考研數學複習拿高分的攻略

考研數學要拿高分，正確的方法和策略引導很有必要，我們需要掌握好。小編為大家精心準備了考研數學複習拿高分的祕訣，歡迎大家前來閲讀。

一、首先要選對複習材料

在基礎複習階段，考生務必要從教材入手，為打好紮實的基礎提供良好的條件。考研數學資料有兩類，第一類是教科書，第二類是考研輔導專家針對考研而編寫的資料。基礎複習時選用的教科書應是深廣度適當，敍述詳略得當，通俗易懂，便於自學的正規出版物，如同濟版的《高等數學》(第五版)、浙大版的《概率論與數理統計》(第三版)，同濟版的《線性代數》(第三版)或北大版的《高等代數》(上冊)。這些參考書可以説是公認的考研數學基礎複習教材，因為這些課本同時也是很多高校的數學教材，所以對考生來説非常熟悉，也利於複習備考。至於第二類的考研資料也就是各名家的輔導書，適用於重點複習階段，因為它的針對性較強，可以作為課本的補充，但絕對不能取代課本。

二、按章節對課本進行復習，吃透每一個定義、定理、公式等

注意，在考研大綱出來之前，不要輕易放棄任何一個知識點。首先，全面複習就是要對考研數學建立一個整體的框架，缺少任何一個知識點都會使這個框架顯得殘缺;其次，在基礎複習階段放棄的知識點，非常有可能成為你後期備考的一個盲點，到最後往往需要花更多的時間來彌補。

同時，要想快速、正確地解題，大腦中一定要儲存大量的消化了的公式、推論和定理等，並且到達一定的熟練程度，需要時可隨時調用。在此建議大家基礎複習階段一定要以看書為主，附帶着做一些簡單題目，做這些題目是為了更好地理解概念、公式和推論。

三、及時跟進課後習題練習

首先應該明確，我們基礎複習階段做練習的目標，那就是對各個知識點的鞏固。而課後習題就是最到位、最合適的鞏固練習，此外，你還可以通過這些簡單的練習，及時地瞭解自己對各知識點的掌握情況，為下一階段的複習重點提供參照。

四、善於總結，總結各知識點間的內在聯繫以及類似題型的答題思路

在單獨複習好每一個知識點的時候一定要聯繫總結，以此才能建立一個完整的考研數學的知識體系結構。比如，在複習好積分這個知識點的時候，要能建立積分、二重積分、多重積分之間的關聯，由此及彼，深刻理解掌握每一個知識點。

此外，還要提醒大家切忌單純搞題海戰術，不注重歸納總結，否則，考研數學複習效果還是會欠佳的。

1.狠抓基礎概念

考研老師強調狠抓基礎概念是出於兩個方面的考慮。第一：導數這章內容相對比較簡單。比如求導公式，大家在高中就接觸過。第二：考研會考得最多的就是對導數概念的理解以及對導數應用中極值概念的理解。從這些概念本身來看，相對來説比較簡單，但是考法卻是比較深入。假如很多同學僅僅是知其然而不知其所以然，那麼做題是很容易出錯的。所以，希望同學們要加深對本章概念的理解，千萬不要一知半解就開始盲目的做題。

2.明晰考查的重點

在大家對概念有了比較深入的瞭解之後。接着，就需要了解考試重點了。本章相對比較簡單，而且重難點分明。具體來説，分為三個模塊。

第一個模塊：可導與可微。其中導數定義是重點。導數的定義幾乎是每年必考，而且考察的往往都是變形的形式，但實質上都是在考察你對極限理解。

第二個模塊：導數計算。複合函數求導是重點，並在此基礎上掌握冪指函數求導，隱函數求導及參數方程求導。高階導數部分，大家要掌握常見函數高階導數的一些公式。

第三個模塊：導數的應用。其中極值本身的概念也是一個很大的考點，包括極值的必要的條件以及極值的第一和第二充分條件。

每年考研都會有一些相關的選擇題。同理，題目考察拐點的時候，同時也考察了凹凸性，導函數的單調性等概念。因此，拐點的概念是考察的一個方向，同時拐點的必要條件及第一和第二充分條件也是重要考點。請大家注意：只要學好極值，拐點自然也就學好了。因為拐點的相關知識點可以在某種程度上看做是極值點的平移。

