將大數據應用在網絡營銷上的方法
什麼是大數據？
根據我個人理解：在網絡營銷中，大數據就是通過不同的方法收集到客户以及潛在客户的信息資料，如客户喜好、聯繫方式、姓名、消費習慣等。
為何會想到使用大數據？
以前做SEO、電商推廣的時候想的更多的是如何帶來更多的流量，但是這幾個月重新回到傳統行業中，更加明白客户才是根本，而維護一個老客户的成本與開發一個新客户的成本是完全不對等的，流量旨在開發新客户，固然重要，但是網絡營銷想要營銷，客户關係的維護與管理就更顯重要了，而這其中大數據的收集與使用就是呼之欲出的了。
怎樣收集大數據？
1.誘餌設計方案。如何獲得客户信息資料，只有讓客户主動將信息告訴我們才是最真實、有用的客户數據庫。那麼，如何讓客户主動告知呢，這就是誘餌設計，有相應的誘餌，滿足客户的需求與慾望，輔以相應的客户信息收集機制，客户不難將信息告知於你。譬如，你有一個行業內的精品且不公開的資料，需要這份資料的需要留下郵箱地址（當然也可以是Q、微信、手機等），然後發送給留下的郵箱，相信需要這份資料的人不會不願意留下他的郵箱地址的，這就是一份成功的用於收集客户數據的誘餌設計方案。
PS：因為這樣的客户信息收集是客户主動提供，所以我們設計誘餌方案時必須考慮到用户的操作簡單方便，越簡單方便越好。
2.線下數據收集。其實，每個人、每一個生意都是有線下的圈子、客户的。尤其是對於現在進入電商的傳統企業來説，線下客户數據是一份優質的資源，譬如經銷商的客户購買信息的錄入與整理等等。
3.相關相近行業合作。尤其是不同產品但是屬於相同或相近行業的。蕭伯納説過：“你有一個蘋果，我有一個蘋果，我們彼此交換，每人還是一個蘋果；你有一種思想，我有一種思想，我們彼此交換，每人可擁有兩種思想。”，同理，這個道理用於客户數據的.收集與整理也同樣適用，如果有2個公司同為出售汽車產品，一個公司出售汽車燈，一個公司出售汽車坐墊，這樣2家公司完全可以達成合作關係共享客户數據，這樣可以增加一倍的潛在客户。
4.其他。如有某些平台出售客户信息資料。
常用的大數據信息有哪些？
個人覺得客户信息的收集當然是越完善越好，如客户喜好、閲讀習慣、消費習慣、收入情況、工作、職位等等，這樣能夠更加完善的分析客户需求，當然，考慮到方便於利於分析的原因，我們現在網絡營銷中常規使用的客户信息主要有郵箱、Q、電話、weixin號等聯繫方式，然後根據對應行業分析幾個重要的信息維度，以此組成完善的客户信息數據庫。
大數據如何使用？
1. 信息的收集與整理。收集自然不必多説，重要的是在數據的整理。根據不同的維度有條理的整理，譬如根據聯繫方式（影響到內容推送渠道）、信息收集渠道（影響到內容推送政策、時間、產品需求等）。很簡單的一個例子，一個公司經營有不同的產品，如果你沒有在客户信息數據庫中將客户信息分開整理列表，而是將所有的信息一股腦的都推送給同一個客户，那麼造成的結果可能是：輕則推送的內容信息、產品不能達到應有的效果，做無用功，費時費力罷了；重則導致客户對推送的信息產生厭煩、牴觸情緒，或取消關注的信息，或直接忽略，或直接放棄購買產品……。
2. 內容的推送。這個涉及到內容推送渠道（如微信、QQ、郵箱等）的選擇與內容推送機制（如內容推送週期、內容定位、內容展示方法等）。確保信息能夠及時、準確的傳達到客户手上。這一個步驟與上一個步驟：信息的收集與整理是一脈相承的。
3. 效果的監控。內容發送到客户手上並不代表萬事大吉，信息的展示量、點擊量、諮詢量、成交量（轉化率）等數據監控是保證效果是否優秀的憑證，也是後期方案制定和改進的參考，所以一個合理的數據監控機制是必不可少的。
4.持續改進。大數據的利用是否合理，內容推送的時間是否恰當，內容推送是否合理，這個不是一蹴而就，不能一次性的完美，只有通過一次次的實踐與數據分析，然後才能一步步的改善，使大數據的使用更加完美。
使用大數據的好處？
1.潛在客户的增加；1+1=2，信息的交流不同於2個人蘋果的交換，如果能夠建立相同、相近行業之間（其實相同的產品也是可以存在的，畢竟存在品牌、地區等方面的差異，要視具體情況而定）的合作聯盟，並能夠互相共享客户資源，如果有20個相同規模的企業，那麼這20個企業就都有了相對於自己20倍的客户資源了；
2.客户關係的管理與維護；不論是傳統企業與網絡營銷，客情關係的管理都是不可缺少的部分，利用大數據對客户分類整理，不同的時間、節日等等奉上不同的內容與活動，這對於企業的客户關係、企業形象、訂單成交量、企業曝光量等等方面都有積極正面的作用。
3.贏利能力大大增強。網絡營銷的根本就是贏利，老客户多次購買能力的增強，更多潛在客户的挖掘，無疑會網絡營銷訂單的增加有很大的促進作用。
結尾
當然，以上內容本人並沒有親自實踐操作，只是本人經過電商推廣工作後的一些想法！説起來容易，做起來當然不會簡單，中間也會遇到更多的問題。
