考研數學備考的複習攻略

考生們在準備考研數學備考的時候，需要規劃好自己複習計劃。小編為大家精心準備了考研數學備考的複習規劃，歡迎大家前來閲讀。

數學是理工經管類專業必考的公共課之一，是全國統一考試，而且因為總150的分值而在考研的總分中顯得尤其重要。數學分為數學一、數學二、數學三三個類別。理工類按專業及學校的特殊規定選擇考數學一與數學二，經管類考數學三。數學一所考內容包含三個科目：高等數學(56%)、線性代數(22%)、概率論與數理統計(22%);數學二所考內容包含兩個科目：高等數學(78%)、線性代數(22%);數學三所考內容包含三個科目：微積分(56%)、線性代數(22%)、概率論與數理統計(22%)。

準備考研數學必須先從基礎開始。基礎來源於對教材及基礎性強的資料的紮實研讀及深入思考。因現在各高校所使用數學教材各不相同，綜觀各類教材及以往同學們的使用效果，以下幾種教材及資料對基礎性數學複習最有幫助。

《高等數學》(上下冊)第六版，同濟大學數學系編，高等教育出版社出版;《高等數學過關與提高》(上下冊)黃先開、曹顯兵主編;適合理工類使用。

《微積分》吳傳生主編，高等教育出版社出版;《微積分過關與提高》黃先開、曹顯兵主編;適合經管類使用。

《線性代數》第四版，同濟大學數學系編，高等教育出版社出版;《線性代數過關與提高》黃先開、曹顯兵主編;適合所有同學使用。

《概率論與數理統計》第三版，盛驟等主編，高等教育出版社出版;《概率論與數理統計過關與提高》曹顯兵、黃先開主編;適合所有同學使用。

複習策略：

一、重視基本概念、基本性質、基本方法的理解和掌握

基本概念、基本性質和基本方法一直是考研數學的重點。從多年的閲卷情況和經驗看，有些考生對基本概念掌握不夠牢固，理解不夠透徹，在答題中對基本性質的應用不知如何下手，因此，造成許多不應該的失分現象。所以，考生在複習中一定要重視基本概念、基本性質和基本方法的理解與掌握，多做一些基本題來鞏固基本知識。

二、加強綜合能力的訓練，培養分析問題和解決問題的能力

據近十年特別是近兩年的研究生入學考試試題分析顯示，考試加強了對考生分析問題和解決問題能力的考核。在線性代數的兩個大題中，基本上都是多個知識點的綜合。從而達到對考生的運算能力、抽象概括能力、邏輯思維能力和綜合運用所學知識解決實際問題的能力的考核。因此，在打好基礎的同時，通過做一些綜合性較強的習題(或做近年的研究生考題)，邊做邊總結，以加深對概念、性質內涵的理解和應用方法的掌握。

三、注重分析一些重要概念和方法之間的聯繫和區別

以線性代數為例：線性代數的內容不多，但基本概念和性質較多。他們之間的聯繫也比較多，特別要根據每年線性代數考試的兩個大題內容，找出所涉及到的概念與方法之間的聯繫與區別。例如：向量的線性表示與非齊次線性方程組解的討論之間的聯繫;向量的線性相關(無關)與齊次線性方程組有非零解(僅有零解)的討論之間的聯繫;實對稱陣的對角化與實二次型化標準型之間的聯繫等。掌握他們之間的聯繫與區別，對大家做線性代數的兩個大題在解題思路和方法上會有很大的幫助。

最後，送考生二十四個字，供複習時參考：理解基本概念，掌握解題方法，突破典型例題，注重總結歸納。

數學複習必須打好第一步的基礎，因為每年考研數學試題中都有60%以上的題目都在考查基礎知識的理解與掌握，所以基礎牢則數學贏，數學贏則考研勝。

考研數學基礎階段的學習目標即是通過對教材的複習，理解大綱中要求的三個基本點——基本概念、基本理論和基本方法。

首先，讓我們來掌握數學複習的三個基本方法：看教材、練習題、思答案。

考生大腦中如果沒有儲存某個公式或定理，碰到題目時怎麼能想到用這個公式或定理解題呢?大腦中如果沒有儲存大量的公式，在做題目時他怎麼能選擇出最好的公式解題呢?所以，要想快速，正確的解題，大家的大腦中一定要儲存大量的消化了的公式，推論和定理等，並且需要時可隨時調用。這些定理和公式從何而來呢?

因此，考研數學複習的首先第一步建議大家以看教材為主。那麼如何來掌握呢?那就是第二個方法——練習題。所謂的練就是練習，在看教材的同事附帶着做一些簡單的題目，加深對公式、定理的理解和運用。同時，在做題時也要勤加思考，對於答案的由來要搞清楚運用了哪些基本的定理和公式，為何做錯了?然後就是分析出題者的考查知識點的意圖。不要只是盲目的做題。

掌握了這三種方法，就掌握了考研數學複習的三種最基本的技能。

而在初級階段我們最重要的工作就是看教材。怎樣看才能真正把基礎理論和概念、公式都熟記於心並且能隨時靈活運用呢?萬學海文集中同學們的複習經驗和教訓，總結出一下幾點技巧：

1.結合大綱來看教材

考研大綱不僅是命題者要遵循的法律，也是我們複習的最根本依據。

現在由於20xx年考研大綱還沒有出來，所以現在大家用09年的大綱也完全可以。數學不同於政治，數學試題具有連續性和穩定性。細心的同學可能會了解：對不同的知識點大綱有不同的要求，有要求理解的，有要求瞭解的，有要求掌握的，也有要求會求會計算的。那麼，同學們究竟應該怎麼來對待呢?

