BI與物流信息化管理
現代物流管理的發展大致經歷了三個階段，即傳統儲運物流階段、系統優化物流階段和物流信息化階段。當前，物流信息化雖然使物流系統反應敏捷、效率提高、整體效益明顯，但由於信息管理對象的侷限性，仍難以實現物流系統智能化的目標，使得物流信息化必將走向知識管理為主的BI階段。下面是yjbys小編為大家帶來的BI與物流信息化管理的知識，歡迎閲讀。
信息化邁向知識管理
儘管“物流管理、信息先行”己經成為全球物流企業共識，但是北京師範大學珠海物流學院徐天亮教授認為，信息化對物流的發展發揮了重要作用，但它不能給物流系統帶來創新價值，唯有知識管理才具有創新功能，使物流系統發生質的變化。
對於企業來説，物流信息化注重信息技術的利用和信息收集、處理、傳遞，管理對象主要是業務信息，即顯性知識。但信息管理只能使信息成為行動的基礎的方式，不能使信息通過個人或組織的自身知識的作用而成為更有效的行為。企業員工接收信息後，必須結合自身經驗、教訓，經過思考方能做出行為決策。
對於同種信息，不同人做出的決定會不同，產生效益的程度也不同。可見對企業決策起實質影響的是人的經驗、教訓以及思維方式等看不見、摸不着的隱性知識，這是物流信息化利用信息技術無法收集的'。同時，物流員工也難以利用物流信息系統借鑑、傾聽員工獲得的教訓，以及參考最好的實踐經驗和物流專業知識進行知識複用和知識創新。
物流信息化向BI升級勢在必行。物流質量取決於信息，物流服務依靠信息， 商務智能通過對數據的採集、整理、挖掘、分析，為第三方物流企業組織內的各層次人員提供信息，提高企業的決策能力，加快決策速度，確保決策準確性，同時實現企業內部的遠程管理。另一方面，也為企業外部用户提供有效信息，共同分享銷售、庫存等商業數據，共同進行品類分析和管理，提升了對外服務水平。商務智能作為一項新興技術已成為物流管理中最有力工具之一。在當今瞬息萬變的社會中，只有智能驅動型的企業才能在激烈的競爭中取勝。
第三方物流向BI升級
長期以來，我國物流企業運作效率低、成本高，決策緩慢。由於缺乏科學的物流管理方法和技術，導致庫存過高，運輸成本高，資金週轉慢等問題。最近一次中國物流市場供需狀況調查報告顯示，85%左右的企業商品庫存期在1周至3個月。現實表明我國物流企業需要象 商業智能(BI)這樣的技術支持。
當前，是否能夠提供完整的物流解決方案成為第三方物流發展的必然。高效的供應鏈系統對生產企業至關重要，而人們對物質產品的需求表現出多樣化和個性化的特點，對商品品種、質量以及售後服務的要求越來越高。這對進貨方式、配送產生深刻影響，訂貨週期越來越短，頻率越來越高，配送要求也不斷提高。科學的管理和快速決策變得更加重要。
物流的過程是商流、資金流和信息流“三流合一”的過程，現代物流要求將這些過程有機的統一起來，減少重複、非效率、不能增值的活動，提高物流效率和物流服務的可靠性。
物流企業聯繫着生產和銷售環節，物流企業不僅要做好內部管理工作，為企業內部從管理層到一般員工提供適時準確信息，促進企業內部效率提高。同時還肩負為企業外部用户如合作伙伴、供應商和客户提供及時、有效的信息資源，通過信息共享提升他們的價值。
寶供物流 CIO顧小昱認為第三方物流信息化正在向BI轉化升級，這是 物流走向高端發展的必然，我國物流企業如何才能利用後發優勢，抓住機遇，領先對手而不是被對手甩下是當前物流發展的核心問題之一，從日常交易數據中獲得更有價值信息，快速決策成為成功的關鍵因素之一。對物流的將來，信息技術和計算機系統將會成為最重要，最有影響的因素。對企業而言，速度就是生命。企業決策者如何在第一時間獲取所需要的信息，並及時做出決策，是企業制勝的關鍵。企業擁有的信息越多，分析能力越強，速度越快，則投資回報就越高。
如何打造商業智能
商業智能在物流企業管理和決策支持中具有快速查詢信息，突破認知極限，多角度、全面分析，信息增值的作用。商業智能通過獲得高質量、有意義的信息，幫助企業分析問題，及時、準確做出決策，提高內部運作效率，提升了物流服務水平。
而在實際應用中，商業智能主要依靠 數據倉庫、在線分析處理和 數據挖掘這三大技術，為企業及時瞭解貨物信息、實時跟蹤訂單、制定經濟決策提供信息保障和信息支持。
智能倉儲管理系統。該系統集成了入庫、出庫、貨位和保管的實時和歷史數據，構成數據倉庫，為在線分析處理和數據挖掘創造應用環境，從而有助於從業務數據中發現深層次的信息和知識，將非直觀的、隱含的信息和知識以直觀的形式描述，輔助領導層決策。使得物流企業對客户需求更快速反應，實現對商品進庫量和出庫量的動態管理，加快存貨週轉率，減少庫存，提高財務效益。
智能交通系統。這是應用信息技術、通信技術、定位技術，來改善交通運輸效率，增加安全，保證及時到貨的一場物流技術革命。它依靠地理信息系統和無線射頻技術，對運輸整個過程跟蹤管理，為管理中心採集車輛、貨物在途基礎數據，提供沿途交通、道路狀況信息，提供最佳路線和實時導航信息，為供應商和收貨方提供有關貨物預計到達信息、貨物狀態信息。從而保證了貨物全面、準確、及時運送到客户手中。
個性化分析。商業智能系統根據企業需要解決的問題，幫助企業建立相應的分析主題和分析指標，從業務系統的基礎數據庫中抽取需要的數據，按預先建立的業務模型進行分析決策，分析結果顯示直觀、形象。決策者只需要簡單地點取操作，便可從商業智能強大的分析工具中獲得所需的決策信息。物流企業中，可以通過商業智能對庫存、採購、財務等進行個性化分析。
