數據挖掘工程師工作的職責18篇(優)
數據挖掘工程師工作的職責1
職責：
1、水務行業的數據分析、數據挖掘工作，包括數據模型的需求分析、模型開發和結果分析；
2、按需完成基礎數據的清洗、整合與去噪，為分析與建模提供支撐。
3、根據業務需求構建合適的`算法及通過數據挖掘、機器學習等手段不斷優化策略及算法。
4、跟蹤學習新的建模和數據挖掘技術，與同事共享知識和經驗。
任職要求：
1、計算機、數學、物理等相關專業本科及以上學歷，211、985高校優先
2、具有數據挖掘、機器學習、概率統計基礎理論知識，熟悉並應用過常用分類、聚類等機器學習算法；
3、熟練掌握R編程，熟悉數據庫開發技術，並有實際生產使用經驗者優先；
4、學習能力強，擁有優秀的邏輯思維能力，工作認真負責，溝通能力良好，團隊合作意願強，誠實、勤奮、嚴謹。
數據挖掘工程師工作的職責2
職責：
1、存儲、服務器、雲計算售後技術支持工程師；
2、負責項目主機存儲系統建設的實施方案設計、系統調試、系統測試；
3、負責主流主機、存儲、備份設備的安裝調試；
4、負責項目協調工作；
5、負責存儲、雲計算項目的售後技術支持；
6、負責設備的安裝及調試。
任職要求：
1、熟悉主流Linux、Unix、Windows等平台及應用環境，熟悉數據庫軟件安裝與維護工作；
2、對存儲、備份、容災等領域相關技術具有深刻的理解；
3、有Vmware、Oracle、Symantec（BE NBU）、IBM ITM，TSM，WAS，MS AD等軟件實施經驗優先；
4、良好的`溝通表達能力和職業操守，能嚴格自律；自我學習能力強，善於思考和分析問題。
數據挖掘工程師工作的職責3
職責：
1、為運營商提供深入的業務分析服務，根據業務需求進行數據統計、分析，撰寫分析報告。
2、負責電信行業數據分析和數據挖掘工作，包括數據模型的需求分析、模型開發和結果分析。
3、負責電信行業諮詢和系統實施類項目的數據需求調研、數據分析、商業分析和數據挖掘模型等相關項目的實施過程。
4、負責相關項目的售前支持，發現客户在數據分析/挖掘相關項目上的需求和潛在項目機會。
任職資格：
1、熟悉Mysql/DB2等常用數據庫，熟練使用SQL。
2、掌握數據分析基本理論方法，熟悉數據挖掘常用算法，能夠熟練使用Python/R語言者優先。
3、有電信運營商、互聯網行業數據分析/挖掘建模經驗者優先。
4、對用户行為研究有深入瞭解，諮詢行業背景優先。
5、具備良好的`客户需求理解能力、良好的溝通和表達能力。
6、工作態度積極主動，具備一定的抗壓能力。
數據挖掘工程師工作的職責4
職責：
1、參與數據倉庫架構設計、建模和ETL開發；
2、參與數據治理工作，提升數據易用性及數據質量，與數據工具團隊緊密合作；
3、理解併合理抽象業務需求，發揮數據價值，與業務團隊緊密合作。
任職要求：
1、計算機、數學、統計相關專業專科及以上學歷，其中2年以上數據倉庫開發經歷；
2、精通數據倉庫實施方法論、深入瞭解數據倉庫體系，並支撐過實際業務場景；
3、具備較強的編碼能力，熟悉sql，python，hive，spark，kafka，storm中的多項，有至少TB以上級大數據處理經驗；
4、對數據敏感，認真細緻，善於從數據中發現疑點；
5、善於溝通，具備優秀的`技術與業務結合能力。
6、有電力行業經驗者優先
數據挖掘工程師工作的職責5
職責
1、負責汽車產品數據底表的日常更新與維護
2、對數據進行預處理、清洗、計算及校驗
3、採用系統化方法規範數據字段，優化數據結構，
4、通過數據關聯、數據建模及數據可視化等多種方式為探索性研究提供工具支撐
