計算機考研各階段的複習策略

在進入計算機考研各階段的複習時，我們需要規劃好自己的非常策略。小編為大家精心準備了計算機考研各階段的複習攻略，歡迎大家前來閲讀。

▶基礎複習階段

以指定參考書為主，兼顧筆記，進行專業課的第一輪複習。看書要以理解為主，不必糾纏於細節，並在不懂的知識點處做上標記。

第一步，選擇一本難度適宜、內容全面、與考試相關度最大的教材作為主要複習教材。開始時可以把書較詳細地看一遍，熟悉內容。

第二步，結合考試題目的深度，把每章每節仔細研讀，再把每個問題弄清楚，並強化理解和記憶，把教材吃透。

第三步，通讀不同版本、比較優秀的同類教材。不同版本的教科書着重點各不相同。

第四步，建立自己的理解框架，把一門學科的理論內容融進自己的框架裏。學會自己闡述你所選擇這門學科的基本原理。

要記住，“熟能生巧”，所以閲讀參考書是非常必要的第一階段。

1、參考書的閲讀方法

(1)目錄法：先通讀各本參考書的目錄，對於知識體系有着初步瞭解，瞭解書的內在邏輯結構，然後再去深入研讀書的內容。

(2)體系法：為自己所學的知識建立起框架，否則知識內容浩繁，容易遺忘，最好能夠在閉上眼睛的時候，眼前出現完整的知識體系。

(3)問題法：將自己所學的知識總結成問題寫出來，每章的主標題和副標題都是很好的出題素材。儘可能把所有的知識要點都能夠整理成問題。

2、要學會做筆記

(1)通過目錄法、體系法的學習形成框架後，在仔細看書的同時應開始做筆記，筆記在剛開始的時候可能會影響看書的速度，但是隨着一段時間的積累，會發現筆記對於整理思路和理解課本的內容都很有好處。

(2)做筆記的方法不是簡單地把書上的內容抄到筆記本上，而是把書上的內容整理成為一個個小問題，按照題型來進行歸納總結。

▶強化階段

進行專業課的第二輪複習。提示要以新大綱指定參考書和筆記為主，着重複習和解決第一遍留下的疑問，同時這一遍應開始參考歷年試題進行分析，以把握複習重點和複習方法。此外，這一輪複習時要做筆記，將主要內容歸納出一份比較簡潔的提綱，達到強化記憶、深刻理解的目的，也便於下輪複習。

真題的使用方法

認真分析歷年試題，做好總結，對於考生明確複習方向，確定複習範圍和重點，做好應試準備都具有十分重要的作用。

分析試題主要應當瞭解以下幾個方面：命題的風格(如難易程度，是注重基礎知識、應用能力還是發揮能力，是否存在偏、難、怪現象等)、題型、題量、考試範圍、分值分佈、考試重點、考查的側重點等。

考生可以根據這些特點，有針對性地複習和準備，並進行一些有針對性的練習，這樣既可以檢查自己的複習效果，發現自己的不足之處，以待改進;又可以鞏固所學的知識，使之條理化、系統化。

專業課的重要性在於，數學發揮不理想的時候可以靠它拉你一把，數學發揮理想的時候為你錦上添花，板上釘釘。

1、數據結構

嚴蔚敏教材+數據結構習題與解析(清華大學出版社第三版)

8月：結合自己的做題經驗再看看教材。然後，這個月的重點是專攻算法題，每天看1、2道，寫1、2道，記住一定要每天，千萬不要偷懶。

2、組成原理

組成原理其實不需要做太多的題，重點是理解和記憶。

8月：爭取做完一本完整的習題書。

3、操作系統

操作系統是4門課裏最簡單的了，這35分要力爭拿30分或以上。

8月：做一本習題，還是推薦習題與解析(清華大學出版社第3版)，大題小題均有詳細講解。操作系統每天看看教材和做習題，掃清盲點即可。另外，每週動手做一個PV操作的算法題，爭取這個階段的複習，能夠把算法題做到“從會到熟“的地步。

4、計算機網絡

畢竟網絡就25分，不要花費太多的時間。

8月：找些質量好的題來訓練，再結合着讀一讀教材。這門課保證拿20分左右就可以，畢竟這門專業課要拉開分數，主要靠的是數據結構和組成原理這兩部分。

一、重難點解析和複習建議

數據結構的考查目標定位為掌握數據結構的基本概念、基本原理和基本方法，掌握數據的邏輯結構、存儲結構以及基本操作的實現;能夠對算法進行基本的時間複雜度和空間複雜度的分析;能夠運用數據結構的基本原理和方法進行問題的分析求解，具備採用C、C++或JAVA語言設計程序與實現算法的能力。

當然，考生也不必因此而專門複習一遍C或C++程序設計，畢竟複習時間有限，而且數據結構要求的重點在於算法設計的能力，而不是編寫代碼的能力，因此，只要能用類似偽代碼的形式把思路表達清楚就行，不用強求寫出一個沒有任何語法錯誤的程序。

