VR技術的含義與設備有哪些

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VR技術是知名度最高的概念,所以有很多的人都會希望知道VR技術的一些知識。下面為您精心推薦了VR技術的含義與設備,希望對您有所幫助。

VR技術的含義與設備有哪些
  VR技術的含義

VR(VirtualReality,簡稱VR)即虛擬現實(或稱靈境技術),它是一種可創建和體驗虛擬世界的計算機系統。

虛擬現實的內涵實際是綜合利用計算機圖形系統和各種現實及控制等接口設備,在計算機上生成的、可交互的三維環境中提供沉浸感覺的技術,類似於3D技術,看過3D電影的朋友應該比較有感觸。

2016年被稱為是VR設備的元年,眾多廠商開始佈局研發VR設備,它將使得人類的交流採用了新的方式,進入了新的領域。

  VR技術的設備

目前已經有不少廠商開始推出VR設備,如 HTC Vive、AMD Sulon Q、索尼PS VR、VR頭盜等等,目前這些設備主要是VR眼鏡或者VR頭盜設備,可以體驗一些VR視頻、遊戲等等,帶來3D場景體驗,給人一種身臨其境的感覺,帶來了更為極致的用户體驗。

當然,VR設備也不僅僅是體驗在娛樂上,在今後的影視、繪畫、虛擬現實遊戲、學習、醫療等方面也能帶來全新的應用場景,在影視方面如:完全依靠CG製作的VR短片《LOST》,在虛擬遊戲方面如在SteamVR平台上可以通過HTC Vive來體驗虛擬現實遊戲等。因更為逼真與身臨其境的體驗,VR勢必會成為今後的主流。

  VR技術的概念

VR已不僅僅被關注於計算機圖象領域,它已涉及更廣的`領域,如電視會議、網絡技術和分佈計算技術,並向分佈式虛擬現實發展。虛擬現實技術已成為新產品設計開發的重要手段。其中,協同工作虛擬現實是VR技術新的研究和應用的熱點,它引入了新的技術問題,包括人的因素和網絡、數據庫技術等。

如人的因素,已需要考慮多個參與者在一個共享的空間中如何相互交互,虛擬空間中的虛擬對象在多名參與者的共同作用下的行為等。在VR環境下的進行協同設計,團隊成員可同步或異步地在虛擬環境中從事構造和操作虛擬對象的活動,並可對虛擬對象進行評估、討論以及重新設計等活動。分佈式虛擬環境可使地理位置上分佈不同的設計人員面對相同的虛擬設計對象,通過在共享的虛擬環境中協同地使用聲音和視頻工具,可在設計的初期就能夠消除設計缺陷,減少產品上市時間,提高產品質量。此外,VR已成為構造虛擬樣機,支持虛擬樣機技術的重要工具。VE――虛擬環境技術可使工程師在三維空間中實時地與他們的設計樣機(虛擬樣機)進行交互。

  VR技術的基本介紹

顯示技術

虛擬現實人看周圍的世界時,由於兩隻眼睛的位置不同,得到的圖像略有不同,這些圖像在腦子裏融合起來,就形成了一個關於周圍世界的整體景象,這個景象中包括了距離遠近的信息。當然,距離信息也可以通過其他方法獲得,例如眼睛焦距的遠近、物體大小的比較等。

在VR系統中,雙目立體視覺起了很大作用。用户的兩隻眼睛看到的不同圖像是分別產生的,顯示在不同的顯示器上。有的系統採用單個顯示器,但用户帶上特殊的眼鏡後,一隻眼睛只能看到奇數幀圖像,另一隻眼睛只能看到偶數幀圖像,奇、偶幀之間的不同也就是視差就產生了立體感。

用户(頭、眼)的跟蹤:在人造環境中,每個物體相對於系統的座標系都有一個位置與姿態,而用户也是如此。用户看到的景象是由用户的位置和頭(眼)的方向來確定的。

跟蹤頭部運動的虛擬現實頭套:在傳統的計算機圖形技術中,視場的改變是通過鼠標或鍵盤來實現的,用户的視覺系統和運動感知系統是分離的,而利用頭部跟蹤來改變圖像的視角,用户的視覺系統和運動感知系統之間就可以聯繫起來,感覺更逼真。另一個優點是,用户不僅可以通過雙目立體視覺去認識環境,而且可以通過頭部的運動去觀察環境。

在用户與計算機的交互中,鍵盤和鼠標是目前最常用的工具,但對於三維空間來説,它們都不太適合。在三維空間中因為有六個自由度,我們很難找出比較直觀的辦法把鼠標的平面運動映射成三維空間的任意運動。現在,已經有一些設備可以提供六個自由度,如3Space數字化儀和SpaceBall空間球等。另外一些性能比較優異的設備是數據手套和數據衣。

聲音技術

人能夠很好地判定聲源的方向。在水平方向上,我們靠聲音的相位差及強度的差別來確定聲音的方向,因為聲音到達兩隻耳朵的時間或距離有所不同。常見的立體聲效果就是靠左右耳聽到在不同位置錄製的不同聲音來實現的,所以會有一種方向感。現實生活裏,當頭部轉動時,聽到的聲音的方向就會改變。但目前在VR系統中,聲音的方向與用户頭部的運動無關。

感覺技術

在一個VR系統中,用户可以看到一個虛擬的杯子。你可以設法去抓住它,但是你的手沒有真正接觸杯子的感覺,並有可能穿過虛擬杯子的“表面”,而這在現實生活中是不可能的。解決這一問題的常用裝置是在手套內層安裝一些可以振動的觸點來模擬觸覺。

語音技術

在VR系統中,語音的輸入輸出也很重要。這就要求虛擬環境能聽懂人的語言,並能與人實時交互。而讓計算機識別人的語音是相當困難的,因為語音信號和自然語言信號有其“多邊性”和複雜性。例如,連續語音中詞與詞之間沒有明顯的停頓,同一詞、同一字的發音受前後詞、字的影響,不僅不同人説同一詞會有所不同,就是同一人發音也會受到心理、生理和環境的影響而有所不同。

使用人的自然語言作為計算機輸入目前有兩個問題,首先是效率問題,為便於計算機理解,輸入的語音可能會相當羅嗦。其次是正確性問題,計算機理解語音的方法是對比匹配,而沒有人的智能。


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