考研數學拿高分的策略有哪些

通過對大綱和歷年真題的對應研究，我們可以發現數學科目的複習更要注重基礎，而不是死磕難點。小編為大家精心準備了考研數學拿高分的指導，歡迎大家前來閲讀。

一、明確高頻的考題

高頻的考題其實就是命題的重點，一般的情況下，這樣的命題是要年年進行考查的。

▶微積分

極限函數和連續性這一部分內容來講，高頻的考題是什麼呢?那就是未定式的極限。我們説，對於像冪指函數這樣的未定式的極限，它是重點考查的內容。它就是高頻的考點。

還會有其他的求極限的方法，比如説利用定積分的定義，像中值定理來進行極限的計算，這樣的內容雖然它未必是高頻的考題，但是我們也一定要進行重視。也就是説它會偶爾進行出現。

像一元函數的微分學，求導運算它是微積分的基礎，也是考查的重點內容。在各類函數的求導問題當中，高頻的考點比如説像隱函數求導，像數學一和數學二由參數方程所確定的函數的導數，像分段函數的可導性，它的考查這些都是高頻的考題。

像冪指函數的求導、複合函數的求導，它也會偶爾進行考查。

再比如一元函數微分學的應用，每年是必考的內容，像研究函數的性態，比如説函數單調性、極值、最值和凹凸性，相比而言像極值和最值的問題，就是絕對高頻的考點，幾乎年年都要進行考查。

但是像對於凹凸性這樣的問題，我們也不能忽視。也就是説，我要掌握了描述函數圖形的各類的這樣的步驟和方法，對於這類的問題我們就可以迎刃而解。像這些問題的延伸問題，比如説利用單調性、凹凸性、極值和最值來證明不等式，我們就要掌握這類問題的常規的解題模式和方法。向來研究方程根的個數問題，每隔幾年也要進行考查。

像一元函數積分學，這裏面的高頻內容就是積分上限函數。伴隨這積分上限函數，它就會一定有求導的過程。這樣的話，對於積分上限函數，它就是高頻的考題。我們就要重點掌握它的求導運算。但是對於積分的一般的運算，我們也不能忽視，所以高頻和低頻是相對而言的。

像多元函數微分學，它的應用當中，極值和條件極值就是重點考查的內容。而對於偏導運算，幾乎每年要進行考查。對於數學一而言，方向導數和梯度，它就會偶爾進行考查。

像多元函數的積分學，像二次積分，幾乎每年都會出解答題。對於曲線和曲面積分，一般也是以解答題的形式出現，這樣對於數學已的考生就要重點掌握。

▶線性代數

我們應該重點掌握，像矩陣、向量和向量組，還有線性代數方程組，它們這些問題之間的相互關係，和之間的相互研究，只要我們把這個問題研究清楚了，無論題型怎麼變換，無論題怎麼樣的角度來變換，我們都能夠很好的進行解答。

▶概率論和數理統計

哪些是高頻的考點，在考試大綱中也明確的為大家進行了分析。比如説實際上概率的核心問題就是三個問題：一，事件的概率怎麼樣來進行計算;二，就是隨機變量它的分佈如何來求取;三，就是隨機變量的數字特徵。無論怎麼樣來進行命題，這三個校對都是重點考查的內容。所以根據考試大綱解析，我們能夠明確這些高頻的考點，我們就掌握了80%的分量。

二、重視歷年真題

根據20xx年試卷的分析，我向大家提供一個參考的意見，能夠覆蓋所有考點的資料，還有歷年的真題。這個歷年的真題呢，不是指十年或十五年內的真題，多少練習的題量比較好，我們練習什麼樣的題比較合適，我向大家推薦歷年的真題。

從歷年真題的梳理上來看的話，原來考察過的內容，它還會以不同的角度來進行出現，有些八幾年的題，九幾年的題，變幻一個角度的話，現在它仍然會考查出來。我們在進行復習的過程當中，總要選擇一個習題來進行知識的鞏固和提高，所有的問題都是一種模擬，而只有真題，它直接就是考題，它是最能覆蓋所有考點，最能體會命題角度，也最能夠展現出命題規律的這樣的一份資料。所以建議同學們把真題最好做一遍到兩遍。

