考研數學複習重點訓練的指南攻略

考生們在準備考研數學的複習時，需要把一些重點訓練的方面瞭解清楚。小編為大家精心準備了考研數學複習重點訓練的參考資料，歡迎大家前來閲讀。

要訓練思考的習慣。

閲讀一個知識點，宏觀上思考其在整個數學科目中作用及與其他科目之間的聯繫，微觀上思考其本身概念的深度，其具有的特點及滿足的性質等等。拿到一個題目，研究其條件與結論的聯繫，思考題目所在的知識點及可能使用的方法，能否用更多的方法來求解，能否找到最為簡單的方法。看歷年真題，總結考試題目的規律，思考命題特點及與考試大綱之間的聯繫。

要訓練高效解決問題的技巧。

現在很多輔導資料對知識點的總結，題型的歸納都比較全面，像《考研數學過關與提高》系列考研輔導教材，如果能利用其對知識的歸納再加上自己的邊看邊思考，對知識點達到融會貫通不成問題。技巧存在於大量的例題之中，效率體現於靈活處理之時。考試時不僅要正確解答題目，更重要的是要快速的達到目的，所以就顯得平時的效率訓練更為重要了。

要訓練火眼金睛的能力。

考研數學大綱所規定的知識點是有限的，重要的知識點就更少一些，但考研數學已經進行了二十幾年，重點之處年年考，但這些知識點每年都會換上新的外衣，喬裝打扮，使不少考生被矇蔽，之後悔之不及。

所以平時複習中還要訓練去偽存真的能力，就像孫悟空無意中煉出火眼金睛一般，但不同的是考生同學們需要致力於提高自己識別妖怪的能力。擁有了鑑別真假唐僧的能力，就不會在取經的路上太過艱難，也才能到達勝利的彼岸。

要訓練數學思維的習慣。

每個學科都具有其特點，數學來源於應用，在其發展的歷史中，慢慢地一部分數學分支超過了應用的步伐，走向了純美的研究領域，但其支撐整個數學大廈的地基既具有實用價值，又具有完美的理論框架。對大多數進入高等院校的大學生來説，必修的一門數學課——高等數學就集中了整個數學的地基之一，微積分。

而對考研考試設置的三個或兩個考試科目中，高等數學或者説微積分佔有很大一個比例。對所考科目的設計是符合對研究生的要求的，也就是説在以後的研究中基本的數學素養是必不可少的。數學思維習慣不僅能幫助考生跨入研究生的行列，更重要的是在以後的研究工作中能事半功倍。

要訓練持之以恆的毅力。

數學因其高於日常生活而常受到學生的冷落，這樣就會產生馬太效應，愈不關心她，她就離你愈遠。故而考研複習需要在對數學熱情的時候堅持到底，不因她的暫時不領情而放棄。

時間安排及複習目標

持續到7月份，同學們應儘量保證在暑假前完成基礎階段的複習，即第一輪複習。基礎階段的複習主要依據考試大綱，從大綱上獲知哪些是重要的考點，哪些是不考的內容，熟練掌握基本概念、定理、公式及常用結論等，為後期的`強化(第二輪複習)和衝刺(第三輪複習)打下牢固的基礎。

具體的複習方法

1. 結合大綱看教材

從歷年的考研試卷分析，凡是大綱中提及的內容，都是可能的考點，甚至自己認為是一些不太重要的內容，也完全有可能在考研試題中出現。所以，對於大綱中提到的考點，要做到重點、全面、有針對性的複習。不僅要在主要的內容和方法上下功夫，更要注重尋找各個知識點之間的聯繫。近年來，考研數學越來越注重綜合能力的考查，這也是以後命題的一個趨勢。而綜合能力的培養及提高，源於自己平時的積累與練習。

2.看教材與做題相結合

大家在看教材的時候，常常會發現看了後邊的忘了前邊所學的內容，所以在複習的時候要不斷的鞏固，加強對基礎知識點的理解。首先，要做自己所選教材後邊的一些配套的基礎性的練習題，以及一些參考輔導書，這些參考輔導書可以上網去找找，中公的政治、英語和數學類考研圖書質量還是比較高的。複習中一定要勤動手，同時對於一些自己不會做的題目，要多思考，多問幾個為什麼。有些具有一定難度的題目，可能需要參考標準答案，此時一定要分析一下別人的思路，多總結，多想想以後遇到類似的題目，自己應該從哪些方面去思考，這樣慢慢積累，就會成為自己的知識，被自己所用。

3.有思考亦有總結

總結是一個良好的複習方法，是使知識的掌握水平上升一個層次的方法。在單獨複習好每一個知識點的同時一定要聯繫總結，建立一個完整的考研數學的知識體系結構。比如，在複習好積分這個知識點的時候，要能建立定積分、二重積分、重積分之間的關聯，由此及彼，深刻理解掌握每一個知識點。另外，要把基礎階段中遇到的問題，做錯的題目，重新再整理一遍，總結自己的薄弱點，正確通過強化把遺留問題一一解決。

1.運用洛必達法則和等價無窮小量求極限問題，直接求極限或給出一個分段函數討論基連續性及間斷點問題。

2.運用導數求最值、極值或證明不等式。

3.微積分中值定理的運用。

4.重積分的計算，包括二重積分和三重積分的計算及其應用。

5.曲線積分和曲面積分的計算。

6.冪級數問題，計算冪級數的和函數，將一個已知函數用間接法展開為冪級數。

7.常微分方程問題。可分離變量方程、一階線性微分方程、伯努利方程等的通解、特解及冪級數解法。

8.解線性方程組，求線性方程組的待定常數等。

9.矩陣的相似對角化，求矩陣的特徵值，特徵向量，相似矩陣等。

10.概率論與數理統計。求概率分佈或隨機變量的分佈密度及一些數字特徵，參數的點估計和區間估計。