如何將大數據變成企業的洞察力和行動力
大數據應該是CEO直接領導的戰略級部門，是一把開啟新世界大門的鑰匙。今天，大數據已在營銷、風險控制等領域已大放異彩;而在可預見的未來，基於大數據的諸多模式創新，將帶給我們無限的想象空間。
將大數據變成企業的洞察力和行動力
對於企業來説，需要將大數據變成企業的洞察力、行動力。10年前，商業決策都是靠經驗驅動，用數據證明自己的判斷是對的。而數據驅動，則要擁有足夠的數據，通過數據發現一些以前沒有看到的東西。
比如，有一些人在購物網站搜索過的關鍵詞，兩個月後會成為比較流行的關鍵詞。當我們深入分析時，數據會告訴我們，購物裏面是有達人的，購物達人看的東西和普通人不一樣，他們有自己的方法尋找自己想要的商品。如果能跟蹤這些達人，就可以找到用一般推薦引擎無法找到的東西。
一個學習的完整體系，簡單來講，首先有目標定義，之後進行決策、行動、拿到行動結果之後學習。人類學習的一般方法，都是根據這個鏈路進行，這叫“自學習”：用自己的經驗慢慢積累，進行一個自我循環。
當我們開始做大數據的時候，你會發現，別人的數據會成為你的經驗。你也可以把別人的數據代入自己的決策，學習到別人的經驗，這叫“ 集體智慧”。在大數據當中，我們可以找到別人的集體智慧。
大數據裏的'創新，可以有三個層面：數據的創新、算法的創新、服務的創新。
下面這張圖中有四個座標：數據集中、數據分散、問題清楚、問題不清楚。
過去我們可以解決的是數據集中、問題很清楚的部分，後來開始出現很多碎片化、分散的數據，我們發現可以用零散的、沒有集合、沒有結構化的數據，更好地解決原來的問題。
舉一個例子，有一個網站雖然有幾億用户羣，但只有幾百萬人買彩票。如何找到更多用户到這個網站上買彩票呢?按以往的方法，先描述買彩票的人是什麼樣的，經驗認為男的比較喜歡買彩票，年紀應該是25-35歲。
而用大數據的方法，則是想猜用户下一步想做什麼，可以看4周之內用户有沒有看過彩票的內容，如果有，那他就是一個希望要買彩票的人，只是沒有在網站裏買。
用這個思路，我們發現買彩票的女性比男性多，而且往往是在辦公室裏買的多。這樣一來，數據就指明瞭哪些人在哪些地點是最好去做營銷的。
對於數據零散且問題不是很清楚，大數據同樣可以解決。比如在面對不知道客户是什麼樣的人，只知道這些人是重複購買的人，而想要用大眾標籤去描述這些人時，可以先猜1000個人，對他們進行營銷，發現有些人被猜對，有些人被猜錯。對猜對的那部分人繼續深入，慢慢就會越做越準確。
這就是我通常講的“用數據養數據”。
一個公司有沒有大數據能力，一般看他有沒有預測能力和行動能力。但是布點/收集、存儲/刷新、識辨/關聯，也很重要。前者是如何讓數據更容易使用，後者是如何讓數據更有效關聯在一起。這個閉環如果可以做好，就可以做一個非常好的數據產品。
考量“好數據”的六把標尺
好的數據，六個衡量標準是缺一不可。缺少其中任何一個，數據質量就會下降。有的數據很稀缺，很獨家，那就是數據價值。 數據質量，主要要看準不準，但還要看全不全。
如果你只拿到安卓的數據，沒有拿到蘋果的數據，那就不全。 一段段很零散的數據買過來，沒有連續性的數據也是不行的。需要找很可靠的夥伴來提供算法、數據、服務。
一家公司是否能用好自己的數據，首先要看一個公司高管、員工有沒有意願，接着看工具。有意願、有能力、有工具的前提下，才談到整個公司一定要對數據有自己的方向，有組織保障，以及執行到位。
信息數據化的情況還沒有結束，包括應用無線化。對話性的產品，將是顛覆世界的產品。互動的產品，將來或許會越來越多，這也是我們在創新產品時非常大的機會。
什麼是管理大數據?
文中對企業需要的大數據描述只是捎帶，不夠全面，這裏補充一下。在仁達方略的研究中，企業管理信息或管理數據常年積累後，具有連續性、代表性和廣泛性，這時的數據可以叫做：管理大數據。
管理大數據有三層含義，一是“管理數據”，二是“海量”，三是有“人工智能”。它可以為組織變革提供及時的有效的支撐，很多時候比企業聘請諮詢顧問更有價值，也更加可靠。
仁達方略管理大數據中心，是國內最早致力於組織變革管理領域管理數據研究與服務的專業機構。
憑藉強大的研發實力和豐富的行業案例、數據積累，依託仁達方略諮詢服務中豐富的經驗與案例積累，仁達方略管理大數據中心已出版上百部專著、發佈上千研究報告，和企業、政府及非盈利機構聯合承擔五十餘項大型課題研究。
經過近20年積累，仁達方略建立了強大的研發數據庫，包含數十個行業，數百家國內企業，在戰略發展、組織變革、人力資源管理、品牌建設、危機公關、文化創新等各方面的深度數據，為企業普適化和個性化的諮詢需求提供了堅實的後台支撐。
仁達方略管理大數據業務形式有哪些?
管理大數據產品：各種類型管理數據、模型、案例、研究報告等知識產品;
管理大數據服務：諮詢、培訓、深度會談、會員制顧問服務等。
未來，仁達方略管理大數據中心將繼續立足於實踐，打造共享、共贏的管理研究平台，以自主研究開發為核心，合縱連橫各界力量，挖掘管理大數據的應用和價值，提供集管理理論、模型、行業數據、政策解讀、典型案例為一體的全方位產品和服務。