三、杜絕一下誤區

從我們對於考試的分析和同學的反映來看，我們在複習中有幾個比較明顯的幾個誤區。

1.重結論輕原理

影響數學高分的內容，重點是在前面的客觀題部分。客觀題這部分，其中八個選擇，六個填空，佔有56分。如果客觀題答的不好，這張試卷是很難獲得高分的。客觀題重在考查什麼?也就是説，填空題重在考查計算。一般來講，填空題相對比較簡單。而選擇題一般有干擾項，所以重在考查原理，而這一部分的分值呢是不容易獲得的。所以對於原理我們還是要重視。

比如説原函數存在定理。被積函數小fx要是連續，我們知道它的原函數是存在的。掌握到這個程度是不可以的。被積函數如果不連續，它有第一類或第二類的間斷點，它有沒有原函數呢?我們就要把這些理論問題要進行深入要搞清楚。再比如，像獨立重複試驗當中，事件概率的計算，這樣概率的計算，我們不能僅僅掌握，n重伯努利實驗，我們還要掌握幾何概型問題，而更為重要的是帕斯卡分佈。所以在20xx年數學三的填空題當中，就考了獨立重複實驗當中事件概率的計算。

所以我們要在複習過程當中，不僅要抓住結論，更要把結論的過程搞清楚，它就是命題的重點內容和角度。

2.重個別輕全面

我們要對於全面進行綜合能力的培養和提高。所以我們不能重個別輕全面。但是這要一分為二來看，也就是説，建議數學一的同學，只要考試大綱規定的內容，一定要全面複習，對於高頻的考點，也一定要進行重點的保障把握，但是二和三，由於考試內容相對較少，所以它的重點，它的規律性是非常明顯的，所以我們要重點掌握。在這個基礎上進行全面複習。

3.重模式輕思考

必要的模式是需要掌握的，但是在使用這個模式的時候，我們怎樣對這個模式進行認識，怎麼樣在遇到困難的時候，實行思路轉化，怎麼樣在轉化的過程中，遇到困難，我們進行逆向思考，這是一種能力的.培養。在複習當中，我們要注意培養這方面的能力。第四個誤區，就是重外力輕自身。特別是在每年這個階段，是一個關鍵的階段。

很多考生呢，特別注重外力。外力只是進步的一個外部推動作用，我們更要調動自身的積極主動性。所以我們在後面的有限時間裏面，雖然時間不多，但是可以肯定的説，時間是夠用的。只要我們把這部分時間合理安排好，合理的規劃好，要注意自身能力的培養和提高。我們在最後這個階段，就能夠提高自己的成績。也就是説，從綜合能力來看的話，如果根據個人目標，想達到國家的複試線，這是沒有問題的，如果你要是考一些名校和一些熱門的專業，就不是這樣能過國家複試線的問題，那就是説要達到高分值這樣的一個問題。

四、高分策略

這樣針對這些問題，給大家提出如下高分的策略：識全識美。

第一個“識”，就是我們要把考試大綱重頭到尾進行梳理一下。我們要對大綱要求的知識，要進行識記，並且要熟練記憶。

這個第一關，看似是最簡單最基礎，實際上是最難的。對於多數的考生而言，第一關往往是造成失敗的主要原因。

比如説數學一，由於考點要求的很多，很多考點，我們主要是記住了它的概念，這樣的問題就會迎刃而解。我們不會的原因，並不是因為我們自身的能力不強或者是不夠聰明。主要是對這部分內容，我們識記沒有過。我們沒有記住這些基本的概念和原理。

第二個，就是要“全”，進行全面複習，不留死角。這個建議，主要是針對數學一同學而言的。那也就是説，從20xx年的考試情況來看的話，如果我們盲目的猜重點，猜測考點，自己來揣摩哪些地方不考，我們就忽視了，而這些問題，恰恰就會考查出來。所以在後面有限的時間段裏面，我們要進行全面的複習。對於平時沒有掌握的遺留問題，要進行重點突破。

第三個“識”，就是辨識能力，這個是個質的飛躍，一個能力提升的過程。辨識能力是數學的高層次，也就是説，我們能夠識別這個問題是個什麼樣的問題。像概率裏面，數學三獨立重複實驗。它是伯努利概型，還是幾何分佈，還是帕斯卡分佈。