5、協助高級研究人員完成客户需求處理工作
任職要求：
1、本科及以上學歷，數學、統計學、經濟學、計算機科學等專業
2、對汽車市場、品牌及主流乘用車產品有一定認知
3、較強的excel數據處理能力，熟悉透視表及常用函數，有一定編程能力
4、有較強的抗壓能力、邏輯能力以及團隊溝通能力
5、心態沉穩踏實，細緻認真，有較強的`求知慾與接受能力
數據挖掘工程師工作的職責6
職責：
1、針對具體的業務場景需求、定義數據分析及挖掘問題；
2、使用統計學分析方法、挖掘算法、構建有效且通用的數據分析模型，對數據挖掘方案進行驗證、開發、改進和優化，實現數據挖掘的功能應用；
3、搭建高擴展高性能的數據分析模型庫，作為數據分析團隊的.基礎工具；
4、完成領導安排的其他工作。
任職要求：
1、計算機、統計學、數學相關專業，本科及以上學歷；
2、3年及以上相關工作經驗，985和211大學的優秀畢業生可放寬至2年以上；
3、熟悉PHM的應用背景、功能定義、系統架構、關鍵技術；
4、熟練掌握Python進行數據挖掘；會使用Java進行軟件開發者優先考慮；
5、熟悉常用數據挖掘算法（如分類、聚類、迴歸、關聯規則、神經網絡等）及其原理，並具備相關項目經驗；
6、熟悉數據倉庫，熟練使用SQL語言，有良好的數據庫編程經驗；
7、具備較強的獨立解決問題的能力，勤奮敬業、主動性和責任心強。
數據挖掘工程師工作的職責7
職責：
1、參與數據ETL和數據倉庫治理；
2、參與大數據分析和挖掘，個性化推薦等系統的設計和開發；
3、負責數據挖掘、自然語言處理及預測等相關模型、算法的設計與開發；
4、參與BI等系統基礎數據支撐開發；
5、參與用户畫像、用户行為評分、行業指數、銷售預測等功能模塊的開發；
6、參與爬蟲等外部相關數據爬取。
任職要求：
1、熟悉概率論和統計方法；
2、掌握統計學習方法和機器學習算法者優先；
3、掌握JAVA，理解MapReduce開發思維，能獨立開發分佈式計算；熟悉Shell、R、MATLAB、Octive、Python等腳本語言或應用開發者優先；
4、熟悉關係型數據庫MySQL等，瞭解NoSQL；
5、具備工程化思維，思考數據業務能夠全面謹慎；
6、具備快速學習的'能力和業務理解力，對數據開發有濃厚的興趣，具備理解和整合算法的能力。
數據挖掘工程師工作的職責8
職責：
1、負責生產環境Mysql數據庫系統高可用、高性能架構方案，分庫分表策略，數據庫擴展方案。
2、排查數據庫故障，分析和解決疑難問題，提出預防方案；
3、制定數據庫監控策略，備份策略，容災策略；探查系統潛在的問題和可能的性能瓶頸，並進行優化。
4、對開發工程師的SQL語句進行審核，SQL優化。
5、參與前瞻性新技術研究，解決數據庫相關疑難問題。
6、負責redis，memcache等非關係數據庫的管理和擴展任職資格：
職位要求：
1、具備5年以上豐富的MySQL實踐經驗，熟悉Oracle的管理和優化；
2、計算機及相關專業，本科以上學歷；
3、具備優秀的.數據庫架構設計能力，精通MySQL數據庫性能優化，精通MySQL引擎，精通MySQL主從調優；
4、精通MySQL、ORACLE數據庫的運行機制和體系架構；
5、精通MySQL、ORACLE複製，實時備份、負載均衡等處理技術，精通數據庫核心參數設置和調整；
6、精通redis，memcached等非關係數據庫管理；
7、需具備IO與系統性能優化的經驗；
8、需具備良好的職業道德，工作認真、踏實，責任心強，有團隊協作精神；
9、有大型網站數據庫高併發量設計經驗、熟悉大型數據庫的設計、容量/性能管理和調優者優先；
