電腦處理難題的道德問題

最近，美國科學家發明了一種被稱為結構映射引擎的新模型，不僅能使計算機像人類那樣具有分析和學習能力，甚至還能處理一些道德難題。相關研究成果發表在最新一期《認知科學》雜誌上。

“提到人類的思考，類比無處不在。”論文作者、西北大學的肯·福伯斯説，“人類使用關係語句流暢地描述事物，解決問題，表達因果關係，處理道德難題。”該理論構成了心理學家戴迪麗·金特娜類比與相似結構映射理論模型的基礎，該模型已被用於解釋並預測了許多心理學現象。

然而，先前的類比模型，包括結構映射引擎的早期版本，並不能衡量人們樂於使用的表達尺度。福伯斯的新型結構映射引擎則可以有效處理關聯性表達的尺度和複雜性，而這些正是視覺推理、解決教科書問題和處理道德問題所必需的。

許多像谷歌AlphaGo那樣的人工智能系統憑藉分析考察大量數據來深入學習。相反，人類以及基於結構映射引擎的系統往往通過較少的例子成功學習。“面對新情況，機器將嘗試檢索先前的事例，尋找類似的價值觀並作出相應決定。”福伯斯説。

目前，在美國教育考試服務中心的`一個培訓測試項目中，結構映射引擎已被用於嘗試解決高級定級測試的物理問題。為了進一步展示其靈活性，它還被用於解決多個視覺模型問題。

為鼓勵類比研究，福伯斯團隊發佈了結構映射引擎的源代碼和一份5000例的語料庫，其中包括來自視覺推理與道德決策得出的對比。

結構映射引擎系統成功地完成了不同任務，這表明類比可能為人工智能技術系統以及更深入地理解人類的認知提供新技術。“該系統正在用於開發教育軟件，通過與老師的方法進行對比，為學生提供反饋意見。”福伯斯説，不過，要開發出幫助學生學習的家教軟件，還需進一步研發。