電子商務師考試內容：聯機分析處理

聯機分析處理(OLAP)的概念最早是由關係數據庫之父EF Codd於1993 年提出的。當時，Codd認為聯機事務處理(OLTP)已不能滿足終端用户對數據庫查詢分析的需要， SQL對大數據庫進行的簡單查詢也不能滿足用户分析的需求。用户的決策分析需要對關係數據庫進行大量計算才能得到結果，而查詢的結果並不能滿足決策者提出的需求。因此，Codd提出了多維數據庫和多維分析的概念，即OLAP。下面yjbys考試網小編為大家分享了電子商務師考試內容：聯機分析處理。

聯機分析處理是針對特定問題的聯機數據訪問和分析。通過對信息的多種可能的觀察形式進行快速、穩定和交互性的存取，允許管理決策人員對數據進行深人觀察，使分析人員、管理人員或決策者能夠從多種角度，對從原始數據中轉化出來的、真正為用户所理解、並真實反映企業維特性的信息進行快速、一致、交互地存取，從而獲得對數據更深人瞭解的'一類軟件技術。OLAP的目標是滿足決策支持或多維環境特定的查詢和報表及對應的圖形分析展示的需求。聯機分析處理技術的發展速度很快，在數據倉庫的概念提出不久，聯機分析處理的理論及相應工具就被相繼推出了。

OLAP的提出引起了很大的反響。聯機分析處理OLAP是數據倉庫系統的主要應用，支持複雜的分析操作，側重決策支持，並且提供直觀易懂的查詢結果。 OLAP能夠從多角度對信息進行快速、一致、交互地存取，從而獲得對數據的更深入瞭解。OLAP的目標是滿足決策支持或者滿足在多維環境下特定的查詢和報表需求，它的技術核心是“維”這個概念。“維”是人們觀察客觀世界的角度，是一種高層次的類型劃分、“維”一般包含層次關係，這種層次關係有時會相當複雜。

通過把一個實體的多項重要的屬性定義為多個維 (Dimension) ，使用户能對不同維上的數據進行比較。比如一維專利情報分析，可以以時間為橫軸、專利申請量(或批准量)為縱軸，統計專利量隨時間的變化規律。歷年申請的專利數量、專利引文數量變化可以確定該技術的發展趨勢及活躍時期;面對不同技術領域的專利進行時間分佈的對比研究，可以確定在某一時期內，哪些技術領域比較活躍，哪些技術領域處於停滯狀態。因此OLAP也可以説是多維數據分析工具的集合。 OLAP的基本多維分析操作有鑽取、切片和切塊以及旋轉等。 OLAP工具可以同數據挖掘工具、統計分析工具配合使用，增強決策分析功能。

OLAP 是決策支持領域的一部分。傳統的查詢和報表工具是告訴你數據庫中都有什麼( What happened) ， OLAP則更進一步告訴你下一步會怎麼樣(What next)、和如果我採取這樣的措施又會怎麼樣(What if)。用户首先建立一個假設，然後用 OLAP 檢索數據庫來驗證這個假設是否正確。比如，一個分析師想找到什麼原因導致了貸款拖欠，他可能先做一個初始的假定，認為低收人的人信用度也低，然後用OLAP來驗證他這個假設。如果這個假設沒有被證實，他可能去察看那些高負債的賬户，如果還不行，他也許要把收人和負債一起考慮，一直進行下去，直到找到他想要的結果或放棄。