統計圖的特點有哪些種類

統計圖是根據統計數字，用幾何圖形、事物形象和地圖等繪製的各種圖形。下面是本站小編給大家整理的統計圖的特點，希望能幫到大家!

統計圖具有直觀、形象、生動、具體等特點。統計圖可以使複雜的統計數字簡單化、通俗化、形象化，使人一目瞭然，便於理解和比較。

因此，統計圖在統計資料整理與分析中佔有重要地位，並得到廣泛應用。在解答資料分析測驗中有關統計圖的試題時，既要考察圖的直觀形象，又要注意核對數據，不要被表面形象所迷惑。

(1)條圖：又稱直條圖，表示獨立指標在不同階段的情況，有兩維或多維，圖例位於右上方。[3]

(2)百分條圖和圓圖：描述百分比(構成比)的大小，用顏色或各種圖形將不同比例表達出來。

(3)線圖：用線條的升降表示事物的發展變化趨勢，主要用於計量資料，描述兩個變量間關係。

(4)半對數線圖：縱軸用對數尺度，描述一組連續性資料的變化速度及趨勢。

(5)直方圖：描述計量資料的頻數分佈。

(6)散點圖：描述兩種現象的相關關係。

(7)統計地圖：描述某種現象的地域分佈。

統計學與數據分析過程可大致分為兩個組成部分：定量分析方法(Quantitative techniques)和圖解分析方法(graphical techniques)。定量分析方法是指那套產生數值型或表格型輸出的統計學操作程序;比如，包括假設檢驗、方差分析、點估計、可信區間以及最小二乘法迴歸分析。這些手段以及與此類似的其他技術方法全都頗具價值，屬於是經典分析方面的主流。

另一方面，還有一大套我們一般稱之為圖解分析方法的統計學工具。這些工具包括散點圖、直方圖、概率圖、殘差圖(residual plot)、箱形圖、塊圖以及雙標圖。探索性數據分析(Exploratory data analysis，EDA)就密切地依賴於這些手段以及與此類似的`其他技術方法。圖解分析操作程序不僅僅是在EDA背景下才使用的工具;在檢驗假設、模型選擇、統計模型驗證、估計量(estimator)選擇、關係確定、因素效應判定以及離羣值檢出方面，此類圖解分析工具還可以作為最佳捷徑，用來深入認識數據集。此外，優質的統計圖形還可以作為一種令人信服的溝通手段，用來向他人傳達存在於數據之中的基本訊息。

圖解式統計學方法具有四個方面的目標：⑴ 探究數據集的內容;⑵ 用於發現數據之中的結構;⑶ 檢查統計學模型之中的假設;⑷ 溝通傳達分析結果。

如果不採用統計圖形，也就會喪失深入認識數據基礎結構之一個或多個方面的機會。


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