2017年計算機三級《數據庫技術》練習題及答案

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2017年計算機三級《數據庫技術》練習題及答案

  單選題

1.數據庫系統的三級模式結構和二層映像功能提供了數據的邏輯獨立性和物理獨立性。下列提供邏輯獨立性的是(  )。

A.外模式/模式映像

B.模式/內模式映像

C.內模式/外模式映像

D.模式/模式映像

2.瀏覽器/服務器架構是現階段非常流行的數據庫應用系統架構。在此架構中,應用服務器起到了非常重要的作用。下列關於應用服務器的説法,錯誤的是(  )。

A.應用服務器一般運行程序代碼,實現面向具體應用領域的業務規則,數據庫服務器承擔數據存儲、管理等功能

B.應用服務器會根據用户請求連接相應的數據庫,獲取數據並進行處理,將結果返回給用户

C.應用服務器一般需具有數據訪問和數據存儲等功能,在數據庫服務器出現問題時可以繼續向用户提供服務

D.應用服務器一般提供了集羣、失效恢復、負載均衡等公共服務,可以大幅度提高系統性能和可靠性

3.關係模型是數據庫系統最常用的一種數據模型。下列關於關係模型的説法,錯誤的是(  )。

A.關係模型中的關係是一個二維表,表中的一行對應關係中的一個元組

B.按照一定的規則可以將ER模型轉換為關係模型中的關係模式

C.關係模型是建立在集合論的基礎上的,關係模型中數據存取對用户是透明的

D.關係模型中的關係模式描述關係的動態結構,其內容隨用户對數據庫的操作而變化

4.在數據庫應用系統的需求分析階段,設有如下工作:

1.分析與描述目標系統需要完成的功能

Ⅱ.分析與描述目標系統對響應時間、存儲容量的要求

Ⅲ.分析與描述目標系統涉及的數據範圍、數據的屬性特徵及數據之間的關係

Ⅳ.分析與描述每項功能活動需要的輸人數據、業務規則及輸出數據

V.分析與描述目標系統的總體結構、功能活動及各功能活動之間的關係以上屬於系統功能建模內容的是(  )。

A.僅Ⅰ、Ⅳ和V

B.僅Ⅱ、Ⅳ和V

C.僅Ⅰ、Ⅱ和Ⅲ

D.僅Ⅲ、Ⅳ和V

5.在概念模型中,屬性用於描述事物的特徵或性質。關於屬性有下列説法:

Ⅰ.一個實體集中的屬性名要唯一

Ⅱ.屬性一般用名詞或名詞短語命名

Ⅲ.一個屬性的值可以取自不同的域

Ⅳ.實體集的標識屬性能夠唯一識別實體集中每一個實體

V.標識屬性的取值不能重複,但可以為空以上説法正確的是(  )。

A.僅Ⅰ、Ⅲ和V

B.僅Ⅰ、Ⅱ和Ⅳ

C.僅Ⅱ、Ⅳ和V

D.僅Ⅱ、Ⅲ和Ⅳ

6.設有關係模式:作者(作者編號,姓名,身份證號,職業,出生日期)。下列能夠作為該關係模式候選碼的是(  )。

A.作者編號,姓名

B.作者編號,身份證號

C.作者編號,職業

D.身份證號,出生日期

7.人機界面是數據庫應用系統的一個重要組成部分,人機界面設計與用户的關係非常密切。關於人機界面設計,下列説法錯誤的是(  )。

A.人機界面設計時,應使用户感覺系統運行始終處於用户的控制之下,人機界面應該向用户及時反饋,保持人機界面與用户之間的雙向交流

B.當系統發生錯誤時,人機界面應為用户提供有意義的反饋信息,有時可以提供截屏等功能,使用户可以瞭解錯誤,並及時向技術人員反饋問題

C.良好的人機界面應能容忍用户使用過程中發生的操作錯誤,並能夠方便地從錯誤中恢復

D.設計人機界面可採用原型迭代法,首先進行用户界面詳細設計,然後與用户不斷討論,改進設計方案

8.在數據庫應用系統開發的需求調研階段,需要對用户提出的需求進行分析和整理。此過程不僅需要描述用户提出的具體功能需求,也需要對用户未明確提出的非功能需求進行描述。設在某商場經營管理系統的需求分析階段整理了下列需求:

Ⅰ.系統需要支持會員制

Ⅱ.系統不需要考慮財務核算功能

Ⅲ.系統應長期穩定運行

Ⅳ.系統應有銷售統計功能

V.系統應保證數據存儲安全

上述需求中屬於非功能需求的是(  )。

A.僅Ⅲ和Ⅳ

B.僅Ⅲ和V

C.僅Ⅳ和V

D.僅Ⅰ、Ⅱ和V

9.設有某電子商務平台,該平台業務繁忙。為實現面向用户的精確營銷,提高向用户推薦商品的成功率,需要建立數據倉庫系統,並將數據倉庫作為數據挖掘應用程序的數據源。設電子商務平台的OLTP環境中有銷售數據表Tl和用户信息表T2。數據倉庫用表T3保存近5年的銷售細節數據,同時有用户信息表T4和用户商品推薦表T5。下列方案一般情況下最為合理的是(  )。

A.實時更新T3,即每產生一條銷售記錄,就將該記錄同時寫到T1和T3中,並觸發數據挖掘程序運行,以增加數據挖掘結果的準確性和實時性

B.當一個銷售事務完成並生成銷售記錄後,觸發數據挖掘程序在T1上執行並得到針對該用户的商品推薦列表,然後將商品推薦列表寫到T5中。每隔數小時從T1獲取新數據批量更新T3

C.根據T1的變化實時更新T3,每天定時運行數據挖掘程序,生成用户商品推薦列表,並將其寫到T5中

D.每天根據T1對T3做一次批量更新,數據挖掘程序根據新數據生成用户商品推薦列表,並將其寫到T5中


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