三級人力資源管理師考試科學決策方法技巧
科學決策的要求與方法
(一)決策科學化的要求
企業經營決策是對未來行動確定目標，從兩個以上可行方案中選取一個滿意方案的分析決斷過程，是一個提出問題、分析問題、解決問題的系統分析過程。是否按照科學的思想進行決策，是決策科學化的決定性因素。一般認為決策科學化包括以下幾點：
1.合理的決策標準
經營決策很難達到完全合理的標準，這是因為要做到完全合理的決策需要具備幾個前提條件：
①決策者對各種方案及其執行結果要無所不知;
②決策者有無限的預測能力;
③決策者對各種目標有一個貫徹始終的優先順序;
④決策不受時間約束;
⑤決策約束條件是固定不變或同步變化的。但對決策來説，具備所有這些條件實際上是不可能的。所以儘管數學模型、電子計算機在決策中的應用日益廣泛，而決策卻由“足夠滿意化”代替了“最優化”的標準。
2.有效的信息系統
企業的經營活動和決策，時刻離不開信息。現代社會各種信息量大、面廣，根本不能靠人們的記憶來傳遞。必須建立有效的管理決策信息系統。所謂有效性就是信息的收集、加工、傳遞要及時、準確、適用、經濟。所謂管理決策信息系統是指能生產並向用户提供有用信息的整體。為獲取有用信息，系統要接收各種數據，將它們轉換成信息，並加以儲存，以便提供給用户。這個系統不直接參與決策過程，而是為決策過程提供信息資源。建立這個系統的前提條件是掌握企業外部的信息渠道和企業內部的信息流。
3.系統的決策觀念
這是指用系統的方法對企業的經營活動進行系統分析、系統設計和系統抉擇。企業是一個經濟系統，它由若干相互聯繫、相互制約的子系統所構成。企業又是整個社會大系統的子系統。決策是以整體化最優為目標的，因而企業這個社會子系統的決策要以社會系統的優化為前提;企業內部子系統的決策要以企業經濟系統的優化為前提。
按照系統的觀念，企業在進行經營決策時，要分析企業經濟系統由哪些因素和力量所構成，這些因素和力量之間存在着怎樣的相互依存、相互制約的關係。在此基礎之上，設計經濟活動的目標、戰略、供產銷、財務等整體結構、勞動結構和反饋控制子系統。
4.科學的決策程序
決策程序科學化有兩重含義：
其一，決策程序是一個科學系統，其每一步驟都有科學含義，相互間是有機聯繫的;
其二，為使每一步驟達到科學化，還應有一整套科學技術作保證。健全的科學決策程序，具體可分為確定決策目標、探索可行方案、選優決策三個階段。
5.決策方法科學化
決策的最古老辦法是憑習慣和個人經驗，談不上對決策方法的系統研究。工廠制度出現後的兩個世紀以來，決策方法的'改進有兩條基本途徑：第一，按常規辦事，不必事事重新決策;第二，建立健全專門的組織機構，賦予其專門處理某類決策的權力和責任，分工明確。上述兩條基本途徑的主要精神是制度化、常規化再加組織保證。這種精神直到今天還是決策方法改進的基本原則。
20世紀50年代以來，在上述基本原則的前提下，經營管理方面的決策方法的改進出現了很多新的特點，不但發展速度快，而且發生了質的變化。其兩大特點是：
(1)數學化、模型化、計算機化，同時建立了電子數據處理系統或管理信息系統這樣的組織作保證。這些所謂決策的“硬”技術得到了迅速發展和廣泛應用。
(2)注意發揮人的智慧的所謂“軟”技術，即專家創造力方法。它通過心理學和社會學的研究以及廣泛的管理實踐，已經初步總結出較成功的經驗。這兩類決策方法相互區別、相互補充，使決策越來越科學化，成為現代決策方法的發展趨向。
(二)確定型決策方法
確定型決策的基本特徵是指事件的各種自然狀態是完全肯定的，而且經過分析計算可以得到各方案的明確結果。企業中多數決策問題是例行的、重複出現的，是程序性技術經濟問題;也有些問題是未定型的，但條件與結果明確且易於判斷，這些問題可以用“單純擇優方式”解決。一般對確定型決策也要採用適當的數學方法。
1.量本利分析法
量本利分析法也稱盈虧平衡分析法，是企業經營決策常用的有效工具。它根據產品銷售量、成本、利潤的關係，建立參數模型，分析決策方案對企業盈虧的影響。決策者可藉助它對方案進行設計和選優。
(1) 量本利分析的原理。量本利分析的基本原理是邊際分析理論。使用的具體方法，是將企業的生產總成本分為固定成本和變動成本，觀察產品銷售單價與單位變動成本的差額，若前者大於後者，便存在“邊際貢獻”。當總的邊際貢獻與固定成本相等時，恰好盈虧平衡。這時每增加一個單位產品，就會增加一個單位的邊際貢獻利潤。
2.線性規劃法
在經營決策中經常遇到這樣的問題：如何將有限的人力、物力、資金合理地投入和運用，產出社會所需要的更多的使用價值，為企業獲取最好的經濟效益。用數學方法表示，就是要在一定的限制(約束)條件下，尋求某一目標函數的最大值或最小值。當約束條件表示為線性等式或不等式，目標函數表示為線性函數時，就稱為線性規劃問題。
線性規劃的模型是由變量、約束條件、目標函數三者構成的。
