盤點物流畫行業的黑科技

一列自動駕駛集裝箱車隊行駛在高速公路上，途經城市居民區;一羣呆萌可愛的小電瓶車從集裝箱中開下來，直接送貨上門，消費者只需掃碼、收貨;集裝箱車隊繼續行進到達農村地區，一隊無人機自動起飛，各自到達客户位置，自動懸停在一米高度，將貨物交給偏遠地區的消費者後迅速飛回集裝箱等待下次指令……這是京東集團副總裁兼X事業部總裁肖軍向大家描述的未來京東物流的配貨場景。

隨着科學技術的飛速發展，物流設備智能化發展也在不斷提速。當網購已經成為人們生活的一部分，為了提升派送效率，除了我們敬愛的快遞小哥連日奔波外，一些大的電商平台還動用了一些物流“黑科技”。這些先進的設備和技術手段能夠帶來什麼?一個鮮明的例子便是剛剛過去的“雙11”，天貓第一單送達用户手中僅用了14分鐘，讓人不得不感歎智慧物流的神奇。本期記者將為您盤點有關物流行業的幾大“黑科技”。看看這些奇特的物流配送方式，您期待嗎?

　　No1 無人機

無人機送貨不僅僅是一種噱頭，更重要的是少了紅綠燈的管制，物流可以做到當日達，還可以降低人力成本。去年6月，京東在江蘇宿遷農村送出了無人機配送試運營的第一單。本次試運營共展示了3款無人機，載重從10公斤到15公斤不等，可自動裝卸貨，送貨航程達5公里。自去年6月起，京東的無人機已獲四省飛行許可，在去年“雙11”期間共有4條航線。

由於農村人口密集度相對較低，訂單量不如大城市和發達地區那麼龐大，即使每天只有零星訂單，也需要配送員開車進行配送，加之農村路況不好或地形條件等限制，快遞員的時間損耗嚴重，從而造成了配送效率的低下和配送成本的高昂，而無人機則為解決這一問題提供了新的選擇。不過，由於無人機目前還無法做到走街串巷，爬樓將貨物送到家門口，所以無人機送貨目前僅限偏遠地區。再加上無人機送貨受天氣影響較大，如果在配送過程中從空中跌落很可能砸傷路人，無人機本身也比較昂貴等。因此，無人機與現代物流還在(合階段。

　　No2 無人倉

京東在物流上的動作不僅僅是無人機這麼簡單，讓京東最引以為傲的還是其科技感十足的“無人倉”。據瞭解，京東“無人倉”採用大量智能物流機器人進行協同與配合，通過人工智能、深度學習、圖像智能識別、大數據應用等諸多先進技術，讓工業機器人可以進行自主的判斷和行為，適應不同的應用場景、商品類型與形態，完成各種複雜的任務，在商品分揀、運輸、出庫等環節實現自動化。

據介紹，目前“無人倉”的存儲效率是傳統橫樑貨架存儲效率的10倍以上，並聯機器人揀選速度可達每小時3600次，相當於傳統人工的5至6倍。其中，負責分揀的DELTA型分揀機器人，採用了3D視覺系統，能夠實現動態揀選、自動更換撿拾器等功能，技術性能和指標達到同業領先水平。

　　No3 智慧物流基地

作為物流配送的核心樞紐，智慧物流基地的作用至關重要。以蘇寧雲商為例，去年11月，“蘇寧雲倉”正式登台亮相，向外界揭開神祕面紗。蘇寧物流集團副總裁姚凱介紹説，“蘇寧雲倉”日處理包裹可達181萬件，是行業同類倉庫處理能力的4.5倍以上;揀選效率每人每小時可達1200件，是同類最先進倉庫的10倍以上;單個訂單最快可以實現30分鐘內出庫，是行業同類倉庫最快處理速度的5倍以上;倉庫作業人員工作效率得到大幅提高，相比行業同類倉庫可減少千人以上。

全新的蘇寧雲倉，只需一兩個管理人員，就可以控制大小件商品的全自動存儲與補貨操作。其中，自動化倉儲系統(ASRS系統)每小時可實現自動存取雙循環30個托盤(單循環50個托盤)，Miniload高密度存儲系統每小時可實現小件料箱和硬紙箱自動存取雙循環1400箱(單循環1800箱)。

　　No4 大數據精準快速供給

如今看來，大數據已經不是一個概念化的詞彙，它已經悄悄地為人們生活帶來改變。去年11月25日，菜鳥網絡公佈了2016年“雙11”物流報告。根據這份報告，在菜鳥的總調度下，這場快遞戰役，每個包裹送到消費者手上的時間比2015年再次縮短15個小時。背後的技巧，便是菜鳥協同快遞夥伴通過多地分倉、就近配送、路徑優化、電子面單和智能分單提效。菜鳥網絡CEO童文紅表示，正是通過數據和技術的力量，菜鳥能幫助快遞合作伙伴監控到18萬個快遞網點包裹運營的一舉一動，即時做出決策。

