AI+大數據——智勝未來營銷的關鍵
隨着人工智能飛速發展，數據將成為企業重要的戰略資產，如何鏈接、激活和打通一切數據，將成為一個企業發展的重要戰略方向。擁有強大的人工智能技術和核心算法研發實力、大數據的收集和分析能力，不僅能為企業自身實現線上線下用户數據的貫通，還能讓不同行業不同領域間實現數據的鏈接與共享，為企業的營銷構築活力無限的AI營銷新生態。
龐大真實數據體量架起AI營銷智能鏈接樞紐
科大訊飛自2010年發佈全球首個開放的智能交互技術服務平台，服務於移動互聯網絕大多數主流APP，覆蓋超過90%的移動互聯網人羣，至今擁有包含手機QQ、微博、攜程、大眾點評、滴滴、高德等在內的48萬開發者夥伴，同時藉助訊飛領先的AIUI交互技術與多年在to C產品領域的深入運營，更有坐擁億級用户的訊飛輸入法，以及靈犀語音助手、手機鈴聲、訊飛語音+等自有APP，每天產生的交互數據超過50億次，通過採集到的用户行為日誌、歷史廣告定投數據、點擊數據等合作伙伴數據，積累了豐富的媒體資源和人羣標籤。同時，科大訊飛還通過與智能硬件設備廠商的深度合作，實現數據覆蓋億級終端。基於強大的的數據採集能力，同時伴隨以雲計算為代表的計算技術不斷進步，大數據按照自身技術發展邏輯，從提高生產效率向更高級智能階段的自然生長，並隨着計算能力的不斷強化，逐漸構建起了一個與物質世界相平行的數字世界。
從數據到用户，人羣畫像全方位深度還原。
訊飛大數據通過對多方數據採集處理，通過人工智能技術，能將數據有效轉化應用於各個領域的個性化標籤構建。通過將多方數據源中產生的設備ID、社交ID進行關聯，構建以”人”為本的ID資源平台。同時整合科大訊飛在to B行業的深度合作伙伴，如教育、車載、電視、運營商、醫療、智能硬件、機器人等領域的數據資源積累，形成億級規模的自建DMP系統，並依託訊飛AI技術，完成用户基礎數據的標籤構建，覆蓋五大類，46個子分類，包含年齡、性別、收入、職業、地域、個人興趣、購買意向等2300多個用户標籤；再通過對15億終端數據分析，構建用户緯度全量數據索引庫，360度全方位建立全景用户畫像。通過對數據及用户畫像的分析與管理，根據用户價值來細分出核心用户、評估某一羣體的潛在價值空間，從而面向精準營銷、個性化業務等提供多種複雜數據模型能力輸出。
例如在廣告投放環節中，訊飛AI營銷會根據廣告主投放需求，基於海量用户數據，開發標籤生成引擎，支持廣告主自定義規則，實時生成個性化投放人羣包。另外，隨着廣告投放的推進，基於廣告主的歷史投放和轉化數據，結合DMP標籤數據，使用機器學習算法和相似度算法，從全量廣告用户中找出廣告的目標用户，實現目標人羣的智能擴展，使廣告投放達到更好的效果。
依託AI技術建立廣泛的大數據應用體系。
作為智能語音和人工智能龍頭企業，科大訊飛不僅擁有優渥的數據資產和廣泛的數據維度，也具備對海量數據的開發運用能力。
1、智能廣告投放應用。
訊飛DMP提供的U&A（Usage&Attitude)模型能力已滲透到品牌廣告投放的各個環節。首先通過對品牌和競品分析、用户屬性特徵分析及用户搜索/購買特徵分析，能夠確定品牌市場定位、瞭解競爭者市場表現、細分市場並最終確定目標羣體；其次，在媒體與受眾的篩選環節，通過對用户媒體特徵和媒體價值分析，為廣告主制定廣告宣傳等促銷策略手段；最後針對投放及促銷執行的效果，進行結果分析，從而為下次的投放及促銷手段提供策略指導。
2、私有化數據平台搭建。
基於訊飛大數據技術與大數據積累，能夠為第三方客户提供SaaS DMP解決方案。首先通過對PC端、移動設備、機器人等多個數據場景的數據採集，同時藉助DataHub能力，無縫對接多種異構企業級第三方數據源，融合企業內外部海量數據源；其次，依託ID Mapping功能，實現多ID關聯與跨屏識別能力；另外，通過智能化智能化標籤管理與檢索能力，能幫助企業輕鬆管理上萬種用户標籤，再通過用户洞察與BI分析，對數據進行多維度細分；最後，通過數據採集器埋點，最終實現對企業營銷效果進行全鏈路跟蹤分析。
3、RAIBOO——AI+大數據營銷發動機。
未來，機器人在各領域的應用將有着廣闊的前景。科大訊飛將人工智能與大數據相結合，提出RAIBOO（Robot Bigdata Online and Offline）大數據營銷解決方案，這是全球首個AI機器人+大數據賦能電話、短信及廣告的智慧營銷平台，利用AI機器人提升傳統電話、短信、廣告營銷效率；利用大數據用户洞察能力和精準投放能力，提升營銷效果，打通企業線下線上營銷全鏈路；同時分享科大訊飛AI語音技術帶來用户數據沉澱能力，構建以用户為中心大數據可再生循環利用平台。
RAIBOO大數據營銷解決方案從連接、打通、獲取、營銷四個環節真正實現從大數據到智能營銷的.落地。首先，它為企業構建起了用户的數據入口，能夠觸達目標用户第一手需求與數據，並通過用户ID平台，為企業實現線下數據與線上數據的關聯與整合，進而為目標人羣的分析篩選打下基礎；其次，針對指標刻畫的不同人羣細分數據，能夠將準確獲取到的營銷所需的目標人羣ID作為關鍵銷售線索，最終將細分的目標人羣ID導出到具體的營銷環節。目前，RAIBOO大數據營銷解決方案已經與地產、電商、快銷、商超、金融銀行等行業展開了廣泛合作。
4、語音+大數據，挖掘語音數據的內在價值。
在未來的交互方式上，語音交互將成為必然趨勢。科大訊飛作為全球領先的智能語音領導企業，能夠充分運用語音轉寫技術和文本數據挖掘技術優勢，構建語音大數據分析應用體系。
以智能客服為例，通過對全量通話錄音中用户的需求熱點、來電原因、通話時長、重複來電、業務專題和客服質量等方面的分析，能夠智能識別對話主題、獲取競品特點和客户關注點，充分挖掘用户潛在需求、快速掌握營銷機遇，從而有效解決人工客服因語音記錄數量龐大而無法充分捕捉對話關鍵信息或無法充分挖掘用户內在需求等問題。不僅大大降低了人工成本，更能有效提高服務質量。
如今，大數據所帶來的巨大價值正不斷突破我們對現有營銷成果的感知，數據的收集、分析、共享、貫通將為全行業提供一種全新的基於事實與數據的關鍵決策依據。2017年，訊飛AI營銷為不同行業的企業營銷提供了海量數據和技術支持，未來，科大訊飛將站在AI技術的制高點，繼續加強數據能力建設，同時整合訊飛智能硬件、機器人、車載、電視、教育等資源，聯合企業實現數據打通，努力為更多行業實現新的營銷變革。