首先，確定變量。變量是決策者對決策問題控制的因素，是一組未知數，用X1表示。
其次，列出約束條件。約束條件是實現目標函數的一組限制條件，一般表現為資源限額，如設備能力、原材料供應數量等。
最後，確定目標函數。目標函數是決策者要達到的最優目標與變量之間相互關係的數學描述。用極大值(max)或極小值(min)表示。
3.微分法
在經營決策過程中，常遇到一些經濟問題，要在能夠實現目標的各種方案中選擇一個費用最少的方案作為最優方案。而有關方案的費用支出，一部分與變量x成正比例關係，一部分與變量X成反比例關係。這兩筆費用之和最小時，方案最優。
(三)風險型決策方法
風險型決策是一種隨機決策。一般要具備五個條件：①有一個明確的決策目標，如最大利潤、最低成本、最短投資回收期;②存在兩個以上可供選擇的方案;③存在着不以決策人意志為轉移的各種自然狀態;④可測算不同方案在不同自然狀態下的損益值;⑤可測算出種種自然狀態發生的客觀概率。對於風險型決策，有收益矩陣、決策樹、敏感性分析等方法，應用最廣泛的是前兩種。
1.收益矩陣
利用收益矩陣進行決策的順序是：先分別設定各方案在不同自然狀態下的收益，然後按客觀概率的大小，加權平均計算出各方案的期望收益值，通過比較，從中選擇一個最佳方案。
2.決策樹
決策樹方法也是以期望收益計算為依據，進行選優決策。所不同的是，決策樹是一種圖解方式，更適合於分析複雜問題。
決策樹的優點是：①可以明確地比較決策問題的各種可行方案的優劣;②對於某一方案有關的事件一目瞭然;③可以表明每一方案實現的概率;④每一方案的執行結果均能算出預期的收益;⑤特別適合於多級決策的分析。
決策樹的構成有四個要素：決策點、方案枝、狀態節點和概率枝(見圖3—8)。決策樹是以決策節點為出發點，引出若干方案枝，每條方案枝代表一個方案。方案枝的末端有一個狀態節點，從狀態節點引出若干概率枝，每條概率枝代表一種自然狀態。概率枝上標明每種自然狀態的概率收益值。這樣層層展開，形如樹狀，由此得名。
決策樹的分析程序如下：
第一步，繪製樹形圖。繪製程序是自左至右分層展開。在進行決策條件分析的基礎上，確定有哪些方案可供決策時選擇，以及各種方案將會發生哪幾種自然狀態。如遇多級決策，則要確定是幾級決策，並逐級展開其方案枝、狀態節點和概率枝。
第二步，計算期望值。期望值的計算要由右向左依次進行。首先將每種自然狀態的收益值分別乘以各自概率枝上的概率，再乘以計算期限，最後將各概率枝的值相加，標於狀態節點上。
第三步，剪枝決策。比較各方案的期望值(如方案實施有費用發生，應將狀態節點減去方案費用後再進行比較)。剪掉期望值小的方案，最終只剩下一條貫穿始終的方案枝，它的期望值最大，是最佳方案，將此最大值標於決策點上。
3.敏感性分析
敏感性分析也稱靈敏度分析，在經營決策中，用於研究決策方案受概率變動影響的程度。概率稍有變動，方案損益值變動幅度較大，往往導致改變決策方案，即被認為是敏感的;否則是不敏感的，方案的敏感性差，決策的穩定性好而風險小，是決策者希望的最佳方案。
(四)不確定型決策方法
不確定型決策，具備風險型決策的前四個條件，但不能根據資料測算各種自然狀態的客觀概率。這種情形下的最佳方案選擇，取決於決策者的主觀概率估計與態度以及他對某決策方案所持的決策標準。
決策者可根據不同的標準和方法進行方案選擇。
1.悲觀決策標準
這是按照“保守”態度採用“小中取大”法(或稱“不利中求有利”準則)，也稱“華德決策準則”，即寧可把情況估計得壞一些，先選取各方案收益最低值，經比較，再從中選一個收益最高或最有利的方案，該決策穩妥可靠。
2.樂觀係數決策標準
這個準則是決策者對未來情況持較樂觀的態度，且又考慮到不利形勢產生的影響，又稱赫威斯(Hurwitz)準則。
按此準則，決策者根據市場情況和個人經驗，預先確定一個樂觀係數α作為主觀概率，然後選出每個方案的最大和最小損益值。用a乘以最大損益值，加上(1—a)乘以最小損益值，作為該方案的期望收益，比較各方案的期望收益值，大者為最佳方案。α一般取0.667。
3.中庸決策標準
此法是由決策者先對各方案的自然狀態做出最樂觀的、最保守的以及最有可能的三種估計，然後再將計算出的期望值進行比較、選優。
4.最小後悔決策標準
此種方法是“後悔值大中取小”法，也稱薩凡奇(Sayag)決策準則。它以各方案機會損失的大小來判斷方案的優劣。所謂機會損失，指由於市場上出現高需求而決策採取較保守方案，或市場出現低需求而決策採取投資較大的方案所造成的收益差額。
5.同等概率標準(機會均等標準)
此標準也稱為拉普拉斯決策標準。它認為在沒有理由説明哪個事件有更多的發生機會時，只能認為它們發生的機會是均等的。這時各種自然狀態的概率就是：1/n，以此概率去計算各方案的期望值，比較後選擇期望值大的方案作為決策方案。
