數據挖掘工程師工作的崗位職責(通用11篇)

來源:文萃谷 1.78W

在充滿活力,日益開放的今天,崗位職責使用的情況越來越多,崗位職責是組織考核的依據。那麼崗位職責怎麼制定才能發揮它最大的作用呢?以下是小編為大家整理的數據挖掘工程師工作的崗位職責,僅供參考,大家一起來看看吧。

數據挖掘工程師工作的崗位職責(通用11篇)

數據挖掘工程師工作的崗位職責1

職責:

1.負責生產環境Mysql數據庫系統高可用、高性能架構方案,分庫分表策略,數據庫擴展方案。

2.排查數據庫故障,分析和解決疑難問題,提出預防方案;

3.制定數據庫監控策略,備份策略,容災策略;探查系統潛在的問題和可能的性能瓶頸,並進行優化。

4.對開發工程師的SQL語句進行審核,SQL優化。

5.參與前瞻性新技術研究,解決數據庫相關疑難問題。

6.負責redis,memcache等非關係數據庫的管理和擴展任職資格:

職位要求:

1.具備5年以上豐富的MySQL實踐經驗,熟悉Oracle的.管理和優化;

2.計算機及相關專業,本科以上學歷;

3.具備優秀的數據庫架構設計能力,精通MySQL數據庫性能優化,精通MySQL引擎,精通MySQL主從調優;

4.精通MySQL、ORACLE數據庫的運行機制和體系架構;

5.精通MySQL、ORACLE複製,實時備份、負載均衡等處理技術,精通數據庫核心參數設置和調整;

6.精通redis,memcached等非關係數據庫管理;

7.需具備IO與系統性能優化的經驗;

8.需具備良好的職業道德,工作認真、踏實,責任心強,有團隊協作精神;

9.有大型網站數據庫高併發量設計經驗、熟悉大型數據庫的設計、容量/性能管理和調優者優先;

數據挖掘工程師工作的崗位職責2

1、負責公司與阿里巴巴在新行業方向(新金融、新零售、國內外運營商)的產品研發;

2、負責分析挖掘客户/行業對大數據產品的需求(應用場景),利用數據分析結論提升客户業務能力。例如:文本挖掘,潛在客户挖掘,用户畫像,個性化推薦,用能預測等;

3、進行大數據場景下的數據統計、數據挖掘、機器學習、深度學習,包括數據整理、模型建立、模型應用、評估優化等;

4、將客户需求準確轉化為可執行的數學模型,針對不同的應用場景,負責編寫數據挖掘算法及對其的優化;

5、基於需求分析/運營支持/商業報告等成果,抽取典型用户/客户/行業/產品分析模型並與開發團隊溝通實施方案及構建產品原型。

崗位要求:

1、本科以上學歷,紮實的機器學習、數據挖掘、統計學理論基礎;有統計、應用數學、金融等相關專業背景優先;

2、精通常見機器學習算法(如邏輯迴歸、SVM、神經網絡、決策樹、貝葉斯等),有實際建模經驗,掌握深度學習算法優先;

3、具有紮實的'計算機操作系統、數據結構等編程基礎,精通至少一門編程語言例如JAVA/python/R等;

4、熟悉Map-Reduce模型,對Hadoop、Spark、Storm等大規模數據存儲與運算平台有實踐經驗優先。

數據挖掘工程師工作的崗位職責3

職責:

1、負責數據中心服務器架構的規劃、建設、驗收與運維,編制虛擬化和私有云建設方案、設備採購清單和具體實施計劃;

2、負責參與相關業務系統的規劃部署,分配與業務系統需求匹配的'計算、存儲、網絡資源,並提供相關技術支持;

3、負責制定服務器日常技術維護流程與制度,並推動執行,包括事務處理,系統升級、備份和恢復,日誌報告等;

4、負責建立自動化、平台化管理運維平台,分析服務器架構日常運行情況,提供服務器性能分析報告和架構優化方案;

5、負責對服務器環境進行故障響應和問題跟蹤,解決系統故障、性能瓶頸等相關問題;瞭解分佈式服務框架、服務網關、消息中間件、數據中間件、公用組件服務等,參與中間件系統的安裝、擴容、升級、遷移、拆分、合併等重要項目實施。

任職要求:

1、計算機相關專業統招本科及以上學歷,3年以上服務器、存儲及災備系統建設管理經驗、通過VMWAREVCP認證;