無獨有偶，京東也在多年的運營和創新實踐中，積累了優質的大數據資源。據介紹，大數據的應用，為智慧科技的業務層面落地實施提供了展示、評估、預測、可視化管理以及輔助決策等多方面支持，與京東優勢的物流科技相結合，搭建了完整而開放的倉、配、客、售後全供應鏈一體化服務，可以為京東商城以外的商業體系提供服務。並且，在京東物流開放平台中，海量的商流數據、先進的預測和建模技術，可以實現更科學的庫存部署，減少宂餘庫存，保障供應鏈上游對下游的精準供給，提升社會流通領域的運行效率。肖軍曾在揭示大數據對於智慧物流體系中的價值時表示，“目前，京東智慧物流的數字化運營橫向分佈於倉配客售後的業務全流程，縱向貫穿於決策、預測、評估、可視化管理的全過程，可以利用大數據實現庫存的靈活合理分撥，實現銷量、效率提升和成本降低的完美平衡。”

　　No5 智能分揀機器人

每逢聖誕節，美國亞馬遜公司就會無比忙碌。而這位“聖誕老人”的神奇坐騎，便是它的倉庫機器人明星：Kiva。

橙色機器人Kiva可以鑽到貨架底下將其馱起，依靠掃描地上條碼前行。Kiva根據無線指令，將貨物訂單所在的貨架沿規劃線路從倉庫搬運至揀貨員面前。Kiva頂部的識別系統可以識別貨架，升降圓盤可負重約340公斤的物品。Kiva根據系統指令工作，使工作人員每小時可揀選和掃描300件商品，速度是人工搬運和揀選的三倍，且準確率幾乎為100%。

亞馬遜於2012年收購Kiva至今，在13個配送中心部署了3萬個機器人，未來將在新配送中心全部部署機器人。雖然亞馬遜宣稱Kiva的引入並未使員工失業，但不可否認，搬運和揀貨崗位人員卻大幅減少。分析人士指出，亞馬遜機器人每年為公司節約大約9億美元的員工成本，聽起來真的好誘人。

很多人並不知道，電商物流的提速，關鍵環節並不在於道路運輸環節，而是貨物分揀、碼垛、卸垛和配貨等耗時耗力的環節。單純依靠人力的增加來應對“雙11”等購物狂歡節，是不現實的.。可進行裝載、卸載、運輸、分揀的物流機器人，已經成為提高物流效率、節約人力和成本的一種必然選擇和趨勢。

　　No6 谷歌眼鏡+

據瞭解，早在2014年“雙11”期間，菜鳥網絡天津倉就已經使用了這套黑科技。谷歌眼鏡和自動行駛機器人被用來提高倉庫揀貨速度。機器人可將貨物送到揀貨員身邊，揀貨員通過谷歌眼鏡掃描到所需的商品進而取走，它們再奔向下一處。

自動行駛機器人大約1米多高，更像是一輛帶有托盤的小貨車車廂。機器人頂部是平的，適合放快遞箱，當前方遇到障礙物，或者有人突然出現在前方時，這台自動行駛機器人能夠躲避或者突然停下，等候人走過後再走。據介紹，1名揀貨員在庫房內走走停停不斷揀貨，一天大約要走10公里左右，勞動強度比較大。使用智能設備後，揀貨員只需要停在貨架旁邊，所有重體力的事情由自動行駛機器人來做，而且機器人的行駛速度是每秒2米，比人快1.5倍，效率之高顯而易見。

　　No7 電商自動旋轉系統

SKU360、蘇寧雲商深藏不露的自動旋轉系統，是德國勝斐邇根據“貨到人”原則開發的適用於電商倉庫的存儲揀選系統。該系統由四個旋轉盤構成，每個盤上配有一個分離的自動存取單元，一個標準模組能夠容納高達6000個料箱，能針對多樣性的產品進行高速、密集、存取操作。

勝斐邇自產的料箱可以分為最多16個隔間並具有最多25公斤的荷載。料箱由具備承載裝置的全自動升降機處理。這些升降機可在垂直或水平輸送方向移動，從4個旋轉盤上取出料箱，將它們輸送到與旋轉系統連接的輸送系統上，輸送系統再將料箱送到揀選工作站。

一般倉庫的存儲、分揀區大體是分離的，從存儲到分揀需要搬運、分揀，人工操作或使用叉車等設備也會浪費行走時間，自動旋轉系統將存儲揀選距離縮短。人工、叉車等都會由旋轉系統、輸送線替代。人工所能做的就是站在揀選工作站前等待旋轉系統送過來商品並按要求揀貨。

　　No8 快遞機器人

快遞機器人與無人機相比，是在地上爬行的送貨工具。快遞機器人具有體型小、安全和無污染等優點。在電商配送中，它可搬運貨物，如人工一樣送到客户處，運送時間範圍為5到30分鐘，適合小範圍運送。

快遞機器人可使用户得到更精準的運送服務，使用手機呼叫運送服務後，20分鐘內貨物就能送至家門口，非常適合電商配送。相對於替代一個快遞員收發貨物，既能搬運又能行走，如果普及，對於快遞小哥職業乃是一種威脅。不過，機器人越智能，其維護成本越高，技術支持越複雜，加上人性化等需求因素，目前仍是一種概念車。