3.精煉習題

在大家理解了重點知識以及明確了考試重點之，接下來就需要做題鞏固了。大家先針對我説的重點知識進行做題鞏固，關鍵是每做一個題就要理解，要反思，要多想想考察了知識點那些方面。然後對次重點知識輔助做一些題，瞭解就夠了。

一、隨機事件與概率

重點難點：

重點：概率的定義與性質，條件概率與概率的乘法公式，事件之間的關係與運算，全概率公式與貝葉斯公式

難點：隨機事件的'概率，乘法公式、全概率公式、Bayes公式以及對貝努利概型的事件的概率的計算

常考題型：

(1)事件關係與概率的性質

(2)古典概型與幾何概型

(3)乘法公式和條件概率公式

(4)全概率公式和Bayes公式

(5)事件的獨立性

(6)貝努利概型

二、隨機變量及其分佈

重點難點

重點：離散型隨機變量概率分佈及其性質，連續型隨機變量概率密度及其性質，隨機變量分佈函數及其性質，常見分佈，隨機變量函數的分佈

難點：不同類型的隨機變量用適當的概率方式的描述，隨機變量函數的分佈

常考題型

(1)分佈函數的概念及其性質

(2)求隨機變量的分佈律、分佈函數

(3)利用常見分佈計算概率

(4)常見分佈的逆問題

(5)隨機變量函數的分佈

三、多維隨機變量及其分佈

重點難點

重點：二維隨機變量聯合分佈及其性質，二維隨機變量聯合分佈函數及其性質，二維隨機變量的邊緣分佈和條件分佈，隨機變量的獨立性，個隨機變量的簡單函數的分佈

難點：多維隨機變量的描述方法、兩個隨機變量函數的分佈的求解

常考題型

(1)二維離散型隨機變量的聯合分佈、邊緣分佈和條件分佈

(2)二維離散型隨機變量的聯合分佈、邊緣分佈和條件分佈

(3)二維隨機變量函數的分佈

(4)二維隨機變量取值的概率計算

(5)隨機變量的獨立性

四、隨機變量的數字特徵

重點難點

重點：隨機變量的數學期望、方差的概念與性質，隨機變量矩、協方差和相關係數

難點：各種數字特徵的概念及算法

常考題型

(1)數學期望與方差的計算

(2)一維隨機變量函數的期望與方差

(3)二維隨機變量函數的期望與方差

(4)協方差與相關係數的計算

(5)隨機變量的獨立性與不相關性

五、大數定律和中心極限定理

重點難點

重點：中心極限定理

難點：切比雪夫不等式、依概率收斂的概念。

常考題型

(1)大數定理

(2)中心極限定理

(3)切比雪夫(Chebyshev)不等式

六、數理統計的基本概念

重點難點

重點：樣本函數與統計量，樣本分佈函數和樣本矩

難點：抽樣分佈

常考題型

(1)正態總體的抽樣分佈

(2)求統計量的數字特徵

(3)求統計量的分佈或取值的概率

七、參數估計

重點難點

重點：矩估計法、最大似然估計法、置信區間及單側置信區間

難點：估計量的評價標準

常考題型

(1)求參數的矩估計和最大似然估計

(2)估計量的評價標準(數學一)

(3)正態總體參數的區間估計(數學一)

八、假設檢驗(數學一)

重點難點

重點：單個正態總體的均值和方差的假設檢驗

難點：假設檢驗的原理及方法

常考題型

(1) 單正態總體均值的假設檢驗