2、熟悉服務器、存儲、備份、SAN網絡管理;有存儲運維經驗者優先;

3、掌握linux運維管理;熟悉AIX、solaris者優先;

4、具有私有云建設、管理維護經驗,有應用級別災備系統項目運維經驗優先。

數據挖掘工程師工作的崗位職責4

職責:

1. 負責公司大數據服務應用平台建設與數據挖掘相關研發工作;

2.參與並積極配合數據產品經理,深挖數據挖掘的價值及場景應用;

3.熟悉各種機器學習算法及其原理,並根據業務場景,選擇最合適和高效的算法並實現;

4. 負責數據清洗,商品匹配、供應鏈經營,用户推薦、經營風控、事件分析等模型開發工作;

5. 負責數據智能類項目,持續優化算法模型,解決實際問題,提升核心目標;

6. 協助大數據工程師進行數據應用的產品化。

任職資格:

1. 數學、統計學、計算機相關專業本科及以上學歷,5年以上數據挖掘工作經驗;

2. 豐富的特徵挖掘經驗,至少經歷過1個成功實施的機器學習或數據挖掘的'完整項目;

3. 熟悉常用的機器學習、深度學習、時序分析等數據挖掘算法;

4. 熟練運用Spark MLlib、Python/R算法庫、MADlib、等主流算法庫;

5. 熟練運用Python、R或Scala中的一種計算機語言,熟悉SQL,熟悉使用主流數據庫工具,紮實的數據結構和算法功底;

6. 熟悉電商平台B2B、B2C的業務知識;

7. 良好的溝通和團隊協作能力,自我驅動,有良好的數據敏感度,對數據有持久的熱情和興趣,樂於分享

數據挖掘工程師工作的崗位職責5

職責

1、設計安全畫像體系,基於海量行為和相關數據信息,構建和優化畫像,產出安全標籤;

2、設計和驗證數據分析模型,結合業務需求,驗證模型的有效性並不斷優化;

3、負責各業務數據的持續運營,保障數據服務質量。

任職要求:

1、計算機、統計、數學、信息技術本科及以上學歷;

2、兩年以上的'畫像標籤經驗,並對挖掘算法有深入理解;

3、熟練運用SQL、Excel,python,有Hive/Spark SQL使用經驗者優先;

4、具備對數據的歸納、整理和分析能力;

5、良好的報告寫作功底。

數據挖掘工程師工作的崗位職責6

1.負責海量數據的分析開發工作;

2.完成數據挖掘模型,跟蹤模型的`實施和效果,定期優化算法和分析策略,分析研究後提供建設性建議 ;

3.優化大數據存儲、計算等各方面性能,確保能從海量大數據信息裏,有效進行數據分析和挖掘;

4.根據用户的活動記錄進行特徵篩選和關聯挖掘。提高關聯準確性;

5.參與相關數據標準和規範的制定。

要求:

1.熟悉java/scala/python/R中至少一種編程語言,具有良好的編碼習慣;

2.計算機、數學相關專業本科以上學歷;

3.2年以上數據挖掘及其相關經驗,對常用的數據挖掘算法有較深入瞭解,有實際算法調優經驗 ;

4.熟悉常用數據挖掘算法(聚類/分類/迴歸/關聯規則/圖模型)等算法原理,具備實際的建模經驗,熟悉常用機器學習算法原理,如樸素貝葉斯/決策樹/隨機森林/邏輯迴歸/SVM等,並具備相關應用經驗;

5.熟悉hadoop生態,具有spark/flink等實際開發經驗;

6.極強的數據敏感度,能從海量數據中挖掘出數據核心價值,相關;

7.熟悉分佈式存儲,熟悉mysql/oracle、hbase、redis、mogongdb、elasticsearch等,熟悉neo4j/JanusGraph等圖數據庫優先 ;

