需要或安排，對已發佈的軟件，可對新需求進行開發，可對變更部分進行設計審查，可對現場bug進行跟蹤定位問題和解決問題；
根據工作需要或安排，進行運動控制算法的預研和開發；
對產品應用中的某些工程現場提供必要的`技術支持。
崗位要求
5年以上運動控制算法相關開發經驗，具備嵌入式運動控制產品開發經驗
精通常見的運動控制算法，熟練掌握工業機器人運動學、動力學建模；
熟練掌握經典及現代控制理論、伺服控制技術；
熟練掌握力學、機構學、機器人技術、數值計算方法；
熟悉嵌入式系統開發流程，具有嵌入式開發經驗；
精通C語言、多任務編程，熟悉常見的嵌入式操作系統；
精通ARM、Zynq系列芯片開發和調試之一；
具備運動控制相關的工程項目經驗；
具有良好的職業道德，踏實穩重，積極主動，責任心強；
具有較強的溝通能力、協調能力和團隊協作精神；
算法崗位職責4
1、負責產品圖像算法的設計和研發，包括圖像的三維重建算法、雙能物質識別算法、物質標定和數據校正前處理的算法開發和測試驗證;分解任務並指導相關人員進行代碼開發;
2、負責選定部分代碼的外包方，協調外包方並控制其工作週期和工作質量;
3、負責產品圖像的.偽影去除和圖像質量優化，根據測試結果優化算法;
4、負責算法的並行加速優化;
5、負責設計開發過程的設計文件及記錄文件的編制和歸檔。
算法崗位職責5
職責：
1、運用深度學習(DeepLearning)以及自然語言處理(NLP)技術，挖掘互聯網非結構化信息，實現海量數據的自動學習與理解;
2、處理媒體類非結構化/結構化文本數據，利用知識抽取、主體識別、正負面判斷等提升實現輿情分析功能及提升準確性;
3、利用推薦算法實現內容個性化推薦功能，提升用户體驗。
任職要求：
1、本科以上學歷，3年以上算法相關經驗;
2、熟悉自然語言處理領域的.基本概念和問題，包括：分詞、詞性標註、命名實體識別、語法分析、語言模型、文檔分類等;
3、熟悉自然語言處理的常用技術和算法，包括：HMM、CRF、SVM、TD-IDF等;
4、熟悉深度學習技術在NLP領域的理論及進展，包括：RNN,Seq2Seq,Attention等基本算法;
5、實際從事過文本處理相關的技術工作，如Query解析、文本檢索、機器翻譯、情感分析者更佳;從事過多語言輿情繫統的候選者;
6、精通Java/python編程語言，熟練使用主流自然語言分析框架;
7、優秀的英文閲讀能力。
算法崗位職責6
崗位職責：
1、 根據工程案例，提出合適的數學算法，並編寫相關計算程序；
2、本崗位設置培養方向：線性規劃（線性規劃、最優化）、數理統計（假設檢驗、參數估計、方差分析、迴歸分析等）、微分方程類（根據物理工程模型建立微分方程）
崗位要求：
1、全日制計算機、統計、數學、物理、信息技術或其他專業但對數學特別感興趣者，本科以上學歷；
2、有數據分析、數據挖掘和建模的`經驗；
3、具備C語言的編程能力優先；
4、熟悉matlab或同類軟件者優先；
5、對算法研究具有濃厚興趣，願意從事研究工作；
算法崗位職責7
任職要求：
1、4年以上(研究生2年以上)相關工作經驗；
2、熟悉無線通信系統基本原理及信號處理流程；瞭解軟件無線電、數字通信等相關技術；
3、具備紮實的`數字信號處理算法知識，如FFT處理、數字下變頻、FIR濾波器設計等；熟練掌握Matlab仿真工具；具備快速的英文閲讀理解能力。
算法崗位職責8
職責：
1、結合公司項目要求，實現算法的編程和優化;
2、負責算法開發、驗證和測試;
3、跟蹤算法的應用情況，完成對算法的技術支持工作;
4、參與指紋識別產品的算法研發工作;
任職要求：
1、碩士及以上學歷，通信、電子、計算機、數學等相關專業;
2、熟悉圖像處理的有關知識，如圖像增強、圖像分割、圖像檢測、機器學習等;
3、具備紮實的`算法和數據結構基礎、較強的邏輯思維能力;
4、具有一定的編程能力，熟悉C/C++;熟悉VC和MFC優先;
5、Matlab、Opencv等圖像處理仿真工具至少熟悉一門;
6、有角點檢測、sift檢測實際工作經驗優先;
7、富於敬業精神，能夠勝任重複性工作，工作有激情，能夠承受較大的工作壓力;
8、積極主動、認真踏實、有良好的溝通能力和團隊合作精神;
9、有指紋識別工作經驗者優先;
10、有android平台產品或嵌入式系統產品的研發經驗優先;
算法崗位職責9
職責：
1，參與私有無線通信協議演進工作，能夠提交通信系統設計方案並制定通信系統設計指標；