數據挖掘工程師工作的職責9
職責：
1、 負責公司大數據服務應用平台建設與數據挖掘相關研發工作；
2、參與並積極配合數據產品經理，深挖數據挖掘的價值及場景應用；
3、熟悉各種機器學習算法及其原理，並根據業務場景，選擇最合適和高效的算法並實現；
4、 負責數據清洗，商品匹配、供應鏈經營，用户推薦、經營風控、事件分析等模型開發工作；
5、 負責數據智能類項目，持續優化算法模型，解決實際問題，提升核心目標；
6、 協助大數據工程師進行數據應用的產品化。
任職資格：
1、 數學、統計學、計算機相關專業本科及以上學歷，5年以上數據挖掘工作經驗；
2、 豐富的特徵挖掘經驗，至少經歷過1個成功實施的機器學習或數據挖掘的完整項目；
3、 熟悉常用的機器學習、深度學習、時序分析等數據挖掘算法；
4、 熟練運用Spark MLlib、Python/R算法庫、MADlib、等主流算法庫；
5、 熟練運用Python、R或Scala中的一種計算機語言，熟悉SQL，熟悉使用主流數據庫工具，紮實的數據結構和算法功底；
6、 熟悉電商平台B2B、B2C的業務知識；
7、 良好的'溝通和團隊協作能力，自我驅動，有良好的數據敏感度，對數據有持久的熱情和興趣，樂於分享
數據挖掘工程師工作的職責10
職責：
1、負責海量數據的分析開發工作；
2、完成數據挖掘模型，跟蹤模型的實施和效果，定期優化算法和分析策略，分析研究後提供建設性建議 ；
3、優化大數據存儲、計算等各方面性能，確保能從海量大數據信息裏，有效進行數據分析和挖掘；
4、根據用户的.活動記錄進行特徵篩選和關聯挖掘。提高關聯準確性；
5、參與相關數據標準和規範的制定。
要求：
1、熟悉java/scala/python/R中至少一種編程語言，具有良好的編碼習慣；
2、計算機、數學相關專業本科以上學歷；
3、2年以上數據挖掘及其相關經驗，對常用的數據挖掘算法有較深入瞭解，有實際算法調優經驗 ；
4、熟悉常用數據挖掘算法（聚類/分類/迴歸/關聯規則/圖模型）等算法原理，具備實際的建模經驗，熟悉常用機器學習算法原理，如樸素貝葉斯/決策樹/隨機森林/邏輯迴歸/SVM等，並具備相關應用經驗；
5、熟悉hadoop生態，具有spark/flink等實際開發經驗；
6、極強的數據敏感度，能從海量數據中挖掘出數據核心價值，相關；
7、熟悉分佈式存儲，熟悉mysql/oracle、hbase、redis、mogongdb、elasticsearch等，熟悉neo4j/JanusGraph等圖數據庫優先 ；
8、富有創新精神，充滿激情，樂於接受挑戰，良好的溝通技巧和團隊合作，抗壓性強，能適應加班。
數據挖掘工程師工作的職責11
職責：
1、根據產品規劃或者項目要求，對客户進行需求調研，整理客户需求;
2、負責編寫用户需求説明書;
3、負責將完成的項目模塊給客户做演示，並收集完成模塊的意見;
4、協助系統架構師、系統分析師對需求進行理解;
5、指導測試工程師根據測試需求，組建測試環境的工作。
工作要求：
1、計算機相關專業或者管理專業專科以上學歷;
2、具有一定的技術背景，瞭解軟件開發的'過程;
3、具有良好的分析綜合能力，能做出正確的判斷;
4、具有良好的溝通協調能力和人際交往能力，善於傾聽客户意見;
5、具有良好的文檔編寫能力和整理能力。
數據挖掘工程師工作的職責12
職責：
1、對海量業務數據進行分析，並利用算法挖掘用户行為特徵，發現潛在規律，建立機器學習算法並優化;
2、利用數據挖掘技術分析、預測用户的消費行為;
3、建立各種業務邏輯模型和數學模型，幫助公司改善運營管理，節省成本。