下面我們來解析一下知識點：

線性表這一章裏面的知識點不多，但要做到深刻理解，能夠應用相關知識點解決實際問題。鏈表上插入、刪除節點時的指針操作是選擇題的一個常考點，諸如雙向鏈表等一些相對複雜的鏈表上的操作也是可以出現在綜合應用題當中的。

棧、隊列和數組可以考查的知識點相比鏈表來説要多一些。最基本的，是棧與隊列FILO和FIFO的特點。比如針對棧FILO的'特點，進棧出棧序列的問題常出現在選擇題中。其次，是棧和隊列的順序和鏈式存儲結構，這裏一個常考點是不同存儲結構下棧頂指針、隊首指針以及隊尾指針的操作，特別是循環隊列判滿和判空的2種判斷方法。再次，是特殊矩陣的壓縮存儲，這個考點複習的重點可以放在二維矩陣與一維數組相互轉換時，下標的計算方法，比如與對角線平行的若干行上數據非零的矩陣存放在一維數組後，各個數據點相應的下標的計算。這一章可能的大題點，在於利用堆棧或隊列的特性，將它們作為基礎的數據結構，支持實際問題求解算法的設計，例如用棧解決遞歸問題，用隊列解決圖的遍歷問題等等。

樹和二叉樹：這一章中我們從順序式的數據結構，轉向層次式的數據結構，要掌握樹、二叉樹的各種性質、樹和二叉樹的不同存儲結構、森林、樹和二叉樹之間的轉換、線索化二叉樹、二叉樹的應用(二叉排序樹、平衡二叉樹和Huffman樹)，重點要熟練掌握的，是森林、樹以及二叉樹的前中後三種遍歷方式，要能進行相應的算法設計。這一部分是數據結構考題歷來的重點和難點，複習時要特別關注。一些常見的選擇題考點包括：滿二叉樹、完全二叉樹節點數的計算，由樹、二叉樹的示意圖給出相應的遍歷序列，依據二叉樹的遍歷序列還原二叉樹，線索化的實質，計算採用不同的方法線索化後二叉樹剩餘空指針域的個數，平衡二叉樹的定義、性質、建立和四種調整算法以及回溯法相關的問題。常見的綜合應用題考點包括：二叉樹的遍歷算法，遍歷基礎上針對二叉樹的一些統計和操作(比如結點數統計、左右子樹對換等等)，判斷某棵二叉樹是否二叉排序樹，以上這些都要求能用遞歸的和非遞歸的算法解決，特別要重視非遞歸的算法，線索化後二叉樹的遍歷算法，如查找某結點線索化後的前驅或後繼結點的算法以及給出Huffman編碼等等。

圖：在這一章中需要識記的是圖以及基於圖的各種定義，存儲方式。要熟練掌握圖的深度遍歷和廣度遍歷算法，這是用圖來解決應用問題時常用的算法基礎。需要掌握基於圖的多個算法，能夠以手工計算的方式在一個給定的圖上執行特定的算法求解問題。常見的應用問題直接給出或經過抽象，會成為下列問題：最小生成樹求解(PRIM算法和KRUSKAL算法，兩種方法思想都很簡單，但要注意不要混淆這兩種方法)，拓撲排序問題(這裏會用到數組實現的鏈表，可以注意一下)，關鍵路徑問題(數據結構的較大難點，要把概念理解透，能做出表格找出關鍵路徑)，最短路徑問題(有重要的應用背景，也是貪心法不多的能給出最優解的典型問題之一)。

查找：這一章，需要識記關鍵字、主關鍵字、次關鍵字的含義;靜態查找與動態查找的含義及區別;平均查找長度ASL的概念念及在各種查找算法中的計算方法和計算結果，特別是一些典型結構的ASL值，B-樹的概念和基本操作衝突解決方法的選擇和衝突處理過程的描述，B+樹的概念(新增考點)，特別要注意B-樹和B+樹概念的對比，以及Hash表相關的概念。要熟練掌握順序表、鏈表、二叉樹上的查找方法，特別要注意順序查找、二分查找的適用條件(比如鏈表上用二分查找就不合適)和算法複雜度。

排序：排序算法眾多，今年大綱還加上了外部排序，總共10種，各種不同算法還有相應的一些概念定義需要記住。選擇題常見的問題包括：給定數列要求給出某種特定排序方法運行一輪後的排序結果，或者給出初始數列和一輪排序結果要求選擇採用的排序算法，給定時間、空間複雜度要求以及數列特徵要求選擇合適的排序算法等等。如果排序這一考點出現在綜合應用題中則常與數組結合來考查。

參考書建議大家用清華嚴蔚民版的，有助於建立知識體系，並且講的比較通透。數據結構的複習要緊扣參考書，把書認真看幾遍，深入理解大綱相關的知識點。