大數據架構師崗位的具體職責表述-崗位職責

在現實社會中，接觸到崗位職責的地方越來越多，一份完整的崗位職責應該包括部門名稱、直接上級、下屬部門、管理權限、管理職能、主要職責等。那麼崗位職責的格式，你掌握了嗎？以下是小編整理的大數據架構師崗位的具體職責表述-崗位職責，歡迎閲讀，希望大家能夠喜歡。

職責：

負責公司大數據產品架構的設計與實現;

配合大數據產品經理完成產品的快速研發與交付;

負責大數據產品架構的持續優化設計;

負責大數據產品核心組件設計;

負責大數據相關數據架構規劃、數據建模、數據庫設計以及大數據產品研發工作;

為應用開發團隊提供技術支撐。

及時向上級反饋工作進度、遇到的問題或者對現有工作的建議等;

完成上級領導交辦的其它各項工作。

任職資格：

985/211本科及以上學歷，3年以上的大數據開發經驗、

2年以上大數據架構設計經驗;

豐富的JAVA研發經驗，精通JAVA，熟悉Python Scala等編程語言;具備深厚的分佈式系統或數據庫系統的理論基礎，熟悉分佈式計算系統的工作機制，具有分佈式文件系統、分佈式數據庫系統、集羣存儲系統等架構設計經驗;

熟悉整個大數據的完整處理流程(數據的採集、清洗、預處理、存儲、分析挖掘、機器學習和數據可視化);

精通各種大數據相關技術體系：Hadoop、Spark、Storm、ElasticSearch、Kafka;

有數據挖掘、機器學習相關應用或研究背景;

溝通能力較好，積極主動意識較強，責任心較強。

具備優秀的邏輯思維能力，對解決挑戰性問題充滿熱情，善於解決問題和分析問題;

良好的團隊合作精神，較強的溝通能力和學習能力 ;

職責：

1.負責公司新業務方向平台大數據基礎架構的搭建及後期數據處理體系的`升級和優化，不斷提升系統的穩定性和效率。為公司未來方向性產品提供大數據底層平台的支持和保證。

2.負責制定大數據平台調用約束和規範;

3.負責大數據方向技術難題的解決，以及代碼質量的把控;

4.作為大數據開發團隊的leader,負責大數據系統平台開發團隊建設與人才梯隊培養，分享技術經驗，撰寫相關技術文檔指導和培訓工程師。

任職要求：

1.熱衷於大數據技術，並能平衡大數據性能、穩定性、擴展性多重要素進行設計和優化;

2.熟悉服務器基本知識，能夠評估系統硬件性能瓶頸;

3.掌握Linux操作系統的配置，管理及優化，能夠獨立排查及解決操作系統層的各類問題，並能提供解決問題的理論依據;

4.精通Java服務器編程，熟悉JVM原理，對數據結構和算法設計有較為深刻的理解;

5.精通elasticsearch、Redis、hadoop、Kafka、Zookeeper、Yarn、Hbase、Spark底層架構，熟悉原理、源碼、集羣部署，包括參數優化、Bug修復，貢獻過代碼或提交過bug者優先

6.具備數據中心資源管理、監控、調度等系統研發經驗者優先，具備分佈式系統研發經驗者優先;

7.具有應用大數據技術處理的項目開發、維護超過兩年的經驗者優先;

8.具有良好的文檔編寫能力，可進行方案設計、架構設計。

職責：

1、大數據平台的規劃、設計、實施，並優化數據庫;

2、對數據庫進行管理，負責數據庫應用系統的運營及監控;

3、對數據庫性能分析與調優，排錯，保證數據正確率;

4、配合其他部門進行的數據處理、查詢，統計和分析工作;

5、完成公司下達的項目開發任務。

任職要求：

1、計算機及相關專業本科以上學歷，5年以上軟件開發從業經驗，其中包括至少2年以上的大數據開發工作經驗;

2、熟悉hive,hadoop/spark,hbase等大數據相關技術架構，有管理或優化大型分佈式集羣經驗;

3、熟悉linux基本命令，精通SQL腳本的編寫，有豐富的數據庫管理、運維調優經驗;

4、熟悉C++、Java、C#等開發語言;

5、有互聯網電商行業大數據分析處理和大型數據倉庫的設計和實施經驗;

6、有分佈式系統分析及架構設計經驗和大型計算集羣的基礎設施開發維護經驗;

7、快速處理系統突發事件的能力，較強的學習和創新能力;

8、良好的溝通能力和團隊合作精神。

職責：

1.負責企業數據中心建設，設計數據邏輯模型和物理模型，並完成相關開發

2.梳理公司各業務線常用的指標和維度，統一指標定義口徑

3.根據數據應用開發和數據分析需求，設計數據倉庫信息層模型，提高數據開發的效率

4.負責數據模型的運營和優化，及時響應業務邏輯變更，保證模型的數據質量和穩定性

5.負責公司數據標籤體系的建設，並推動標籤體系在實際業務場景中落地

崗位要求：

1.5年以上DW/BI數據架構設計、模型設計和性能調優等相關經驗

2.有較強的數據分析能力，精通數據倉庫架構，熟悉Erwin或PowerDesigner建模工具

3.精通一種主流關係數據庫(如mysql等)，熟悉Hive開發

4.有電商業務經驗，元數據管理，數據質量管理或標籤體系搭建經驗者優先

5.優秀的協調溝通與團隊協作能力，極強的責任心，能承受一定的工作壓力，認同企業文化和團隊價值

職責：

1.負責過多個大數據項目的架構;

2.精通Hadoop、Spark, HBase等主流的大數據平台、精通各組件優化設計原理;

3.精通大數據實時流式處理的設計和應用;

3.熟悉大數據平台調優，具備大數據生產平台調優經驗;

4.金融行業，運營商行業大數據架構經驗更優;

5.研究大數據技術的最新發展，並引入到公司技術架構;

6.指導大數據工程師的日常工作，並培養技術骨幹。

任職資格：

1.計算機相關專業本科或以上學歷;

2.具有5年以上大數據相關開發經驗;

3.具有2年以上帶團隊經驗

4.對Hadoop/Hive/Spark/HBase/ES等等大數據常用技術有深刻理解，能夠帶領團隊進行技術攻堅，完成中間件的實施、改造、調優;

5.精通海量數據和實時數據的分析處理，能對線上的數據處理性能問題做調優;

6.精通數據倉庫以及維度建模原理，有大型數據倉庫建設經驗;

7.精通關係型數據庫和NoSQL數據庫的使用，熟悉相關理論;

8.溝通順暢，重點突出，高效。