關於數學心得體會大全
金融數學，又稱分析金融學、數理金融學、數學金融學，是20世紀80年代末、90年代初興起的數學與金融學的交叉學科。它的研究對象是金融市場上風險資產的交易，其目的是利用有效的數學工具揭示金融學的本質特徵，從而達到對具有潛在風險的各種未定權益的合理定價和選擇規避風險的最優策略。它的歷史最早可以追朔到1900年，法國數學家巴歇裏埃的博士論文“投機的理論”。該文中，巴歇裏埃首次使用Bro博文首先學習數學是對人的綜合素質的培養。數學的推理是嚴密的，數學結論的論證是有條理的。在學習數學的過程中能夠潛移默化地讓學生養成一種處理問題的嚴謹態度。
第二，從小時候學習整數算術一直到大學學習隨機數學，從知識的結構上講是環環緊扣、一脈相承，從應用上講是各個環節的數學知識應用廣泛，無所不在。這裏，我舉幾個簡單的例子。比如，你有一筆錢要投資賺錢，金融衍生證券五花八門，你怎麼樣投資？當然盲目地可以去買幾隻股票。一個真正的理性投資者當然不是採取這樣的方法去做。正確的做法是考慮一個投資組合的數學模型。這個模型要考慮兩個指標：一是期望的收益越大越好，一個是所承受的風險越小越好。這樣就要用兩個函數來表示這兩個指標。一個叫“均值”，一個叫“方差”。而這兩個東西需要概率論與數理統計的知識來確定；如果我們把風險約束到某一個範圍，而最大化收益，可能還有一些其他的約束條件，如買一隻股票不能少於100股等等，這樣就建立了一個數學模型，這需要最優化理論知識，如何確定出一個最好的組合投資使得收益最大化，這需要高等數學和計算數學的`知識。再舉一例。經濟系統是充滿博弈的系統。多人蔘與一個經濟活動，各自有自己的決策集，各自有自己的損失函數，這個函數也是其他參與者決策變量的函數（別的參與者的決策當然影響到你的損失情況）。自然地，每個人都想最小化自己的損失函數。但是，實際上同時最小化每個參與者的損失函數這是不可能的。那麼這就出現了一個多人博弈的問題。而這個問題的解決是要用到Nash平衡理論和
