考研數學有哪些複習的方法

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考研數學複習要有方法策略,不能只憑蠻幹硬啃,要能夠不變應多變,靈活掌握同一知識點。小編為大家精心準備了考研數學複習指南,歡迎大家前來閲讀

考研數學有哪些複習的方法

  考研數學複習方法

1、強調學習而不是複習

要有第一次學數學的心理準備。

2、複習順序的選擇問題

建議先高等數學再線性代數再概率論與數理統計。高等數學是線性代數和概率論與數理統計的基礎,一定要先學習。

3、注意基本概念、基本方法和基本定理的複習掌握

結合考研輔導書和大綱,先吃透基本概念、基本方法和基本定理,只有對基本概念深入理解,對基本定理和公式牢牢記住,才能找到解題的突破口和切入點。

4、加強練習,重視總結、歸納解題思路、方法和技巧

數學考試的所有任務就是解題,而基本概念、公式、結論等也只有在反覆練習中才能真正理解和鞏固。

5、不要依賴答案

學習的過程中一定要力求全部理解和掌握知識點,做題的過程中先不要看答案,如果題目確實做不出來,可以先看答案,看明白之後再拋棄答案自己把題目獨立地做一遍。

6、強調積極主動地親自參與,並整理出筆記

  考研數學19個題目拿下線性方程組求解大關

▶其中我們應當掌握

1、非齊次線性方程組解的結構及通解;

2、齊次線性方程組的基礎解系、通解及解空間的概念,齊次線性方程組的基礎解系和通解的求法;

3、齊次線性方程組有非零解的充分必要條件,非齊次線性方程組有解的充分必要條件;

4、矩陣初等變換的概念,初等矩陣的性質,矩陣等價的概念,矩陣的秩的概念,用初等變換求矩陣的秩和逆矩陣;

5、向量、向量的線性組合與線性表示的概念;

6、用初等行變換求解線性方程組的方法;

7、基變換和座標變換公式,過渡矩陣。(數一)

8、向量空間、子空間、基底、維數、座標等概念;(數一)

9、向量組線性相關、線性無關的概念,向量組線性相關、線性無關的有關性質及判別法;

10、向量組的極大線性無關組和向量組的秩的概念和求解;

11、向量組等價的概念,矩陣的秩與其行(列)向量組的秩之間的關係;

矩陣的特徵值特徵向量與二次型相當於是求解線性方程組的應用,出題比較靈活,有些題目技巧性較強,複習起來也是比較有意思的一章。在考試中也是比較容易出大題的內容。

▶其中我們應當掌握

1、規範正交基、正交矩陣的概念以及它們的性質;

2、內積的概念,線性無關向量組正交規範化的施密特(Schmidt)方法;

3、矩陣的特徵值和特徵向量的概念及性質,求矩陣的特徵值和特徵向量;

4、實對稱矩陣的特徵值和特徵向量的性質;

5、相似矩陣的概念、性質,矩陣可相似對角化的充分必要條件,將矩陣化為相似對角矩陣的方法;

6、二次型及其矩陣表示,二次型秩的概念,合同變換與合同矩陣的概念,二次型的標準形、規範形的概念以及慣性定理;

7、正定二次型、正定矩陣的概念和判別法。

8、正交變換化二次型為標準形,配方法化二次型為標準形;

注重基礎,是成功的必要條件。注重基礎的'考察是國家大型數學考試的特點,因此,在前期複習中,基礎就成了第一要務。在這個複習基礎的這個階段中,考生可以對照教材把知識點系統梳理,逐字逐句、逐章逐節對概念、原理、方法全面深入複習,同時,還應注意基礎概念的背景和各個知識點的相互關係,一定要先把所有的公式、定理、定義記牢,然後再做一些基礎題進行鞏固。

  考研數學數理統計部分三大分佈口訣

在考研數學三中,參數估計佔數理統計的一多半內容,所以參數估計是重點。統計裏面第一章是關於樣本、統計量的分佈,這部分要求統計量的數字特徵,要知道統計量是隨機變量。統計量的分佈及其分佈參數是常考題型,常利用分佈及分佈的典型模式及其性質以及正態總體樣本均值與樣本方差的分佈進行。為此應記清上述三大分佈的典型模式。關於三大分佈,有一個口訣,有方便大家記憶:

正態方和卡方(x2)出,卡方相除變F;

若想得到t分佈,一正n卡再相除;

第一個口訣的意思是標準正態分佈的平方和可以生成卡方分佈,而兩卡方分佈除以其維數之後相除可以生成F分步,第二個口訣的意思是標準正態分佈和卡方分佈相除可以得到分佈。

參數的矩估計量(值)、最大似然估計量(值)也是經常考的。很多同學遇到這樣的題目,總是感覺到束手無策。題目中給出的樣本值完全用不上。其實這樣的題目非常簡單。只要你掌握了矩估計法和最大似然估計法的原理,按照固定的程序去做就可以了。矩法的基本思想就是用樣本的階原點矩作為總體的階原點矩。估計矩估計法的解題思路是:

(1)當只有一個未知參數時,我們就用樣本的一階原點矩即樣本均值來估計總體的一階原點矩即期望,解出未知參數,就是其矩估計量。

(2)如果有兩個未知參數,那麼除了要用一階矩來估計外,還要用二階矩來估計。因為兩個未知數,需要兩個方程才能解出。解出未知參數,就是矩估計量。考綱上只要求掌握一階、二階矩。

最大似然估計法的最大困難在於正確寫出似然函數,它是根據總體的分佈律或密度函數寫出的,我們給大家一個口訣,方便大家記憶。

樣本總體相互換,矩法估計很方便;

似然函數分開算,對數求導得零蛋;

第一條口訣的意思是用樣本的矩來替換總體的矩,就可以算出參數的矩估計;第二個口訣的意思是把似然函數中的未知參數當成變量,求出其駐點,在具體計算的時候就是在似然函數兩邊求對數,然後求參數的駐點,即為參數的最大似然估計。

如果大家記住了上面的口訣,那麼統計部分的知識點就很容易掌握了,最後預祝考生在考試中能取得自己滿意的成績!


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