第四個“美”，就是最高的階段。很多數學家，他是把數學上升為美學，這是一個哲學範疇的一個概念。就是我們這個試卷，是要解答規範，形式要美觀。從去年的閲卷情況來看，在批閲試卷的過程當中，我們在這個試卷裏面反映的問題是非常突出的。主要在試卷中體現的問題有幾個方面。

第一個方面，就是時間很倉促。很多同學明顯看出來最後的題，解答沒有時間了，字跡很潦草。因此在解答試卷的過程當中，我們每個部分要注意時間的分配。

第二個，就是突出的問題，基本概念不清楚。比如説，去年的概率論，這樣一個問題，第一問呢，是告訴我們二維隨機變量，在一個區域上服從均勻分佈，要我們寫出它的聯合概率密度，所以考生都知道注意這個面積是3，但是就會有一半的考生不會把這個面積倒過來，得到聯合概率密度。其實這樣的問題，根本不是一個很難的問題，我們只要能夠把這個面積倒過來，就會獲得聯合概率密度。所以，第二個問題，就體現了基本概念不清楚。

第三個問題，在最後這一階段，很多同學因為數學的難度，對自己沒有信心，想要放棄數學，或者是避開數學，其實數學是能夠獲得高分，使自己與其他人拉開差距的一箇中堅力量，也就是説，得數學者可以得天下，如果數學成績好，他所佔有的優勢是極巨大的。所以，我們要相信自己的能力，我們數學要盡力爭取高分。

▶難點

事實上線性代數應該是數學三門課中最好拿分的，但是這門課有一個特點，就是入門難，但是一旦入門就一通百通。這門課由於思維上與高數南轅北轍，所以一上來會很不適應。總體而言，6章內容環環相扣，所以很多同學一上來看第一章發現內容涉及到第五章，看到第二章發現竟有第4章的知識點，無法形成完整的知識網絡，自然無法入門。

▶學習規劃

總的來説，線性代數這本書6章內容應該分為三個部分逐個攻破：首先行列式和矩陣，第二向量與方程組，第三第5和第六章。這三個內容聯繫得相當緊密，必須逐個攻破，這樣以兩章為單位，每個單位中出現的知識點定理羅列出來，找到他們彼此的關係。

最好是拿一張白紙，像C語言中的指針那樣一個一個連起來，形成屬於你的知識網絡，這一部分有哪些板塊，每個板塊有哪些定義知識點，比如行列式的定義，矩陣的定義各是什麼，你是怎麼理解的，向量與方程組有什麼聯繫與區別，這些最基礎的一定要搞清。

對於概率論，第一章是整本書的思維基礎，第二章與第三章的邏輯思維就好像一元積分與二元積分一樣，難點在於二元積分的計算。在學習的過程中還是要先思考這一章節有哪些部分，每個部分哪些定義，哪些知識點，自己要找一張大紙，將這些全部像C語言中二叉樹一樣，羅列成一個樹形圖，最後根據每一個知識點各個擊破。

第5章不用細看，第六章第七章主要是記憶，在記憶的基礎上儘可能的理解。浙大版的書上每章的課後題相當經典，請同學們反覆推敲，做過之後，請在總結一遍，比如説這幾道題是屬於離散型還是連續型，對應了哪些知識點。

▶視頻學習法

線性代數：不要一上來就看李永樂的視頻，因為那個視頻是強化階段看的，建議聽一下施光燕的線性代數12講，這位老師講的內容很基礎，只有十二講，但是全講到重點上去了，這樣你就會很容易入門了。

概率論：如果基礎不好的話，可以參考一下中國科技大學繆柏其老師的視頻，或者南京理工大學，陳萍老師的視頻，這些網上都有，還可以下載。

▶做題與總結

對於這兩門課，做題一定要建立在完成知識點的總結的基礎上，不要光呆呆的看書，這樣你會一直沒有進步。一定要拿起筆，書上寫得再好也還是編者老師的東西，只有自己總結的才是自己的。每一個知識點有哪些題型，每個知識點是什麼意思，他能幹什麼，他想幹什麼，請你一定要羅列在一個本子上面，最後根據這個大綱來一個各個擊破，講每個部分的內容所出現的題型，一口氣做20道，在總結相應的思路，同時打開自己總結的筆記，來一個反饋。

