考研統計學複習知識要點總結

來源:文萃谷 1.23W

統計學考研需要掌握統計學先關知識點,我們在複習的時候,一定要找到重要的知識點。小編為大家精心準備了考研統計學複習要點,歡迎大家前來閱讀

考研統計學複習知識要點總結

  考研統計學知識點:統計學性質

統計學: 收集、分析、表述和解釋資料的科學 1.資料蒐集:取得資料;2.資料分析:分析資料;3.資料表述:圖表展示資料;4.資料解釋:結果的說明

一、現代統計學的性質可歸納為如下幾個方面:

1.統計學是方法論科學,而不是實質性科學

它研究的是事物普遍存在的數量關係的計量和數量分析的方法,並通過數量分析來認識特定事物的內在規律性,但不是研究規律本身。

2.統計學的應用範圍不侷限於社會科學,也不侷限於自然科學。

由於其方法來自於社會科學也來自於自然科學,所以它可以用於社會現象也可以用於自然現象,即統計學是一種通用的方法論科學。同時統計學也不是依服於實質性科學而存在的方法論,它是獨立的方法論科學。

3.統計學的研究物件既包括確定性現象的總體數量關係,也包括隨機現象的總體數量關係,即統計學是研究各類事物總體資料的方法論科學。

統計學是為探索事物數量所反映的客觀規律性,而對事物總體的大量資料進行收集、整理和分析研究的方法論科學。它以大量的客觀事物的量化描述、特徵推算及關係分析為其主要研究物件。

二、描述統計學與推斷統計學:

描述統計學(Descriptive Statistics)研究如何取得反映客觀現象的資料,並通過圖表形式對所收集的資料進行加工處理和顯示,進而通過綜合概括與分析得出反映客觀現象的規律性數量特徵。內容包括統計資料的收集方法、資料的加工處理方法、資料的顯示方法、資料分佈特徵的概括與分析方法等。

推斷統計學(1nferential Statistics)則是研究如何根據樣本資料去推斷總體數量特徵的方法,它是在對樣本資料進行描述的基礎上,對統計總體的未知數量特徵做出以概率形式表述的推斷。

描述統計學和推斷統計學的劃分,一方面反映了統計方法發展的前後兩個階段,同時也反映了應用統計方法探索客觀事物數量規律性的不同過程。

統計研究過程的起點是統計資料,終點是探索出客觀現象內在的數量規律性。在這一過程中,如果蒐集到的是總體資料(如普查資料),則經過描述統計之後就可以達到認識總體數量規律性的目的了;如果所獲得的只是研究總體的一部分資料(樣本資料),要找到總體的數量規律性,則必須應用概率論的理論並根據樣本資訊對總體進行科學的推斷。

顯然,描述統計和推斷統計是統計方法的兩個組成部分。描述統計是整個統計學的基礎,推斷統計則是現代統計學的主要內容。

  考研統計學重點:統計資料

對現象進行測量的結果;不是指單個的數字,而是由多個數據構成的資料集;不僅僅是指數字,它可以是數字的,也可以是文字的'

分類:按計量

分類資料(categorical data)

只能歸於某一類別的非數字型資料

對事物進行分類的結果,資料表現為類別,用文字來表述

順序資料(rank data)

只能歸於某一有序類別的非數字型資料

對事物類別順序的測度,資料表現為類別,用文字來表述

數值型資料(metric data)

按數字尺度測量的觀察值

結果表現為具體的數值,對事物的精確測度

按收集方法

觀測的資料(observational data) :

在沒有對事物人為控制的條件下而得到的,通過調查或觀測而收集到的資料

試驗的資料(experimental data) :在試驗中控制試驗物件而收集到的資料

按時間狀況

1. 時間序列資料(time series data)

在不同時間上收集到的資料

描述現象隨時間變化的情況

2截面資料(cross-sectional data)

在相同或近似相同的時間點上收集的資料

描述現象在某一時刻的變化情況

  考研統計學要點:資料質量

1. 資料的誤差:(1)抽樣誤差;

a、 在用樣本資料進行統計推斷時所產生的誤差(樣本統計量與相應總體引數之間的偏差)

b、由於抽樣的隨機性所帶來的誤差

c、 影響抽樣誤差的大小的因素:抽樣方法;樣本量的大小;總體的變異性

(2) 非抽樣誤差(抽樣框誤差;回答誤差;無回答誤差;調查員誤差)

a、 調查過程中由於調查者和被調查者的人為因素所造成的誤差(除抽樣誤差之外的,由於其他原因造成的樣本觀察結果與總體真值之間的差異)

b、理論上可以消除

c、 存在於所有的調查之中:概率抽樣,非概率抽樣,全面性調查

(3) 誤差的控制

a、 抽樣誤差可計算和控制

b、非抽樣誤差的控制:調查員的挑選;調查員的培訓;督導員的調查專業水平:調查過程控制(調查結果進行檢驗、評估;現場調查人員進行獎懲的制度)

(4)統計資料質量的要求;

1. 精 度:最低的抽樣誤差或隨機誤差

2. 準 確 性:最小的非抽樣誤差或偏差

3. 關 聯 性:滿足使用者決策、管理和研究的需要

4. 及 時 性:在最短的時間裡取得並公佈資料

5. 一 致 性:保持時間序列的可比性

6. 最低成本:以最經濟的方式取得資料


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