8.富有創新精神,充滿激情,樂於接受挑戰,良好的溝通技巧和團隊合作,抗壓性強,能適應加班。

數據挖掘工程師工作的崗位職責7

1.1建立電控硬件標準,包含:指定電控零件品牌、定義電控零件重要功能、制定應用規範

1.2建立電控設計標準,包含:電控設計輸出標準、PLC程序標準結構、建立各類PLC標準功能模塊

1.3建立軟件設計標準,包含:制定語言選用規範、程序標準結構、建立標準功能模塊

1.4建立嚴謹的電控及軟件技術的審核、驗證流程,不斷提高審核及驗證標準,持續推動高質量設計輸出

1.5主導電控及軟件技術輸出的'評審,負責電控及軟件設計輸出的最終批准

1.6建設電控及軟件技術的人員技能識別、技能培訓提高體系

1.7支持研發中心的各項自主技術研發、外部技術消化吸收,負責內部推廣

1.8支持電控部經理提升團隊及工程師工作效率效果

數據挖掘工程師工作的崗位職責8

職責

1、負責數據庫及操作系統的日常維護,數據庫性能監控及優化,故障診斷和排除;

2、制定並實施數據備份、恢復、複製計劃,以及數據庫的安全管理、用户管理;

3、負責數據庫項目的'安裝、部署、維護等工作;

4、完成領導安排的其他工作。

任職資格

1、計算機,統計,數據,電子信息等相關專業畢業,3年以上工作經驗。(必須211高校統招畢業。)

2、精通python,熟悉mysql/mariadb,sql server。

3、能對mysql/mariadb、sqlsever集羣環境進行安裝配置、性能優化,故障處理。

4、能熟練對數據庫進行備份恢復、數據遷移。

5、具有數據庫相關認證證書的優先。

數據挖掘工程師工作的崗位職責9

1.依據項目需求建構數據萃取與轉換流程

2.挖掘數據特徵,進行數據和特徵融合

3.搭建數學模型,並對模型進行檢驗評估

職位要求:

1、計算機、數學、統計、人工智能等相關專業的'碩士或以上學歷;

2、二年以上數據挖掘、機器學習相關工作經驗,熟悉python、spark、pandas、sklearn等數據分析工具者優先;

3、熟練掌握貝葉斯、隨機森林、深度學習等機器學習算法;

4、突出的分析問題和解決問題能力,自我驅動,並且具備較強的學習能力、創新應用能力及溝通協調能力,有良好的團隊合作意識;

5、有國際背景或能熟練使用英文溝通者優先

數據挖掘工程師工作的崗位職責10

(1)分析需求,完成相關數據抽取、數據清洗、數據探索、數據建模分析等工作;

(2)按要求完成數據分析報告、建模報告、數據報表等;

(3)對數據進行深度挖掘和建模,做運營和用户等各方面分析,深度挖掘運營優化和用户行為特徵等,推動分析問題的解決,為業務決策提供日常支持;

(4)與業務部門和技術部門對接,完成設計,編寫,維護和完善公司業務相關的算法。

(5)參與項目成果彙編,對相關結果進行解讀和彙報。

任職要求:

(1)大專以上學歷,統計、數學、計算機、軟件專業優先;

(2)熟練使用Python,Mysql語言,具有一定的工程能力,完善的'文檔和註釋習慣。熟悉JupyterLab遠程代碼編寫環境,Linux常用命令。會使用R,Java,Scala等語言更佳。

(3)熟悉數據分析過程,能夠完成數據抽取、數據處理、數據建模、數據分析報告等任務;

(4)一定的數據挖掘/機器學習理論和技術基礎,瞭解常用的數據挖掘算法如:聚類模型、線性迴歸、邏輯迴歸、分類模型、決策樹模型等。

數據挖掘工程師工作的崗位職責11

1、對海量業務數據進行分析,並利用算法挖掘用户行為特徵,發現潛在規律,建立機器學習算法並優化;

2、利用數據挖掘技術分析、預測用户的消費行為;

3、建立各種業務邏輯模型和數學模型,幫助公司改善運營管理,節省成本。

任職要求:

1、大學本科及以上學歷;

2、統計學、會計學、數學、物理等相關專業;

3、本科5年以上同崗位工作經驗,研究生3年以上同崗位工作經驗;

4、對統計學和數據挖掘算法原理有較為深刻的理解,瞭解數據倉庫思想,熟悉SPSS、SAS、R、MAHOUT等數據挖掘軟件之一;

5、熟悉決策樹、聚類、邏輯迴歸,關聯分析、SVM,貝葉斯等數據挖掘算法,有海量數據挖掘的`項目經驗;

6、有用户行為分析、用户建模、業務建模、數學建模經驗優先;

7、良好的邏輯分析能力、分析問題和解決問題的能力,對數據敏感,良好的溝通能力。

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