2、能夠調研、討論，設計和仿真，性能優化，確定模塊和系統的方案，包括物理層基帶、中射頻、協議棧、網絡等相關算法設計與優化；
3、具體內容包括協議和需求分析、算法設計與選型、鏈路開發與仿真、性能驗證與優化、聯調支持、問題定位分析等，可以在關鍵節點為開發團隊提供解決無線通信問題的'思路。
算法崗位職責10
職責
1、負責公司MW級機組的控制策略參數整定，編寫外部控制器
2、通過控制算法的優化實現風電機組輕量化設計
3、負責公司先進的風電機組智能控制算法的'控制，風電機組的前饋控制，風電機組載荷在線預估，風電機組的辨識等方向的研究
4、基於大數據的控制算法優化的研究
5、研究國內外該方向的發展趨勢
任職要求
1、研究生及以上，二年相關崗位工作經驗
2、有兩年以上先進控制算法的工作經驗，具有紮實的經典控制及現代控制理論基礎，或者具有紮實的系統辨識的基礎
3、熟練使用MATLAB軟件，熟悉C語言編程，能夠熟練閲讀與翻譯英文技術資料，能夠獨立進行外語交流優先
算法崗位職責11
職責：
1、負責公司逆變器產品軟件的開發設計工作;
2、負責逆變器產品時序邏輯，控制算法的設計和仿真;
3、負責設計文檔的編寫;
4、負責在售產品的.維護以及功能升級。
任職要求：
1、具備2年及以上光伏逆變器軟件設計經驗或者同類產品開發經驗，理解產品的控制算法;
2、熟悉TIDSP芯片，熟練使用C語言開發;
3、良好的自動控制理論基礎;
4、熟悉逆變器控制算法，能熟練建模，仿真分析;
5、邏輯思維能力強，善於分析解決問題。
算法崗位職責12
1.負責可穿戴產品的相關數據分析、數學建模。
2.負責算法設計、仿真和實現，並撰寫相關的技術文檔。
3.負責與算法相關的測試方案的`制定，輸出標準化算法模塊。
4.人體運動健康數據測量與其它傳感器的關鍵算法研究。
算法崗位職責13
職責：
1、對藍牙、wifi或者其他無線蜂窩網、物聯網等通信系統進行算法研究與數學仿真;
2、對通信目標、干擾、雜波和信道模擬進行算法研究與數學仿真;
3、為系統實現提供理論依據，並能將理論計算轉換為物理實現;
4、配合芯片設計工程師完成算法設計與調試以及方案編寫工作。
任職要求：
1、電子信息、通信、計算機通信、應用數學或相關專業碩士及以上學歷;
2、熟練掌握通信和信號處理專業的`基礎知識;
3、熟悉matlab/c/c++等物理層仿真工具;
4、掌握數字基帶通信算法、調製、解調、同步、均衡、信道解碼等算法者優先;
5、熟悉藍牙、wifi、無線蜂窩網等若干標準數字通信協議之一者優先。
算法崗位職責14
崗位職責：
1、優化金融領域的基礎nlp算法庫，包括分詞、pos、命名實體識別、句法分析等；
2、參與構建金融領域的知識圖譜，負責相關數據分析及算法優化實驗；
3、參與利用(自然語言處理/機器學習/深度學習)技術構建金融領域的智能投顧機器人；
4、從事人工智能投資領域前沿算法的研發，探索人工智能在投資中的'創新應用。
任職要求：
1、計算機相關專業本科以上學歷，3年以上相關工作經驗；
2、有較強的算法基礎和工程實踐能力；
3、熟練使用c/c++/python等編程語言中的一種或多種，熟悉常用數據結構及算法;
4、熟悉常用的自然語言處理、機器學習算法，能獨立從事大數據和人工智能方面的研究工作具備深度學習
經驗優先；
5、對數據敏感，善於思考，具備不斷髮現並解決問題的能力；
6、具備深度學習經驗的優先。
算法崗位職責15
職位描述：
工作職責：
1、研究推薦核心算法的改進和提升；
2、研究推薦的前沿學術問題，並且結合業務場景進行效果改進；
任職要求：
1、在頂級會議（icml & nips & iclr，recsys & kdd）上發表過papers；
2、熟練掌握c/c++編程技能，有紮實的編程基礎、良好的'編程風格和工作習慣；
3、熟悉至少一種主流深度學習編程框架（tensorflow/caffe/mxnet），熟悉其底層架構和實現機制；
4、熟悉深度學習算法（cnn/rnn/lstm/vae等）；
5、具有獨立解決問題的能力，良好的團隊合作意識和溝通能力；
6、有過深度學習編程框架開源社區經驗；
加分項：
1、熟悉sparse lr、ffm、deep models在大規模係數數據上的並行化；
2、熟悉reinforcement learning；
2、有大型分佈式軟件（如spark和tensorflow等）的資源管理與任務調度實現經驗；
