倉庫工程師崗位職責6篇
在我們平凡的日常裏，大家逐漸認識到崗位職責的重要性，任何崗位職責都是一個責任、權力與義務的綜合體，有多大的權力就應該承擔多大的責任，有多大的權力和責任應該盡多大的義務，任何割裂開來的做法都會發生問題。什麼樣的崗位職責才是有效的呢？下面是小編為大家收集的倉庫工程師崗位職責，希望對大家有所幫助。
倉庫工程師崗位職責1
職責：
1、負責公司數據倉庫/數據集市模型設計，優化現有數據倉庫模型；
2、參與數據倉庫支持工具設計；
3、參與數據倉庫需求定義；
4、參與數據治理、元數據建設、優化數據開發流程。
任職資格：
1、計算機、數學、統計或相關專業本科及以上學歷，數據挖掘/平台和BI分析領域優先；
2、 3年及以上數據倉庫設計開發經驗；
3、熟悉HIVE，有HQL使用經驗者優先；
4、精通數據倉庫建模方法，對kimball維度建模理論有深入的瞭解；
5、有實際數倉建設項目負責人經驗者優先；
6、熟悉Hadoop生態圈以及大數據環境的OLAP框架者優先。
倉庫工程師崗位職責2
職責：
1、負責建設數據倉庫架構，包括元數據管理、ETL調度、數據集成、OLAP等子系統的設計和開發；
2、制定和推廣數據字典，建立完善的元數據管理規範，負責數據質量監控設計；
3、搭建和維護數據倉庫表，解決業務人員在倉庫系統流程、工具使用、數據處理等遇到的.問題；
4、負責數據倉庫和其它業務系統接口。
5、基於對數據的理解和業務需求，對數據進行整理、分析和用户畫像搭建。
崗位要求：
1、計算機相關專業本科及以上學歷，有2年以上數據倉庫、ETL工作經驗；
2、熟悉SQL、Shell等相關技術，有海量數據處理、ETL及任務調度優化、數據倉庫建模等經驗；
3、熟悉Linux環境，瞭解Java/Python服務端系統開發；
4、熟悉Hadoop/Spark/Hive/Hbase/Kafka/Flume等大數據技術者優先；
5、邏輯清晰、對數據敏感，良好的溝通能力和協作能力，敢於接受挑戰，能夠承受壓力；
倉庫工程師崗位職責3
崗位職責
負責業務數據調研、需求理解,數據採集方案設計及實現;
2.負責建立數據模型,根據業務設計數據主題;
3.負責數據模型的etl編寫,參與團隊etl流程的優化及解決etl相關技術問題;
4.理解業務方的'數據需求,提供面向業務的olap、報表、數據提取等數據服務;
任職要求:
1.本科及以上學歷,計算機相關專業,2-5年企業級數據平台相關係統開發經驗;
2. sql技能嫻熟,精通hive-sql,presto-sql
3.具有紮實的計算機操作系統、數據結構等編程基礎,熟悉java或scala語言;
4.有過2年以上bi項目經驗,熟悉開源的bi工具如:metabase,superset,redash.有實際操作經驗。
7.有良好的溝通能力,善於主動思考和行動,有極強的責任心和自驅力。
倉庫工程師崗位職責4
職責：
1、參與公司數據倉庫基礎平台的建設
2、參與數據建模及數據倉庫應用產品的設計和開發。
3、參與數據倉庫ETL流程的`優化及解決ETL相關的技術問題。
4、通過專項分析，輸出專項分析報告，為業務模塊的決策和產品方向提供數據支持
5、通過市場細分、同期羣分析或者AB測試來分析數據，根據數據變化定位產品的運行現狀；
6、其他工作，參與完成各類分析報告、報表等其他指定的工作。
崗位要求：
1、本科以上學歷，有三年以上互聯網數據倉庫設計和實現經驗。
2、熟悉數據倉庫各類模型建模理論，瞭解數據倉庫數據分層架構，熟悉3NF和多維數據模型設計。
3、具備Hadoop、Hive、Hbase，Spark，Kylin等大數據技術處理經驗，並具有開發經驗者更佳。
4、熱愛數據工作，具有學習精神，有超強責任心和上
倉庫工程師崗位職責5
職責：
1、負責數據庫業務程序開發（包括腳本、函數、存儲過程等），編寫數據庫設計文檔，進行SQL代碼規範審核；
2、負責數據庫庫表模型設計，數據庫架構搭建和優化策略，和開發人員SQL代碼開發技能提升；
3、協助進行數據提取和數據分析，負責BI系統後端ETL數據抽取；
4、利用相關建模軟件（數據分析軟件）進行數據建模工作。
任職要求：
1、有電商行業工作經驗，熟悉電商業務優先；
2、工作經驗2—5年；
3、本科及以上學歷，計算機相關專業；
4、熟悉Oracle，mysql等主流數據庫，精通SQL各種查詢匯聚，具有BI/數據倉庫經驗者優先；
5、善於與人溝通，為人正直、誠信，有較強的事業心，對工作認真負責。
倉庫工程師崗位職責6
崗位職責
1.負責電商數據倉庫搭建、etl開發與維護;
2.完成數據統計、編寫計算任務、接口開發;
3.參於數據規範制定、文檔編寫。
任職要求:
1.本科以上學歷,軟件工程/計算機/通信/數學等相關專業;
2.熟悉hive sql語言,熟悉shell, python等至少一種腳本語言;
3.有hadoop、spark、flink等至少一種大數據平台的使用經驗;
4.理解能力強,善於溝通,有責任心和團隊精神;
5.有數據倉庫建設、商業數據分析、增長項目經驗者優先。