任職要求：
1、大學本科及以上學歷;
2、統計學、會計學、數學、物理等相關專業;
3、本科5年以上同崗位工作經驗，研究生3年以上同崗位工作經驗;
4、對統計學和數據挖掘算法原理有較為深刻的理解，瞭解數據倉庫思想，熟悉SPSS、SAS、R、MAHOUT等數據挖掘軟件之一;
5、熟悉決策樹、聚類、邏輯迴歸，關聯分析、SVM，貝葉斯等數據挖掘算法，有海量數據挖掘的項目經驗;
6、有用户行為分析、用户建模、業務建模、數學建模經驗優先;
7、良好的邏輯分析能力、分析問題和解決問題的能力，對數據敏感，良好的'溝通能力。
數據挖掘工程師工作的職責13
職責：
1、負責數據中心服務器架構的規劃、建設、驗收與運維，編制虛擬化和私有云建設方案、設備採購清單和具體實施計劃；
2、負責參與相關業務系統的規劃部署，分配與業務系統需求匹配的計算、存儲、網絡資源，並提供相關技術支持；
3、負責制定服務器日常技術維護流程與制度，並推動執行，包括事務處理，系統升級、備份和恢復，日誌報告等；
4、負責建立自動化、平台化管理運維平台，分析服務器架構日常運行情況，提供服務器性能分析報告和架構優化方案；
5、負責對服務器環境進行故障響應和問題跟蹤，解決系統故障、性能瓶頸等相關問題；瞭解分佈式服務框架、服務網關、消息中間件、數據中間件、公用組件服務等，參與中間件系統的'安裝、擴容、升級、遷移、拆分、合併等重要項目實施。
任職要求：
1、計算機相關專業統招本科及以上學歷，3年以上服務器、存儲及災備系統建設管理經驗、通過VMWAREVCP認證；
2、熟悉服務器、存儲、備份、SAN網絡管理；有存儲運維經驗者優先；
3、掌握linux運維管理；熟悉AIX、solaris者優先；
4、具有私有云建設、管理維護經驗，有應用級別災備系統項目運維經驗優先。
數據挖掘工程師工作的職責14
職責
1、設計安全畫像體系，基於海量行為和相關數據信息，構建和優化畫像，產出安全標籤；
2、設計和驗證數據分析模型，結合業務需求，驗證模型的有效性並不斷優化；
3、負責各業務數據的`持續運營，保障數據服務質量。
任職要求：
1、計算機、統計、數學、信息技術本科及以上學歷；
2、兩年以上的畫像標籤經驗，並對挖掘算法有深入理解；
3、熟練運用SQL、Excel，python，有Hive/Spark SQL使用經驗者優先；
4、具備對數據的歸納、整理和分析能力；
5、良好的報告寫作功底。
數據挖掘工程師工作的職責15
職責：
1、負責公司與阿里巴巴在新行業方向（新金融、新零售、國內外運營商）的產品研發；
2、負責分析挖掘客户/行業對大數據產品的需求（應用場景），利用數據分析結論提升客户業務能力。例如：文本挖掘，潛在客户挖掘，用户畫像，個性化推薦，用能預測等；
3、進行大數據場景下的數據統計、數據挖掘、機器學習、深度學習，包括數據整理、模型建立、模型應用、評估優化等；
4、將客户需求準確轉化為可執行的'數學模型，針對不同的應用場景，負責編寫數據挖掘算法及對其的優化；
5、基於需求分析/運營支持/商業報告等成果，抽取典型用户/客户/行業/產品分析模型並與開發團隊溝通實施方案及構建產品原型。
崗位要求：
1、本科以上學歷，紮實的機器學習、數據挖掘、統計學理論基礎；有統計、應用數學、金融等相關專業背景優先；
2、精通常見機器學習算法（如邏輯迴歸、SVM、神經網絡、決策樹、貝葉斯等），有實際建模經驗，掌握深度學習算法優先；
3、具有紮實的計算機操作系統、數據結構等編程基礎，精通至少一門編程語言例如JAVA/python/R等；
4、熟悉Map—Reduce模型，對Hadoop、Spark、Storm等大規模數據存儲與運算平台有實踐經驗優先。