▶筆記

最好將自己的總結筆記分成兩類，一類是知識點筆記，一類是題型思路歸納，這樣一來反饋學習效果更明顯，思路更清晰。

▶多問自己

一定要發現自己哪裏不會，比如説你是行列式計算有問題，那就好了行列式計算一共就只有7種方法，逐個擊破，如果是向量的證明題不會，好了首先搞明白線性有關線性無關的概念，再比如説你覺得級數難，你學的不好，那麼你就要問自己是哪裏學的不好?是不會判斷收斂性?收斂性的判斷只有五種方法，請逐個擊破。是和函數求和與幕級數展開不會?那好了就將這種題型找出20個來，用一個上午連續做，中間不要停，你就會發現方法無非是分開，積分求導，往公式上套。

所以要先對知識點系統的總結，這樣你才能發現自己哪裏不會，也就是找到你知識的盲點誤區。説了這麼多還是要先對你要學的科目進行知識點的總結，形成一個指針連，或二叉樹，做題就是強化所學，歸納出相應的方法思路。

▶一、《高數解題的四種思維定勢》

1.在題設條件中給出一個函數f(x)二階和二階以上可導，“不管三七二十一”，把f(x)在指定點展成泰勒公式再説。

2.在題設條件或欲證結論中有定積分表達式時，則“不管三七二十一”先用積分中值定理對該積分式處理一下再説。

3.在題設條件中函數f(x)在[a,b]上連續，在(a,b)內可導，且f(a)=0或f(b)=0或f(a)=f(b)=0，則“不管三七二十一”先用拉格朗日中值定理處理一下再説。

4.對定限或變限積分，若被積函數或其主要部分為複合函數，則“不管三七二十一”先做變量替換使之成為簡單形式f(u)再説。

▶二、《線性代數解題的八種思維定勢》

1.題設條件與代數餘子式Aij或A*有關，則立即聯想到用行列式按行(列)展開定理以及AA*=A*A=|A|E。

2.若涉及到A、B是否可交換，即AB=BA，則立即聯想到用逆矩陣的定義去分析。

3.若題設n階方陣A滿足f(A)=0，要證aA+bE可逆，則先分解出因子aA+bE再説。

4.若要證明一組向量a1,a2,…,as線性無關，先考慮用定義再説。

5.若已知AB=0，則將B的每列作為Ax=0的解來處理再説。

6.若由題設條件要求確定參數的取值，聯想到是否有某行列式為零再説。

7.若已知A的特徵向量ζ，則先用定義Aζ=λζ處理一下再説。

8.若要證明抽象n階實對稱矩陣A為正定矩陣，則用定義處理一下再説。

▶三、《概率與數理統計解題的九種思維定勢》

1.如果要求的是若干事件中“至少”有一個發生的概率，則馬上聯想到概率加法公式;當事件組相互獨立時，用對立事件的概率公式。

2.若給出的試驗可分解成(0-1)的n重獨立重複試驗，則馬上聯想到Bernoulli試驗，及其概率計算公式

3.若某事件是伴隨着一個完備事件組的發生而發生，則馬上聯想到該事件的發生概率是用全概率公式計算。關鍵：尋找完備事件組。

4.若題設中給出隨機變量X~N則馬上聯想到標準化~N(0,1)來處理有關問題。

5.求二維隨機變量(X，Y)的邊緣分佈密度fx的問題，應該馬上聯想到先畫出使聯合分佈密度的區域，然後定出X的變化區間，再在該區間內畫一條//y軸的直線，先與區域邊界相交的為y的下限，後者為上限，而fy的求法類似。

6.欲求二維隨機變量(X，Y)滿足條件Y≥g(X)或(Y≤g(X))的概率，應該馬上聯想到二重積分的計算，其積分域D是由聯合密度的平面區域及滿足Y≥g(X)或(Y≤g(X))的區域的公共部分。

7.涉及n次試驗某事件發生的次數X的數字特徵的問題，馬上要聯想到對X作(0-1)分解。

8.凡求解各概率分佈已知的若干個獨立隨機變量組成的系統滿足某種關係的概率(或已知概率求隨機變量個數)的問題，馬上聯想到用中心極限定理處理。

9.若為總體X的一組簡單隨機樣本，則凡是涉及到統計量的分佈問題，一般聯想到用x分佈，t分佈和F分佈的定義進行討論。