統計方法基礎知識2017
你知道什麼是統計方法嗎?你知道統計方法有哪些嗎?下面是yjbys小編為大家帶來的統計方法的基礎知識，歡迎閲讀。
1、統計方法及其用途
一、什麼是統計方法?
統計方法：
是指有關收集、整理、分析和解釋統計數據，並對其所反映的問題作出一定結論的方法。
描述性統計方法：
是對統計數據進行整理和描述的方法;
常用曲線、表格、圖形等反映統計數據和描述觀測結果，以使數據更加容易理解，例如，可將統計數據整理成折線圖、曲線圖和頻數直方圖等。
推斷性統計方法：
是在對統計數據描述的基礎上，進一步對其所反映的問題進行分析、解釋和作出推斷性結論的方法。
二、統計方法的性質
1、描述性
利用統計方法對統計數據進行整理和描述，以便展示統計數據的的規律;
統計數據可用數量值加以度量，如平均數、中位數、級差和標準差等，亦可用統計圖表予以顯示，如條形圖、折線圖、圓形圖、頻數直方圖、頻數曲線等。
2、推斷性
統計方法都要通過詳細研究樣本來達到了解、推測總體狀況的目的`，因此它具有由局部推斷整體的性質。
3、風險性
統計方法既然要推斷用部分整體，那麼這種由推斷而得出的結論就不會是百分之百正確，即可能有錯誤。犯錯誤就要擔風險。
三、統計方法的用途
1、提供表示事物特徵的數據;(平均值、中位數、標準偏差、方差、極差)
2、比較兩事物的差異;(假設檢驗、顯著性檢驗、方差分析、水平對比法)
3、分析影響事物變化的因素;(因果圖、調查表、散佈圖、分層法、樹圖、方差分析)
4、分析事物之間的相互關係; (散佈圖、試驗設計法)
5、研究取樣和試驗方法，確定合理的試驗方案;(抽樣方法、抽樣檢驗、試驗設計、可靠性試驗)
6、發現質量問題，分析和掌握質量數據的分佈狀況和動態變化;(頻數直方圖、控制圖、排列圖)
7、描述質量形成過程。(流程圖、控制圖)
2、產品質量的波動
一、正常波動
正常波動是由隨機原因引起的產品質量波動;
僅有正常波動的生產過程稱為處於統計控制狀態，簡稱為控制狀態或穩定狀態。
二、異常波動
異常波動是由系統原因引起的產品質量波動;有異常波動的生產過程稱為處於非統計控制狀態，簡稱為失控狀態或不穩定狀態。引起產品波動的原因主要來自六個方面(5M1E )：
人(Man)：操作者的質量意識、技術水平、文化素養、熟練程度、身體素質等 ;
機器(Machine)：機器設備、工夾具的精度、維護保養狀況等;
材料(Material)：材料的化學成分、物理性能和外觀質量等;
方法(Method)：加工工藝、操作規程和作業指導書的正確程度等;
測量(Measure)：測量設備、試驗手段和測試方法等;
環境(Environment)：工作場地的温度、濕度、含塵度、照明、噪聲、震動等。
3、統計數據及其分類
一、計量數據
凡是可以連續取值的，或者説可以用測量工具具體測量出小數點以下數值的這類數據。如：長度、容積、質量、化學成分、温度、產量、職工工資總額等。
計量數據一般服從正態分佈。
二、計數數據
凡是不能連續取值的，或者説即使使用測量工具也得不到小數點以下數值，而只能得到0或1，2，3•••等自然數的這類數據。
計數數據還可細分為記件數據和記點數據。記件數據是指按件計數的數據，如不合格品數、彩色電視機台數、質量檢測項目數等;記點數據是指按缺點(項)計數的數據，如疵點數、砂眼數、氣泡數、單位(產品)缺陷數等。記件數據一般服從二項式分佈，記點數據一般服從泊松分佈。
數據以百分率表示時，要判斷它是計量數據還是計數數據，應取決於給出數據的計算公式的分子。
4、總體與樣本
一、名詞解釋
總體(母體)：是指在某一次統計分析中研究對象的全體。
有限總體：被研究對象是有限的，如一批產品的總數;
無限總體：被研究對象是無限的，如某個企業、某個生產過程從前、現在、將來生產的全部產品。
個體：組成總體的每個單元(產品)叫做個體。
總體含量(總體大小)：總體中所含的個體數，常用N表示。
樣本(子樣)：是指從總體中隨機抽取出來並且要對它進行詳細研究分析的一部分個體(產品);樣本是由1個或若干個樣品組成的。
樣本容量(樣本大小)：樣本中所含的樣品數目，常用n表示。
抽樣：是指從總體中隨機抽取樣品組成樣本的活動過程。
隨機抽樣：是指要使總體中的每一個個體(產品)都有同等機會被抽取出來組成樣本的活動過程。
二、數據、樣本和總體的關係
5、隨機抽樣方法
一、簡單隨機抽樣法
又叫隨機抽樣法，是指總體中的每個個體被抽到的機會是相同的。
優點：抽樣誤差小
缺點：抽樣手續比較繁雜。
二、系統抽樣法
又叫等距抽樣法或機械抽樣法。
優點：操作簡便，實施不易出差錯。
缺點：容易出較大偏差。
適用場合：總體發生週期性變化的場合，不宜使用這種方法。
三、分層抽樣法
也叫類型抽樣法。它是從一個可以分成不同於總體的總體(或稱為層)中，按規定的比例從不同層中隨機抽取樣品(個體)的方法。
優點：樣本的代表性比較好，抽樣誤差比較小。
缺點：抽樣手續較簡單隨機抽樣還要繁雜。
適用場合：常用於產品質量驗收。
四、整羣抽樣法
又叫集團抽樣法。是將總體分成許多羣，每個羣由個體按一定方式結合而成，然後隨機抽取若干羣，並由這些羣中的所有個體組成樣本。
優點：抽樣實施方便。
缺點：代表性差，抽樣誤差大。
適用場合：常用在工序控制中。
五、案例
某種成品零件分裝在20個零件箱裝，每箱各裝50個，總共是1000個。如果想從中取100個零件作為樣本進行測試研究。
簡單隨機抽樣：將20箱零件倒在一起，混合均勻，並將零件從1～1000編號，然後用查隨機數表或抽籤的辦法從中抽出編號毫無規律的100個零件組成樣本。
系統抽樣：將20箱零件倒在一起，混合均勻，並將零件從1～1000編號，然後用查隨機數表或抽籤的辦法先決定起始編號，按相同的尾數抽取100個零件組成樣本。
分層抽樣：20箱零件，每箱都隨機抽取5個零件，共100個組成樣本。
整羣抽樣：先從20箱零件隨機抽出2箱，該2箱零件組成樣本