從歷年試卷的內容分佈上可以看出，凡是考試大綱中提及的內容，都有可能考到，甚至某些不太重要的內容，也可以以大題的形式在試題中出現。由此可見，以押題、猜題的複習方法來對付考研靠不住的，很容易在考場上痛失分數而敗北，應當參照考試大綱，全面複習，不留遺漏。當然，全面複習不是就死記硬背知識點，相反，是要抓住問題的實質和各內容、各方法的本質聯繫，把要記的東西縮小到最小程度，要努力理解所學知識，多抓住問題的聯繫性，少記一些死知識，而且記住了就要牢靠。事實證明有些記憶是終生不忘的，而其它的知識又可以在記住基本知識的基礎上，運用它們的聯繫而得到。這就是全面複習的含義我們都需要把它掌握了。

而在之後提高階段中，大家就需要有針對性的複習，在考試大綱的要求中，對內容有理解、瞭解、知道三個層次的要求;對方法有掌握，會兩個層次的要求，一般地説，要求理解的內容，要求掌握的方法，是考試的重點。在歷年考試中，這方面考題出現的概率較大;在同一份試卷中，這方面試題所佔有的分數也較多。 “猜題”的人，往往要在這方面下功夫。一般説來， 也確能猜出幾分來。但遇到綜合題，這些題在主要內容中包含着次要內容。這時，“猜題”便行不通了。

這時要突出重點，不僅要在主要內容和方法上多下功夫， 更重要的是要去尋找重點內容與次要內容間的聯繫，以主帶次，用重點內容提挈整個內容。主要內容理解透了，其它的內容和方法迎刃而解。即抓出主要內容不是放棄次要內容而孤立主要內容，而是從分析各內容的聯繫，從比較中自然地突出主要內容要求理解，掌握的考的頻率高，常常是以大題的形式出現，大家需要重點來複習，把它吃透;要求瞭解，會求，會計算的知識點考得頻率低一點，所以要求也稍微弱一點，大家花在上面的時間可以相對少一點。這樣複習的時候才能做到有的放矢。

2.結合做習題來掌握教材

基礎階段的學習過程中,教材上的題目肯定是要做的.，那是不是教材上的所有題目都需要做呢?具統計，《高等數學》的教材上題目共1900多道，《線性代數》教材上共400多道題目，《概率論與數理統計》教材上共230多道。學習數學，要把基本功練熟練透，但我們不主張“題海”戰術，其實上面我們已經清楚大約要做的題目數量，這階段我們提倡精練，即反覆做一些典型的題，做到一題多解，一題多變。要訓練抽象思維能力，對些基本定理的證明，基本公式的推導，以及一些基本練習題，要做到不用書寫，就象棋手 下“盲棋”一樣，只需用腦子默想，即能得到正確答案，這樣才叫訓練有素，“熟能生巧”。基本功紮實的人，遇到難題辦法也多，不易被難倒。相反，作練習時， 眼高手低，總找難題作，結果，上了考場，遇到與自己曾經作過的類似的題目都有可能不會;不少考生把會作的題算錯了，將其歸結為粗心大意，確實，人會有粗心 的，但基本功紮實的人，出了錯立即會發現，很少會“粗心”地出錯。

總之，在此階段，大家一定要掌握以上的方法來有目的地重視教材的作用，那麼相信大家一定會在此階段打下數學複習的強大基礎，以便日後數學成績的更大提高。

1。確定事件間的關係，進行事件的運算;

2。利用事件的關係進行概率計算;

3。利用概率的性質證明概率等式或計算概率;

4。有關古典概型、幾何概型的概率計算;

5。利用加法公式、條件概率公式、乘法公式、全概率公式和貝葉斯公式計算概率;

6。有關事件獨立性的證明和計算概率;

7。有關獨重複試驗及伯努利概率型的計算;

8。利用隨機變量的分佈函數、概率分佈和概率密度的定義、性質確定其中的未知常數或計算概率;

9。由給定的試驗求隨機變量的分佈;

10。利用常見的概率分佈例如0-1。分佈、二項分佈、泊松分佈、幾何分佈、均勻分佈、指數分佈、正態分佈等。計算概率;

11。求隨機變量函數的分佈12。確定二維隨機變量的分佈;

13。利用二維均勻分佈和正態分佈計算概率;

14。求二維隨機變量的邊緣分佈、條件分佈;

15。判斷隨機變量的獨立性和計算概率;

16。求兩個獨立隨機變量函數的分佈;

17。利用隨機變量的數學期望、方差的定義、性質、公式，或利用常見隨機變量的數學期望、方差求隨機變量的數學期望、方差;

18。求隨機變量函數的數學期望;

19。求兩個隨機變量的協方差、相關係數並判斷相關性;

20。求隨機變量的矩和協方差矩陣;

21。利用切比雪夫不等式推證概率不等式;

22。利用中心極限定理進行概率的近似計算;

23。利用t分佈、χ2分佈、F分佈的定義、性質推證統計量的分佈、性質;

24。推證某些統計量特別是正態總體統計量。的分佈;

25。計算統計量的概率;

26。求總體分佈中未知參數的矩估計量和極大似然估計量;

27。判斷估計量的無偏性、有效性和一致性;

28。求單個或兩個正態總體參數的置信區間;

29。對單個或兩個正態總體參數假設進行顯著性檢驗;

30。利用χ2檢驗法對總體分佈假設進行檢驗。