數據挖掘工程師工作的職責16
職責：
1、根據公司業務需求，構建可擴展的數據倉庫，負責數據模型的規劃設計實現和優化。
2、負責業務數據的採集，清洗，特徵抽取。
3、負責ETL的維護工作，發現故障及時診斷、定位、分析和調試，保證數據準確、穩定。
4、根據業務需要，提供面向業務的報表、數據提取等數據服務。
5、參與業務數據分析體系的數據統計、分析及建模。
任職資格：
1、統招本科及以上學歷，三年以上數據倉庫、BI開發經驗；至少兩年
2、熟練使用oracle、mysql、Postgres等關係型數據庫及Hive、Hbase、spark、impala等基於hadoop集羣的'組件、編寫優秀的存儲過程、熟悉shell腳本語言，有良好的代碼習慣
3、熟悉數據倉庫建設的流程及方法論、理解維度建模，有實際的模型設計經驗及ETL相關開發經驗；
4、熟悉二種以上開源或商業的BI工具，有報表及可視化開發經驗，熟悉帆軟開發優先；
5、互聯網金融工作經驗優先，汽車金融行業經驗優先
5、較強的邏輯思維能力和學習能力，對數據有敏鋭的認知力，工作態度踏實、認真、積極主動，有良好的團隊協作能力、執行力以及抗壓工作能力和心態，樂於溝通交流和分享。
數據挖掘工程師工作的職責17
職責：
1、根據公司自主產品需求，研究設計相應數據挖掘方案及算法，分析數據，設計方案，構建原型，快速實現對於數據分析、挖掘的需求；
2、深入分析汽車後服務應用數據，特別是時間序列內的`連續數據，應用統計學、機器學習、數據挖掘等技術建立模型，形成診修技術分析報告或數據產品，並跟蹤產品運營落地；
3、負責診修行為、診斷過程、結果等數據與知識智推模型中的具體開發和應用。
任職要求：
1、本科以上學歷，數學、統計等相關專業背景，碩士或以上學歷優先；
2、4年以上相關工作經驗，精通SQL，熟練使用Hadoop/MongoDB/Spark進行數據處理加工；熟練掌握Python，Shell任一種腳本
3、有統計建模、機器學習（聚類、分類、迴歸、貝葉期分類、神經網絡等）或數據挖掘應用的項目或研究經驗，能夠熟練運用python、R、spark任意一種進行建模；
4、具有大型電商類、網約車類、汽車後服務類等數據挖掘經驗者優先。
5、具有對時間序列進行數據挖掘經驗者優先。
數據挖掘工程師工作的職責18
職責：
1、數據庫的監控、維護、管理；
2、數據庫優化、SQL調優，指導開發人員編寫高性能的SQL；
3、支持產品研發團隊，進行數據庫設計、編寫存儲過程等；
4、公司內部數據庫相關的培訓；
5、公司內部數據查詢與分析；
任職要求：
1、本科以上學歷，計算機或項目管理等相關專業；
2、熟練掌握Oracle/MySQL/Postgre SQL數據庫運行機制，並對技術細節有較深入瞭解；
3、精通Oracle/mysql/Postgre SQL基本原理、數據結構設計、性能調優，對高併發、複雜SQL以及數據庫集羣系統深入理解並具有豐富的管理和優化經驗，具有很強的故障定位和問題解決能力；
4、具備至少3年及以上大規模數據庫設計、優化、運維經驗；
5、熟悉數據庫中間件、高可用數據庫集羣、分佈式方案，並有成功經驗；
6、熟悉Linux和Windows Server操作系統，熟練掌握各種DBA工具，熟悉各種數據庫的'備份、恢復、歸檔等操作；
7、有大型企業應用軟件數據庫設計經驗者優先；
8、精通Redis集羣，熟悉Java、Python等開發的優先；
9、具強烈的責任心和學習慾望，有團隊合作精神、善於溝通、細緻耐心，獨立完成工作並能承受工作壓力。
