考研數學複習都有哪些做題技巧

考研數學要多做題，面對高強度的做題訓練，如何不被難題擊垮?如何有最大的收穫呢?小編為大家精心準備了做題方法，考研數學複習歡迎大家前來閲讀。

1.思考着去做題，去總結

很多學生都有這樣的困惑，做了很多題但不會的題還是很多，最可氣的就是很多題明明做過，但是再遇到還是不會做!這就是很多同學存在的通病，不求甚解。總以為不會做了，看看答案就會了，並不會認真的思考為什麼不會，解題技巧是什麼，和它同類型的題我能不能會做等等。其實，這些都是很重要的，提醒大家要學着思考，學着"記憶"，最重要是要會舉一反三，這樣，我們才能脱離題海的浮沉，能夠做到有效做題，高效提升!

2.側重基礎，培養逆向思維

很多時候，備考者會陷入盲目的題海中，這也是很多考生對數學感到頭痛的原因所在。其實在前期複習知識點的時候，就應該把定義、定理的推導作為一個重點內容，重視推導和例題中的方法與技巧，認真分析這些方法，將它們套用到相應的練習題中，比做大量的重複練習要高效得多。

同時，思維習慣大大影響着學習效果。當進入考研數學複習備考的時候，大多數人繼承了以往學習的習慣，思維也基本上定型了，也就是進入了定勢思維。習慣性思考方式在一方面有優勢，另一方面也制約着學習成績的提高，我們現在要做的就是打破慣性思維!

3.做題有始有終，提高計算能力

數學不等於做題，但是不可避免的是學好數學一定要做題，那麼如何做題?我們説基礎的紮實鞏固是根本，再這個基礎上進行做題。同時，提醒大家的是複習一定要養成一個好的習慣，拿到的數學題一定要有始有終把它算出來，這是一種計算能力的訓練，尤其是計算量大的時候，如果沒有平常這樣一個訓練，在實際考試的時候在短時間內是很難心有餘力也足的。

4.深入思考，善於總結

考試裏不僅僅是考察我們基本概念、基本理論、基本方法的問題，還涉及到我們靈活運用知識的能力問題，所以僅僅是依靠教材很難把它這種考試命題的特點歸納總結出來，因此要了解考試，歷年考試的真題作為準備去參加研究生考試的同學是必備的。

大家選真題的時候應該考慮到能不能通過真題的分析幫助我們真正的歸納總結這樣一些題型出來，針對每一個問題我們應該如何去分析和討論在分析討論過程中間，有沒有一些可能的.變化情況，這些變化情況到現在為止，考到了哪一些，那一些就是我們下一步複習應該注意的，這樣每一部分你都能夠這樣去歸納、總結或通過這種相關的輔導書幫助你歸納總結出來了，複習就更有針對性。

5.揣摩真題，把握方向

真題的作用是不容忽視的，經過十幾年的考試，相當多的題目模式已經定了下來，很多考研題目都是類似的。考研真題經過千錘百煉，在思想性上有較高的參考價值，需要多加揣摩。尤其是近兩年的考題，反映了命題者出題的方式和思路，更要注意。所以，同學們一定要把真題重視起來!

高數

第一章 函數、極限、連續

等價無窮小代換、洛必達法則、泰勒展開式 求函數的極限

函數連續的概念、函數間斷點的類型

判斷函數連續性與間斷點的類型

第二章 一元函數微分學

導數的定義、可導與連續之間的關係

按定義求一點處的導數，可導與連續的關係

函數的單調性、函數的極值

討論函數的單調性、極值

閉區間上連續函數的性質、羅爾定理、拉格朗日中值定理、柯西中值定理和泰勒定理

微分中值定理及其應用

第三章 一元函數積分學 積分上限的函數及其導數

變限積分求導問題有理函數、三角函數有理式、簡單無理函數的積分

計算被積函數為有理函數、三角函數有理式、簡單無理函數的不定積分和定積分

第四章 多元函數微積分學

隱函數、偏導數、全微分的存在性以及它們之間的因果關係 函數在一點處極限的存在性，連續性，偏導數的存在性，全微分存在性與偏導數的連續性的討論與它們之間的因果關係

二重積分的概念、性質及計算

二重積分的計算及應用

第五章 常微分方程

一階線性微分方程、齊次方程，微分方程的簡單應用

用微分方程解決一些應用問題

線性代數

第一章 行列式 行列式的運算

計算抽象矩陣的行列式

第二章 矩陣 矩陣的運算

求矩陣高次冪等

矩陣的初等變換、初等矩陣

與初等變換有關的命題

第三章 向量

向量組的線性相關及無關的有關性質及判別法 向量組的線性相關性

線性組合與線性表示

判定向量能否由向量組線性表示

第四章 線性方程組

齊次線性方程組的基礎解系和通解的求法

求齊次線性方程組的基礎解系、通解

第五章 矩陣的特徵值和特徵向量

實對稱矩陣特徵值和特徵向量的性質，化為相似對角陣的方法 有關實對稱矩陣的問題

相似變換、相似矩陣的概念及性質 相似矩陣的判定及逆問題

第六章 二次型 二次型的概念 求二次型的矩陣和秩

合同變換與合同矩陣的概念判定合同矩陣

正態方和卡方()出，卡方相除變;

若想得到分佈， 一正卡再相除。

第一個口訣的意思是標準正態分佈的平方和可以生成卡方分佈，而兩卡方分佈除以其維數之後相除可以生成分步，第二個口訣的意思是標準正態分佈和卡方分佈相除可以得到分佈。

參數的矩估計量(值)、最大似然估計量(值)也是經常考的。很多同學遇到這樣的題目，總是感覺到束手無策。題目中給出的樣本值完全用不上。其實這樣的題目非常簡單。只要你掌握了矩估計法和最大似然估計法的原理，按照固定的程序去做就可以了。矩法的基本思想就是用樣本的階原點矩作為總體的階原點矩。估計矩估計法的解題思路是：

1)當只有一個未知參數時，我們就用樣本的一階原點矩即樣本均值來估計總體的一階原點矩即期望，解出未知參數，就是其矩估計量。

2)如果有兩個未知參數，那麼除了要用一階矩來估計外，還要用二階矩來估計。因為兩個未知數，需要兩個方程才能解出。解出未知參數，就是矩估計量。考研大綱上只要求掌握一階、二階矩。

最大似然估計法的最大困難在於正確寫出似然函數，它是根據總體的分佈律或密度函數寫出的，我們給大家一個口訣，方便大家記憶。

樣本總體相互換，矩法估計很方便;

似然函數分開算，對數求導得零蛋。

第一條口訣的意思是用樣本的矩來替換總體的矩，就可以算出參數的矩估計;第二個口訣的意思是把似然函數中的未知參數當成變量，求出其駐點，在具體計算的時候就是在似然函數兩邊求對數，然後求參數的駐點，即為參數的最大似然估計。

如果大家記住了上面的口訣，那麼統計部分的知識點就很容易掌握了。