大數據概念未來的展望
大數據成國家戰略 三大方向值得關注
2017年，是大數據在中國得到充分發展一年，其核心標誌是大數據作為生產要素（或要素升級）已經被大多數行業人士所認可，而且在國家發展戰略和經濟策略的級別上得到很高重視和加強，在經濟運行、社會運營和政府治理等多個方面也展開了較多實踐。
展望2017年，可以期待的我認為有三個方面：一是更具體和操作意義上的“數據立法”會有具體進展；二是經濟部門和企業圍繞着數據資源要素的業務流程再造會有更積極嘗試；三是智慧硬件與大數據（與人工智能、深度學習等結合）的結合可能產生更振奮人心的進展。
soda成中國數據開放進程里程碑
從國家層面來説，頭等大事當然是國務院印發《促進大數據發展行動綱要》。不過從我個人而言我印象最深刻的事情有兩個，一個是上海開放數據創新大賽（soda），它是中國數據開放進程中里程碑式的事件，儘管此前已經有多次數據開放競賽，但是能夠像soda這樣真正的促成了有關部門拿出“乾貨”，並且吸引了國內頂尖的城市數據研究團隊參與（本次創新大賽以城市交通為主題）、形成了多項有創意、有技術、能落地的應用的不多，更重要的是soda的巨大成功有可能推進開放數據的制度化，並極有可能形成一種各個城市數據開放的模板。另一件事來自於我的專業敏感性，各種打着大數據名義的產業園正在透支大數據概念，表面是大數據實質是土地財政圈地和房地產開發的老路。
真正能夠推動傳統行業升級，使大數據成為新的生產資料和生產力的大數據應用平台將在2017年紛紛面世，比如我所在的城市規劃、房地產領域，2017年已有若干雛形，在解決了數據源和關鍵技術之後，2017年將是應用落地的成熟期。
數據交易服務面臨5大挑戰
印象最深的是大數據交易中心紛紛建立，從貴陽大數據交易所成立、北京大數據交易服務平台上線，到2017年7月武漢東湖大數據交易中心，8月陝西省西鹹新區大數據交易所（一帶一路）建立，2017年1月哈爾濱數據交易中心建立，全國各地政府興起了大數據交易所建設的浪潮。
但大數據交易服務目前還處在非常初級的嘗試階段，其發展會面臨以下5大挑戰：1）大數據標準、規則和安全；2）大數據權屬：大數據的轉移和使用法律保障；3）“大數據估值"---價格制定；4）大數據增值服務---數據採集，數據加工，數據挖掘；5）大數據隱私保護。
大數據從概念傳播向商業化應用
2017年是大數據從概念傳播向商業化應用發展的重要一年。中央政府頒佈了《促進大數據發展行動綱要》，提出了促進政府數據開放共享的時間表。互聯網龍頭企業在挖掘自身數據價值方面卓有成效，已經在諸多領域拓展數據應用的商業模式。專業化的數據採集、交易企業開始湧現，開始初步探索大數據商業化應用的市場規則。
展望未來，有兩件事最重要：一是按照時間表切實推動政府數據的開放和共享；二是制定出台數據採集、數據產權、數據交易、隱私保護等制度規則。
多數據源整合面臨難題
2017年，大數據已經從口號變成行動。象銀行、電信這樣的傳統國有企業也開始開放數據，利用多方力量發掘數據的價值。然而，它們很快發現，單一數據源的價值是有限的，整合多個企業的數據源則存在多方利益難以平衡、數據價值不易度量、多源數據難以整合等難題。2017年，學界和產業界將繼續探索這些難題的解決方案，大數據的價值發現之路依然漫長。
利用大數據的價值至少需要多個學科的通力合作：計算機科學、統計學和一些應用學科（管理學、經濟學、醫學等）。大數據首先要解決的是存儲和計算能力的問題，計算機科學成為主財經廣告投放案例展示角。在具體的應用環境中，缺乏懂上述幾方面知識的複合人才，尤其是懂統計學的人才。2017年有很多研究結果被髮布，其中一些存在硬傷，這與分析人員懂計算機、不懂統計知識不無關係。
在科學研究方面，多學科融合正成為潮流，國內多個頂尖高校都成立了與大數據有關的組織。研究的精細化分工曾經促進了各學科的發展，卻成為今天多學科融合的障礙。研究者還不習慣於從其它學科的角度來思考和定義什麼是重要的研究問題。
數據即服務將有巨大成長空間
2017年9月，國務院發佈《促進大數據發展行動綱要》，11月份的十八屆五中全會後又正式寫入了“十三五”規劃的建議，這件事反映出：
1）互聯網公司與it公司通過自己的實踐對推動大數據產業發展起到了重要作用；
2）國家對大數據的重視已經提到戰略高度，必將有效推動中央和地方政府進一步開放數據，對打破信息孤島和部門壁壘起到重要推動作用；
3）企業未來將充分整合與利用自己的數據、互聯網公司的數據和政府的開放數據，實現全方位的數字化轉型與創新，應對未來的挑戰。
未來1-3年，數據即服務(daas)將有巨大的成長空間。兩類數據服務將是企業最為需要的，一是基於情境的實時數據服務，它可以把最合適的'產品或服務在最合適的時間、最合適的地點，讓最合適的人享受到；二是基於產出(outcome)的數據服務，即數據服務的價值或價格同具體的產出強關聯，產出越高，用户付費越高，沒有產出，用户可能無需付費。
大數據從概念成為生產資料
大數據漸行漸近，正在從概念、話題逐步成為生產資料。2017年印象最深的是，關於大數據的討論開始步入理性、務實的階段。2017年，預計大數據能夠發揮實質性作用的方式是促進科學決策並提升企業的精細化管理水平。大數據發揮顛覆性作用需要時間。在中短期，大數據帶來的更多的是漸變式的精進：企業能夠更好地理解客户、更集約的創造價值。面向更遠的未來，大數據將成為推動實現更好社會的力量——人類有了助力思考和探索的強大工具。
